20 Likertskala frågor och exempel för 2021

Likertskala är betygsskalor som ofta används i kundundersökningar. Denna form av betygsskala är uppkallad efter sin uppfinnare, psykolog Rensis Likert. En Likert-skala är en psykometrisk skala som effektivt används för att bedöma kundernas åsikter, attityder och erfarenheter när det gäller varumärken, produkter och tjänster.

Vad är en Likert skala?

Likert scale-frågor gör det möjligt för kunder att ange i vilken utsträckning de håller med eller inte håller med ett givet uttalande eller uttrycker ett neutralt svar. Respondenterna tvingas inte göra ett binärt val mellan’ överens ‘och’oense’. Dessa används i Likert scale-undersökningar för att producera kvantitativa data för analys.

emellertid kvarstår frågor om huruvida detta är det bästa sättet att få användbar kundåterkoppling (i motsats till marknadsundersökning) och med rätta.

5 Point Likert Scale Questions

att titta på ett typiskt Likert scale-fråga och svarsexempel är det bästa sättet att uppskatta hur Likert scales fungerar.

här är en typisk Likert skala fråga och svar exempel:

hur nöjd är du med den service du fått från ?

respondenten kan erbjudas denna 5-punkts Likert-skala för att välja ett svar.

1. mycket nöjd.
2. måttligt nöjd.
3. varken nöjd eller missnöjd.
4. måttligt missnöjd.
5. mycket missnöjd.

denna form av Likert-skalfrågor uppträdde först 1932 och är förmodligen det vanligaste formatet. Notera det mellersta, neutrala svarsalternativet som gör det möjligt för respondenterna att registrera ett svar. Denna teknik förhindrar att respondenterna tvingas göra ett binärt val.

när mer granulära undersökningssvar behövs kan en 7-punkts eller till och med 9-punkts Likert-skalfråga användas. Kom bara ihåg att ju fler flervalsalternativ tillgängliga, desto större är sannolikheten för potentiell förvirring och övergivande av undersökningar. På en 9-punkts skala måste du också undra vilka skillnader i Svar någon på ett tillförlitligt och konsekvent sätt kan förväntas göra.

bästa praxis är att erbjuda färre val. Du kan sedan söka djupare med en uppföljningsfråga för att avslöja orsakerna till varför.

även Likert-Skalfrågor

en ‘jämn’ Likert-skalfråga har en jämn (dvs. 2, 4, 6, etc.) antal flervalssvar. Med andra ord, utan det mellersta ‘neutrala’ alternativet. Sedan Likert-skalor först introducerades har det gjorts mycket forskning om det optimala antalet flervalssvar. Vågar från bara två val upp till mer än 100 har använts under olika omständigheter. Det har hävdats (Garner (1960)) att de fler svarsalternativ som erbjuds maximerar mängden information som samlats in men andra (Green och Rao (1970)) har angett att 7 svarsalternativ var optimala. Du tenderar att hitta det, medan 5 alternativ är det vanligaste, förespråkar de flesta akademiker 7 alternativ.

den enklaste ‘även’ Likert skala fråga är naturligtvis 2. Detta tvingar respondenterna att antingen komma överens eller vara oense, eller kanske uttrycka tillfredsställelse eller missnöje. Dessa ultra-enkla binära val kan under vissa omständigheter ge vad som krävs. Men det har visat sig (Jones (1968)) att 2-alternativskalan sågs som mindre exakt, pålitlig och intressant än 7-punkts Likert-skalor. Och mer tvetydigt också. Survey response tillförlitlighet ökade vid användning av en 7-punkts skala jämfört med en 2-punkts skala, enligt (Cicchetti, Showalter och Tyrer (1985)). Utöver 7 poäng hittades ingen ytterligare tillförlitlighetsförbättring.

en 4-punkts Likert-skala uppmanar respondenterna att’gå av staketet’. Att göra ett val som är antingen positivt eller negativt utan ett Mellan-eller neutralt alternativ. Denna teknik, i kombination med en uppföljningsfråga, kommer ofta att framkalla de bästa svarsfrekvenserna och handlingsbar insikt.

