ads

Abstrakt

mänskliga aktiviteter har stor inverkan på den globala vattencykeln. Genom byggandet av dammar och bevattningssystem avleds stora mängder vatten från flodsystem. Genom utsläpp av växthusgaser som orsakar global uppvärmning förändras också regn och avdunstningsmönster över hela världen. Det är dock fortfarande svårt att kvantifiera nuvarande och framtida effekter på den globala vattencykeln på grund av begränsad datatillgänglighet, modellfel och stora osäkerheter i klimatförändringsprognoser. För att delvis övervinna dessa begränsningar använde vi en multimodellmetod för att studera antropogena effekter på den globala vattencykeln. Fyra olika globala hydrologiska modeller (H08, Vic, WaterGAP och LPJml) tvingades med en historisk klimatdataset (Watch Forcing Data) och biaskorrigerad produktion av tre olika globala klimatmodeller (Echam, IPSL och CNRM) med två utsläppsscenarier (A2 och B1). Dessutom kördes lpjml-modellen med två olika scenarier för förändring av markanvändning. Genom att kombinera simuleringarna av vattentillgänglighet med de scenarier för vattenbehov som utvecklats inom Watch-projektet analyserade vi också nuvarande och framtida vattenbrist. Analyserna visar att nuvarande mänskliga effekter och på vattencykeln är särskilt höga i Centralasien, delar av Europa, sydvästra USA och Murray-Darling Basin i Australien. Modelljämförelsen av jordbruksvattenanvändning och efterfrågan visade att skillnaderna i den totala globala jordbruksefterfrågan och vattenanvändningen var relativt mindre än skillnaderna i simulerad vattentillgänglighet. Alla modeller visade att jordbruksvattenutvinningar är höga i syd-och Östasien, särskilt i norra Indien och Pakistan och i nordöstra Kina. De viktigaste rumsliga skillnaderna mellan de olika modellerna observerades för norra Kina där H08 visade mycket högre vattenbehov än VIC. Framtida analyser visade att klimatförändringarnas effekter på den globala vattencykeln är potentiellt höga, särskilt i de halvtorra regionerna. Även om det fanns stora skillnader i de fyra hydrologiska modellerna i allmänhet förutspådde alla modeller samma förändringsriktning. Sammanfattningsvis visade analyserna att både under B1-och A2-scenarierna kommer andelen jordbruksvattenbehov än vad som inte kan uppfyllas av yt-och grundvatten att öka. Vattenbrist kommer att vara mycket högre under A2 än under B1-scenariot. Sammanfattningsvis med hjälp av en multi model-strategi ger en mer robust kvantifiering av möjliga framtida antropogena effekter på den globala vattencykeln.