bästa praxis för databasdesign

databasdesign är processen att bygga en applikation, eftersom en databas helt enkelt är information som lagras i ett sökbart ramverk. Designaspekten involverar resten av detaljerna. Lär dig hur du kan använda top # database design bästa praxis för att skapa en fördelaktig slutprodukt. Utan dem kommer du att producera en produkt med dålig planering och prestanda efter produktion.

Vad Är Databasdesign Bästa Praxis?

för att utforska vad som gör matdatabasarkitektur och de begrepp som går med databasdesign måste vi förstå de grundläggande designprinciperna bakom användbara databaser. En bra databas (och vad som utgör bästa praxis för en värdefull slutprodukt) kan delas upp i sex primära mål, enligt Lazy Heap:

• användbarhet
• utbyggbarhet
• dataintegritet
• prestanda
• tillgänglighet
• säkerhet

dessa faktorer säkerställer att databasen är utformad på ett sätt som gör den användbar under en lång period och förlänger in i och förutse ständigt föränderlig teknik. Det måste vara anpassningsbart, erbjuda tillräcklig integritet för att hålla informationen säker och fungera bra.

tänk på följande bästa praxis när du utformar ett databassystem:

Tänk på alla synpunkter

när du är i planeringsstadiet, se till att bygga en databasdesign som matchar förväntningarna. Få input från din projektsponsor, inklusive intressenterna i produkten, och se till att du också kan nå deras förväntningar. Tänk på hur lång tid det kan ta att träna användare att använda alla sökfunktioner och hålla organisationen enkel. Det första steget för att få detta att hända är att sitta ner med din organisation och besluta om ett dataformat och hur det kan representeras meningsfullt.

välj en typ av Databas

hitta den typ av databas som är rätt för ditt projekt och välj rätt verktyg för dina behov. För många människor är detta beslut lika enkelt som att välja antingen SQL eller NoSQL, men det finns andra mer specifika typer av databaser som också är mer lämpliga för vissa projekt. Du måste bestämma vilken typ av databas som är bäst för det du utformar direkt.

för att dechiffrera mellan de två huvuddatabastyperna, tänk på dina behov. Databaser som kallas SQL anses vara standarden i strukturerad data, särskilt om integritet är avgörande. Men ny teknik som Internet of Things (IoT) eller maskininlärning kräver flytbarhet, skalbarhet och snabba hastigheter. Dessa krav gör NoSQL det bästa alternativet, varför detta ramverk ofta används i sociala nätverk, webbanalys och till och med andra databastyper också.

beroende på vilken typ av Databas du arbetar med kan du använda en annan modelleringsteknik. Databaser för online-transaktionsbehandling kräver till exempel användning av transaktionsmodellering. Relationsdatabaser, å andra sidan, kommer att göra bättre med en dimensionell form av modellering.

många onlineverktyg är tillgängliga när det gäller att bygga en databas eller applikation, och alternativ som Draw.io, Lucidchart, eller Microsoft Visio varje stöds databas enhet design. Använd dock fel datatyp och du kan få många negativa konsekvenser som uppblåsta filer, felaktiga data och svårigheter när det gäller att synkronisera attribut eller gå med i tabeller.

normalisera Data

många av dagens företag fungerar på en blandning av de två vanligaste typerna av databaser: SQL och NoSQL. De kan arbeta tillsammans för att skapa invecklade mönster, och dessa komplicerade strukturer måste erbjuda minimal redundans genom att normalisera data. För att komma igång vill du eliminera alla flera värderade eller upprepade attribut innan du börjar på undernycklar.

skapa transparenta strukturer

Tänk på att det du skapar är lika mycket för framtida användare som för dig, ditt team eller din organisation. Designa databasen med framtiden i spetsen för ditt sinne, eftersom människor senare kan behöva ändra, lägga till eller ändra något för att hålla databasen uppdaterad med nuvarande tekniktrender. Försök inte att uppfinna hjulet på nytt, bara hålla designen enkel. Allt förändras så småningom.

Undvik genvägar, plural eller förkortningar. Se till att du behåller konsekvent namngivning och håller fast vid den konvention du anger. De flesta designers kommer till och med att skapa en nyckel-eller stilguide för att hjälpa hela teamet att hålla sig ajour med de designmetoder och strukturer du presenterar. Stilguider anger riktlinjerna för alla tabeller, främmande nycklar, index, utlösare och andra funktioner.

oavsett vilken namnkonvention du väljer, håll fast vid den. Att välja något är bättre än att inte erbjuda någon standard, och du kan (och borde) använda de regler som redan finns i din bransch snarare än att försöka ändra hur saker görs.

på den noten är kommunikation inom ditt team också viktigt för att upptäcka brister och förbättringar innan det är för sent. Med hela teamet på samma sida och konsekvent användning av riktlinjer som alla vet och förstår kan du spendera mer energi, tid och pengar på att fixa misstag.

definiera några begränsningar

genom att definiera begränsningarna i din design kan du behålla största dataintegritet. Kolla in hela utbudet av alternativ, som check eller utländsk nyckel, och hålla fast vid affärsregler på vägen. Om du gör det kommer att säkerställa att programmet kan förhindra en del av de skadliga data från att komma in i systemet. Skapa en översikt med alla databasens krav och tydligt beskriva programvarans framtid som du ser det nu. Rita ut allt du kan, men glöm inte att penna i tid för flexibilitet eller problemlösning.

