dataintegritet: vad det betyder och hur man underhåller det

i dagens informationsålder är det absolut viktigt att upprätthålla policyer som skyddar kvaliteten på insamlade data, eftersom fler bitar av information lagras och analyseras nu än någonsin.

det första steget mot att behålla dina data säkra är att lära sig grunderna i dataintegritet.

Vad Är Dataintegritet?

som förklaras i vår ordlista för cybersäkerhet hänvisar dataintegritet till informationsegenskap som inte har ändrats eller modifierats av en obehörig person. Termen används för att hänvisa till informationskvalitet i en databas, datalager eller andra onlineplatser.

genom användning av standardprotokoll och riktlinjer införs vanligtvis dataintegritet under utformningen och skapandet av ett datalager. Det bevaras genom användning av olika metoder och valideringsprotokoll för felkontroll.

dataintegritet bedöms av dess äkthet, fullständighet och öppenhet. Dessutom kräver integriteten av data också att organisationer följer gällande regler och identifierar säkerhetsförfall. Denna status uppnås genom att tillämpa en serie protokoll, instruktioner och kriterier. I grund och botten upprätthålls dataintegriteten genom att utforma ett ramverk där data inte kan tinkered med eller manipuleras.

dataintegritet vs datakvalitet

Data kan vara den viktigaste resursen för ett företag – men bara om det är data du faktiskt kan lita på.

felaktiga insikter, partiska observationer och felaktiga förslag kan vara resultatet av opålitliga data.

som jag tidigare nämnde är dataintegritet ett grundläggande inslag i informationssäkerhet och relaterar till kvaliteten och hållbarheten hos data som finns i en databas, datacenter etc. Begreppet dataintegritet kan användas för att definiera ett tillstånd, en procedur eller en funktion och används ibland omväxlande med “datakvalitet”.

men “dataintegritet” och “datakvalitet” är två olika termer.

för att fatta välgrundade beslut måste alla företag som försöker förbättra kvaliteten, konsistensen och giltigheten av sina data förstå skillnaden mellan dataintegritet och datakvalitet.

datakvalitet

tillförlitligheten av data avser datakvalitet. Kvaliteten på data är en del av dataens integritet. För att data ska anses ha kvalitet måste den kännetecknas av:

• noggrannhet: Data måste vara tillräckligt exakta för den avsedda användningen och, även om det kan ha många applikationer, bör samlas in endast en gång.
• giltighet: Data måste samlas in och användas i enlighet med gällande villkor, inklusive korrekt tillämpning av lagar eller standarder. Denna aspekt kommer att upprätthålla konsekvens, bedöma vad som är tänkt att mätas, över tider och bland anslutna grupper.
• tillförlitlighet: Data måste visa stabila och transparenta processer när de samlas in genom insamlingspunkter och över tiden.
• aktualitet: Data måste samlas in så snart som möjligt efter en viss aktivitet och vara tillgängliga inom rimlig tid för den planerade användningen. För att stödja krav och inte påverka service-eller ledningsbeslut måste data vara lätt och snabbt tillgängliga.
• relevans: i en databas måste data vara kontinuerligt relevanta.
• fullständighet: Datakraven bör definieras specifikt på grundval av organisationens informationsbehov och även på de förfaranden för databehandling som rör dessa krav.

datakvalitet borde uppfylla alla ovanstående villkor – annars skulle datakvalitetsaspekten saknas.

men att bara hantera datakvalitet betyder inte att det skulle vara värdefullt för ett företag. Du kan till exempel ha en tillförlitlig och relevant databas med användarkontaktuppgifter, men om du kanske saknar tillräcklig stödjande information som ger dig bakgrunden för vissa kunder och deras interaktion med ditt företag, kanske det registret inte är så användbart.

det är här dataintegritet börjar spela roll.

dataintegritet

även om datakvaliteten avser huruvida informationen är korrekt och pålitlig, överskrider dataintegriteten kvaliteten på data. Uppgifternas integritet måste säkerställa att uppgifterna är fullständiga, tillförlitliga, tydliga och relevanta.

dataintegritet är det som verkligen gör data värdefulla för operatören. En del av det är datakvalitet, men det här är inte den enda komponenten.

dataintegritet bygger på fyra centrala principer:

• Integration: oberoende av dess primära källa måste data enkelt slås samman i äldre strukturer, databassystem eller molndatacenter för att uppnå snabb insikt.
• kvalitet: för att vara värdefull för beslutsfattandet måste data vara fullständiga, relevanta, korrekta, aktuella och tillförlitliga.
• Location intelligence säkerställer identifiering av platsbaserade data av organisationer och ökar datatransparens genom att säkerställa bättre precision och kontinuitet.
• anrikning: genom att utöka dina interna data med information från flera källor lägger den till mer mening, djup och betydelse för den. Att integrera olika uppgifter som företag, kund eller platsdata ger dig ett mer komplett och korrekt perspektiv över organisationens resultat.