Likert Scale Surveys

fördelar

Likert scale based survey questions ger ett antal tydliga fördelar, här är några av dem.

• lätt att förstå och implementera.
• kvantifierbara svar stöder statistisk analys, rapportering och representation.
• respondenterna tycker att Likert-svarskalor är lätta att förstå och använda.
• Likert skalor ger möjlighet att spela in olika åsikter.

nackdelar

även om det finns några tydliga fördelar med att använda Likert-skalbaserade frågor finns det några nackdelar som bör noteras.

• på grund av det begränsade antalet svarsalternativ kan Likert-skalor därför inte mäta respondenternas sanna attityder.
• respondentens svar kommer sannolikt att påverkas av tidigare enkätfrågor som de har presenterats med.
• vissa människor undviker ofta att välja extrema alternativ som ‘helt överens ‘eller’ helt oense ‘ även om dessa är de mest exakta.

bedömning

Att motverka fördelarna ovan är ett antal nackdelar med att använda Likert-skalfrågor.

• på grund av det begränsade antalet svarsalternativ kan Likert-skalor därför inte mäta respondenternas sanna attityder.
• respondentens svar kommer sannolikt att påverkas av tidigare enkätfrågor som de har presenterats med.
• vissa människor undviker ofta att välja extrema alternativ som ‘helt överens ‘eller’ helt oense ‘ även om dessa är de mest exakta.

bedömning av Likert-skalfrågor

när du utformar en kundundersökning måste du överväga exakt vad du vill bedöma och mäta. Att tillämpa Likert enkätfrågor innebär att fördela en skala som anger kundens upplevelse, åsikt eller attityd. Svaren måste innehålla två tydliga ytterligheter tillsammans med ett lämpligt antal ‘mitten’ alternativ så att kunderna kan kvantifiera sina svar.

Likert-skalbaserade kundundersökningsfrågor används vanligtvis för att bedöma följande:

• tillfredsställelse
  • från ‘Glad’ till ‘frustrerad’ med alternativ däremellan
• betydelse
  • från ‘essential’ till ‘oviktigt’
• kvalitet
  • från ‘extremt hög’ till ‘mycket dålig’
• frekvens
  • från ‘ofta’ till ‘aldrig’
• Sannolikhet
  • från ‘definitivt’ till ‘aldrig’

de alternativ som erbjuds respondenterna mellan dessa ytterligheter bör göra det möjligt för kunderna att representera sina åsikter och erfarenheter så exakt som möjligt.

20 Likert Scale Questions

Likert scale questions kan erbjuda nästan valfritt antal flervalssvarsalternativ. När du utformar enkätfrågor, kom ihåg att mindre tänkande krävs av respondenterna desto bättre svarsfrekvens. Presentera frågor med bara några svarsalternativ och följ sedan upp negativa svarande med en ytterligare fråga. Detta kommer i allmänhet att ge fördelaktig, handlingsbar feedback. Här är några exempel på Likert-skalan för undersökningar.

exempel

hur nöjd var du med din butiksupplevelse?

• Glad
• nöjd
• inte nöjd alls / frustrerad

investerar tid och pengar för att hålla anställda uppdaterade med teknik.

• håller med
• håller med
• håller inte med
• håller inte med

vad var din nivå av tillfredsställelse med vår produkt (er) (eller tjänst)?

• extremt nöjd
• mycket nöjd
• lite missnöjd
• inte nöjd alls

online-butikens kassaprocess var enkel.

• håller med
• håller med
• håller inte med
• håller inte med

hur sannolikt är det att du rekommenderar denna produkt / tjänst till vänner och familj?

• mycket troligt
• sannolikt
• inte troligt
• mycket osannolikt

berätta för oss hur viktigt det är för oss att tillhandahålla 24/7 kundservice.