när du definierar, försök också använda små värden. Detta kan hjälpa till att öka prestanda eftersom mindre mängder för varje uppsättning data är enklare och snabbare att hitta. Stora binära datamängder bör lagras någon annanstans än tabellerna, vilket också förbättrar prestanda genom att förenkla processen.

dokumentera allt

dokumentera allt om din design, särskilt dina primärnycklar, entitetsrelationsscheman och de utlösare som framtida användare kan behöva. Som tidigare nämnts kommer en guide eller Nyckel att hålla hela laget på rätt spår och dokumentation kan hjälpa dig att uppnå detta. Det kan verka som en obetydlig, upptagen uppgift; dokumentation är dock avgörande för designprocessen.

ge meningsfulla och användbara namn som är beskrivande för ditt team och för framtida arbetare som kan ändra din produkt senare. Korrekt dokumenterade konventioner hjälper till att upprätthålla produkten över tid och minska antalet fel som kan uppstå på grund av förvirring eller feltolkning. Vad du än gör, Håll dig konsekvent i dina val också.

planera för Backup tid under Build

genom att planera kan du lägga till i tid för att hantera alla problem eller katastrofer som kommer din väg. Problem kommer att komma upp. Det är bara en tidsfråga. Planera vad som kommer och kan hända innan du dyker för djupt in i designprocessen. Pencil tid i ditt schema för automatiska säkerhetskopior, failover clustering, replikering, eller något annat du finner nödvändigt att hålla databasens struktur i perfekt form.

detta tips kan spara så mycket tid under utvecklingsprocessen. I stället för att behöva reparera problem när de kommer upp eller hoppas att allt kommer att fungera när produkten träffar produktionen, kan ditt team istället förhindra att problem uppstår i första hand.

behåll Sekretess

Information är värdefull och kan bli destruktiv i fel händer, så det är viktigt att upprätthålla integritet och säkerhet. Dagens människor värdesätter integritet, vilket är ett växande problem i teknikens ålder. Informationen i din databas måste lagras och organiseras säkert, så använd krypterade lösenord och tilldela aldrig en administratör som inte har rätt integritetsutbildning eller verifierbara kvalifikationer. Du vill också stänga databasen så snart du kan för att undvika hot. Om det finns någon sårbarhet i din design kan du möta problem som påverkar hela företaget.

optimera hastigheten

snabba databaser är idealiska, så överväg att använda verktyg i din design som Elastisearch för att förbättra din sökhastighet. Du vill också påskynda processen genom att göra ett index för dina vanliga sökfrågor. En analysator kan hjälpa dig att ta reda på om du behöver ett grupperat index eller traditionellt index för ditt projekt.

låt databasen fungera på sin egen Server

sänk din CPU-användning genom att placera databasen på sin egen server, inte den server du använder för webben. Detta kommer att frigöra vissa beräkningsresurser, så att du kan hålla databasen borta från obehöriga användares händer också.

Varför Är Databasdesign Bästa Praxis Användbara För Din Slutprodukt?

om du inte använder dessa bästa metoder för databasdesign skapar du inte en användbar slutprodukt. Så enkelt är det. Med rätt databasdesign kommer utvecklingen och efterföljande distribution av din produkt att fungera bra efter produktionsfasen.

väldesignade databaser fungerar bra och ger människor lite problem senare. De testas för att säkerställa att de levererar rätt slutanvändarupplevelse med det utvecklade systemet. Använd de bästa metoderna om du vill ha smidig segling. Annars kan processen vara en enorm, dyr röra för hela ditt team. Allvarliga misstag kan kosta dig.

hur man använder databasdesign bästa praxis

databaser och deras ramverk förändras över tid, på samma sätt som ett företag inte är i sten. Arbetsflöden och ramar kan ändras och med hjälp av dessa databasdesign bästa praxis kan din produkt fastnar runt längre. Börja alltid med att tänka på den större bilden och överväga teknikens framtid, världen och hur alla dessa faktorer kan påverka din produkt senare.

Toppfel i databasdesign för att undvika

vanliga misstag händer i alla branscher. Här är de värsta misstag du kan göra i databasdesign, vilket ofta sker om du inte följer designens bästa praxis:

• dålig utveckling och design kartläggning under planeringsprocessen.
• lämnar inkonsekvenser mellan varje miljö i databasen.
• kommunicerar inte med andra teammedlemmar, DBA, utvecklare eller högre-ups.
• bortser från hur din produkt kommer att fungera med andra appar och deras begränsningar.
• Slutför kontroller och recensioner alldeles för sent eller efter att produkten träffar produktionen.
• använda dåliga namnstandarder och koder, eller inte använda dem konsekvent nog.
• använda en enda tabell för att hysa alla domänvärden.
• använda överflödiga tabeller och fält.
• endast med hjälp av en guide kolumn eller identitet för huvudnyckeln.
• inte planerar för framtiden.
• inte åtkomst till data genom lagrade procedurer.
• ignorera datans verkliga syfte.

• öka dåliga normaliseringsprinciper.
• indexerar inte korrekt information eller processer och använder dåliga namn.

som med planering ut något annat stort i livet, är förberedd det bästa sättet att skapa en varaktig produkt. Var alltid beredd på allt som kan hända och fundera över hur framtida förändringar kan påverka ditt arbete. För en mer detaljerad lista över exakt vad du ska göra är Dzones 20 bästa praxistips ett bra ställe att börja. Detta forum på Stack Overflow kan också vara användbart för dig.