Data är en ovärderlig affärsvara, och för företag som vill göra datadrivna val är både datanoggrannhet och dataintegritet kritiska. Kvaliteten på data är ett starkt första steg, men dataintegritet ökar graden av relevans och intelligens inom ett företag och leder så småningom till bättre strategier.

man måste först fixa datakvalitetsproblem för att framgångsrikt kunna gå mot dataintegritet. Företag som gör ett systematiskt försök att ta itu med datakvalitet och dataintegritetsutmaningar kommer säkert att uppleva högre prestanda.

typer av dataintegritet

fysisk integritet

när vi diskuterar den fysiska integriteten för data hänvisar vi till skyddet av helheten och noggrannheten för den informationen när den lagras och återställs. Vid naturkatastrofer, blackouts eller cyberattacker äventyras den fysiska integriteten. Dessutom, mänskliga fel, Lagring erosion, och en mängd frågor kan också göra det omöjligt att få exakta uppgifter.

logisk integritet

när data hanteras och bearbetas finns det en möjlighet att det kan skadas – skadligt eller oavsiktligt. Att bevara integriteten hos data hjälper till att säkerställa att informationen förblir oförändrad och oförändrad under hela dess livslängd. Till exempel, en användare kan av misstag infoga ett telefonnummer i ett datumavsnitt. Om databasen upprätthåller dataintegritet skulle det förhindra att dessa fel inträffar.

att upprätthålla dataintegritet bör bli en prioritet när man bygger databaser. Av denna anledning, när det är möjligt, kommer en korrekt Databas att införa dataintegritet.

i förhållande till databaser finns det fyra kategorier av logisk integritet:

#1. Entitetsintegritet

entitetsintegriteten säkerställer att varje rad i en tabell är unik (två rader kan aldrig vara identiska). Ett primärt nyckelvärde kan fastställas för att uppnå detta. Det kommer att finnas en unik identifierare i primärnyckelfältet, och två rader kommer inte att ha samma unika identifierare.

#2. Referensintegritet

referensintegritet är associerad med relationer, vilket tyder på att vi måste garantera att främmande nyckelvärde matchar primärnyckelvärdet hela tiden när två eller flera tabeller har en relation. Att komma över ett scenario där ett främmande nyckelvärde i primärtabellen inte har något matchande primärnyckelvärde ska undvikas, eftersom detta kommer att leda till att posten blir föräldralös.

referensintegritet förbjuder användare att bifoga poster till en relaterad tabell om den primära tabellen inte har en associerad post, Ändra värden som resulterar i kvarlämnade poster i en relaterad tabell i den primära tabellen eller radera poster från en primär tabell om liknande poster matchas.

#3. Domänintegritet

domänens integritet innebär äktheten av poster för en viss kolumn. Det allra första steget i att bevara domänintegritet är att välja lämplig datatyp för en kolumn. Ytterligare åtgärder kan innefatta att skapa relevanta begränsningar och regler för att bestämma dataformatet och/eller begränsa antalet potentiella värden.

#4. Användardefinierad integritet

användardefinierad integritet gör det möjligt för användaren att tillämpa regler som inte skyddas av någon av de andra tre formerna av dataintegritet i databasen.

Dataintegritetshot

• säkerhetsfel är en frekvent risk för dataintegritet som många organisationer står inför. Eftersom effekterna av datasårbarheter är mycket kritiska måste företag också tillämpa extra säkerhetsskyddsåtgärder. Till exempel investerade Equifax i identitetsskyddspaket för sina kunder efter deras ökända dataintrång.
• föreskrifter avvikelse. En annan typisk dataintegritetsrisk är bristande efterlevnad av databestämmelser. Betydande böter ges till organisationer som inte följer viss lagstiftning som GDPR. I vissa fall kan de utöver dessa stora betalningar också åtalas.
• otillförlitliga data – minskar en organisations konkurrenskraft och prestanda. Det hänvisar till rekord uppsägningar, ofullständiga data och oidentifierbara datakällor, som begränsar organisationer från att göra exakta bedömningar, vilket leder till ytterligare driftskostnader.
• mänskligt fel (ange felaktiga uppgifter, duplicera data, oavsiktligt radera det etc.) är också ett av de vanligaste dataintegritetshoten.

hur du bevarar din dataintegritet

eftersom risken för dataintegritet har blivit så skadlig för organisationer och informationssystem, måste en rad taktiska steg för att minimera dessa risker införas. Ändå, eftersom det skulle vara omöjligt att utrota alla risker i ett enda slag, rekommenderar vi att du använder en blandning av olika strategier och verktyg.

nedan hittar du de 10 bästa åtgärderna som minskar hoten mot dataintegriteten.