• viktigt
• viktigt
• låg betydelse
• inte viktigt

användarhandboken gav tydlig vägledning i hur man installerar och ställer in programmet.

• håller helt med
• håller mest med
• något oense
• helt oense

Det var lätt att navigera på webbplatsen för att hitta det jag letade efter.

• håller starkt med
• håller med
• håller inte med
• håller starkt med.

berätta för oss hur viktiga de nya funktionerna som läggs till är för dig.

• mycket viktigt.
• måttligt viktigt
• låg betydelse
• inte viktigt alls

hur användbara är instruktionsfilmerna från vår webbplats?

• extremt hjälpsam
• något användbart
• inte särskilt användbart
• inte till hjälp alls

hur nöjd var du med vår nya meny?

• mycket nöjd
• rimligt nöjd
• något missnöjd
• mycket missnöjd.

i vilken utsträckning uppfyllde vårt kundtjänstteam dina förväntningar?

• betydligt överträffade förväntningarna
• uppfyllde förväntningarna
• uppfyllde inte förväntningarna

Hur skulle du betygsätta ditt senaste kundtjänstsamtal?

• exceptionell
• bra
• rättvis
• Dålig

konferensens talare var kunniga och informativa.

• håller med
• håller med
• något oense
• helt oense

Hur ofta söker du hjälp från kundsupport?

• mycket ofta
• ibland
• sällan
• aldrig

produkten är tillverkad av högkvalitativa komponenter och material.

• håller med
• håller med
• delvis oense
• helt oense

Jag kommer att köpa den här produkten (använd den här tjänsten) igen i framtiden.

• mycket troligt
• sannolikt
• osannolikt
• mycket osannolikt

Vad tycker du om våra onlinepriser?

• mycket glad
• Glad
• inte mycket glad
• inte glad alls

hur viktigt är priserna på våra produkter för dig?

• mycket viktigt
• viktigt
• låg betydelse
• inte viktigt alls

Hur viktig är produktgarantin för dig?

• mycket viktigt
• viktigt
• låg betydelse
• inte viktigt alls

hur man analyserar Likert-Skalundersökningar

Likert-skalaundersökningsdata är ‘ordinär’, vilket innebär att du bara kan bestämma att en poäng är högre eller lägre än en annan. Du kan inte kvantifiera skillnaden eller avståndet mellan svarsalternativen.

även om du kan tilldela numeriska taggar till varje valfritt svar, är dessa aldrig representativa poäng som kan tillämpas för analysändamål. När du analyserar Likert scale-undersökningsdata kan du inte använda medelvärdet eller genomsnittet eftersom det inte har någon betydelse i det här sammanhanget. Vad är ‘genomsnittet’ eller ‘medelvärdet’ av intervallet från ‘extremt nöjd’till’ extremt missnöjd’?

den mest lämpliga, grundläggande åtgärden är att undersöka ‘mode’, vilket indikerar de vanligaste svaren. Ett praktiskt sätt att visualisera undersökningsdata är att använda stapeldiagram. Dessa kommer att markera ‘läge’ (det vanligaste svaret) tillsammans med staplar som visar antalet svarande som väljer andra alternativ.

vid analys av Likert scale-enkätdata är det viktigt att tolka informationen på ett meningsfullt sätt. Stapeldiagram är mycket effektiva. Tabulering av data är en annan enkel men mycket effektiv teknik.

börja skicka Likert Scale-undersökningar idag

Kundtermometer gör att du kan skapa Likert scale-undersökningar som du vill. Avgörande, så att de kan besvaras snabbt och enkelt utan att belasta dina enkätsvarare. Detta är nyckeln till att uppnå stora svarsfrekvenser. Lägga till en uppföljning andra frågan kommer att ge djupare inblick i varför människor gav vissa svar.

du är välkommen att ge kunden termometer ett försök för dina kundundersökningar med vår gratis konto. Fyll bara i formuläret nedan (inga betalningsuppgifter behövs) för att komma igång på några sekunder!