¿Su índice h Está A la Altura?

¿Cómo mides lo bueno que eres como científico? ¿Cómo compararía el impacto de dos científicos en un campo? ¿Y si tuvieras que decidir cuál recibiría una beca? Un método es el índice h, que discutiremos con más detalle a continuación. Primero, tocaremos por qué no es una tarea sencilla.

Medir el rendimiento científico es más complicado y más importante de lo que parece al principio. Se han propuesto varios métodos de medición y comparación, pero ninguno de ellos es perfecto.

Al principio, podría pensar que el método para medir el rendimiento científico no le preocupa, porque todo lo que le importa es hacer la mejor investigación que pueda. Sin embargo, debe preocuparse porque estas métricas son cada vez más utilizadas por los organismos de financiación y los empleadores para asignar subvenciones y puestos de trabajo. Por lo tanto, su puntaje de rendimiento científico percibido podría afectar seriamente su carrera.

Métricas para Medir el Rendimiento científico

¿Cuáles son las métricas involucradas en medir el rendimiento científico? Los métodos que podrían venir a la mente por primera vez son:

• Recomendaciones de compañeros. A primera vista, esto parece una buena idea en principio. Sin embargo, está sujeto a la naturaleza humana, por lo que el rendimiento percibido inevitablemente se verá afectado por las relaciones personales. Además, si un científico menos conocido publica un artículo innovador, es probable que obtenga menos reconocimiento que si el mismo artículo fuera publicado por un colega más eminente.
• El número de artículos publicados. Una larga lista de publicaciones se ve bien en su CV, pero el número de artículos publicados no indica su impacto en el campo. Tener unas pocas publicaciones que han sido bien escuchadas por colegas en el campo (es decir, se citan a menudo) es mejor que tener una larga lista de publicaciones que se citan mal, o que no se citan en absoluto.
• El número medio de citas por artículo publicado. Por lo tanto, si nos interesan las citas, seguramente el número promedio de citas por artículo es un número mejor para mirar. Bueno, en realidad no. El promedio podría ser sesgado en gran medida por un artículo muy citado, por lo que no permite una buena comparación del rendimiento general.

El Índice h

En 2005, Jorge E. Hirsch de UCSD publicó un artículo en PNAS en el que presentó el índice h como una métrica para medir y comparar la productividad científica general de los científicos individuales. (1)

El índice h se ha adoptado rápidamente como métrica de elección para muchos comités y órganos.

Conceptualmente, el índice h es bastante simple. Simplemente se traza el número de artículos versus el número de citas que usted (o alguien más) ha recibido, y el índice h es el número de artículos en el que la línea de 45 grados (citas=artículos) intercepta la curva, como se muestra en el diagrama a continuación. Es decir, h es igual al número de artículos que han recibido al menos citaciones h. Por ejemplo, ¿tiene una publicación que haya sido citada al menos una vez? Si la respuesta es afirmativa, puede continuar con su próxima publicación. ¿Sus dos publicaciones han sido citadas dos veces cada una? En caso afirmativo, su índice h es al menos 2. Puedes seguir hasta que llegues a un “no”.”

Por lo tanto, si tienes un índice h de 20, entonces eso significa que tienes 20 artículos con al menos 20 citas. ¡También significa que lo estás haciendo bastante bien con tu ciencia!

La ventaja del índice h es que combina productividad (es decir, número de artículos producidos) e impacto (número de citas) en un solo número. Por lo tanto, tanto la productividad como el impacto son necesarios para un alto índice h; ni unos pocos artículos muy citados ni una larga lista de artículos con solo un puñado de (¡o no!) las citas producirán un alto índice h.

¿Qué es un buen índice h?

Hirsch estima que después de 20 años de investigación, un índice h de 20 es bueno, 40 es excepcional y 60 es verdaderamente excepcional.

En su artículo, Hirsch muestra que los científicos exitosos, de hecho, tienen altos índices h: el 84% de los ganadores del premio Nobel de física, por ejemplo, tenían un índice h de al menos 30.

Limitaciones del Índice h

Aunque tener un solo número que mide el desempeño científico es atractivo, el índice h es solo un indicador aproximado del desempeño científico y solo debe considerarse como tal. El propio Hirsch escribe:

” Obviamente, un solo número nunca puede dar más que una aproximación aproximada al perfil multifacético de un individuo, y muchos otros factores deben considerarse en combinación al evaluar a un individuo. Esto y el hecho de que siempre puede haber excepciones a las normas deben tenerse en cuenta, especialmente en las decisiones que cambian la vida, como la concesión o denegación de la tenencia.”

Las limitaciones del índice h incluyen las siguientes:

• No tiene en cuenta el número de autores en un artículo. Un científico que es el único autor de un artículo con 100 citas debe recibir más crédito que uno que está en un artículo citado de manera similar con 10 coautores.
• Penaliza a los científicos que comienzan su carrera. Los científicos sobresalientes con solo un pequeño número de publicaciones no pueden tener un alto índice h, incluso si todas esas publicaciones son innovadoras y muy citadas. Por ejemplo, si “Albert Einstein muriera a principios de 1906, entonces su índice h estaría atascado en 4 o 5, a pesar de ser ampliamente reconocido como uno de los físicos más importantes, incluso considerando solo sus publicaciones hasta esa fecha.”
• Los artículos de revisión tienen un mayor impacto en el índice h que los artículos originales, ya que generalmente se citan con más frecuencia.
• El uso del índice h se ha ampliado más allá de la ciencia. Sin embargo, es difícil comparar campos y disciplinas directamente, por lo que, en realidad, un índice h ‘bueno’ es imposible de definir.

Cálculo del Índice h

Hay varios recursos en línea y calculadoras de índice h para obtener el índice h de un científico. Los más establecidos son Web Web of Knowledge y Scopus, los cuales requieren una suscripción (probablemente a través de su institución), pero también hay opciones gratuitas, una de las cuales es Publicar o Perecer.

Si comprueba su propio índice h (o el de otra persona) con cada una de estas bases de datos, es posible que obtenga un valor diferente. Esto se debe a que cada una utiliza una base de datos diferente para contar el total de publicaciones y citas. I y Scopus utilizan sus propias bases de datos, y Publish or Perish utiliza Google Scholar. Cada base de datos tiene una cobertura diferente, por lo que se obtendrán diferentes valores de índice h. Por ejemplo, Sc tiene una buena cobertura de las publicaciones de revistas, pero una cobertura pobre de las conferencias, mientras que Scopus cubre mejor las conferencias, pero tiene una cobertura pobre de las revistas antes de 1992. (2)

El Índice h Resumido

El índice h proporciona una métrica útil para el rendimiento científico, pero solo cuando se ve en el contexto de otros factores. Por lo tanto, al tomar decisiones que son importantes para usted (financiación, trabajo, encontrar un investigador privado), asegúrese de leer las listas de publicaciones, hablar con otros científicos (y estudiantes) y compañeros, y tener en cuenta la etapa de la carrera. Por lo tanto, tenga en cuenta que un índice h es solo una consideración entre muchas, y definitivamente debe conocer su índice h, pero no lo define a usted (ni a nadie más) como científico.

1. Hirsch JE. Un índice para cuantificar la producción de investigación científica de un individuo. PNAS 2005; 102 (46): 16569-72.
2. Meho LI, Yang K. Impact of data sources on citation counts and rankings of LIS faculty: Web of science versus scopus and google scholar. JASIST 2007; 58(13): 2105-25.

Publicado originalmente el 2 de abril de 2009. Revisado y actualizado en febrero de 2021.