#1. Utbilda dina anställda och främja en kultur av integritet

stödja en miljö av integritet minskar på många sätt risken för dataintegritet. Det hjälper genom att uppmuntra anställda att vara ärliga om sina egna jobb och om sina kollegors ansträngningar. Personal i en dataintegritetsbaserad gemenskap är ofta mer benägna att avslöja fall när människor agerar oansvarigt eller inte utför sina uppgifter i enlighet med dataintegritetspolicyer.

#2. Att införa åtgärder för kvalitetssäkring

Kvalitetskontrollmekanismer kräver att individer och förfaranden verifierar att arbetstagare arbetar med data i överensstämmelse, konfidentialitet och i enlighet med datastyrningspolicyer.

#3. Att ha en verifieringskedja

en verifieringskedja är ett särskilt kraftfullt sätt att minimera risken för att förlora dataintegritet. Under de olika stadierna i deras livscykel är revisionsspår viktiga för att förstå vad som hände med data, nämligen var den härstammar från och hur den omvandlades och användes.

#4. Kartläggningsprocesser för dina data

organisationer har bättre kontroll över sina tillgångar genom att kartlägga dem – helst innan data används. Dessa kartor är väsentliga för genomförandet av effektiva säkerhets-och tillsynsåtgärder.

#5. Ta bort sårbarheter

för att mildra dataintegritetshot relaterade till att säkra data krävs det att ta bort säkerhetsproblem. Denna riskreduceringsmetod innebär att man identifierar kända säkerhetsproblem och tillämpar åtgärder för att ta bort dem, till exempel genom att installera säkerhetsuppdateringar i tid.

med automatiska uppdateringar aktiverade, kan våra kunder som använder Heimdal Macau Patch & Asset Management vara säker på att veta att de är säkra och kompatibla hela tiden. Varje månad installerar nästan 50% av våra användare sina säkerhetsuppdateringar inom 3 dagar efter utgivningen, medan resten tenderar att pausa patchprocessen enligt sitt eget schema.

#6. Att ha en säkerhetskopieringsprocess på plats

vi föreslår en säkerhetskopiering och återställningsplan för data som ska implementeras i händelse av enhetsfel, programfel eller dataradering. Med en säkerhetskopia kan återställning och återställning av saknade datafiler ske smidigare, vilket hjälper till att bevara dataintegriteten för återställda poster.

#7. Kryptering av dina data

kryptering är det mest kraftfulla sättet att upprätthålla säkerheten för dina filer. På så sätt, även om dina data bryts, skulle det bli otillgängligt för skadliga aktörer.

#8. Implementering av multifaktorautentisering

i en tid där enkelt lösenordsskydd inte längre är tillräckligt utsätts vi ständigt för lösenordshot som referensattacker eller nyckelloggare. Därför, förutom att implementera en stark lösenordspolicy för att undvika vanliga lösenordsäkerhetsfel, är multifaktorautentisering avgörande för dagens företagssäkerhet.

#9. Genomdriva principen om minst privilegium och privilegierad åtkomsthantering

de konton som inkräktare vill komma åt mest är privilegierade konton. Många IT-proffs förstår inte helt farorna med privilegierad kontokompromiss och missbruk, vilket gör dem (och därmed de organisationer de arbetar i) mer mottagliga för attacker.

på grund av den obegränsade åtkomst de erbjuder är privilegierade konton i fokus för skadliga hackare och tyvärr har många företag gjort angriparnas jobb enkla genom att bevilja lokala administratörsrättigheter till de flesta anställda. För att lära dig mer om detta hot föreslår jag att du också kolla in artikeln där min kollega förklarade vad principen om minst privilegium är.

Heimdal Securities privilegierad åtkomsthantering eliminerar bördan av att hantera administratörsrättigheter och säkerställer skalbarhet, efterlevnad av dataskydd och mer. När den används tillsammans med Heimdal nästa generations Endpoint Antivirus eller Heimdal Hot förebyggande, det blir den enda PAM verktyg på marknaden som automatiskt tar bort administratörsrättigheter när hot upptäcks på en maskin.

#10. Proaktivt jakt, upptäcka och blockera kända och okända hot

Cyberhotjakt bör utföras av organisationer som konfronterar den växande mängden potentiella hot. Inte bara det, men företagen bör också välja lämpliga detekterings-och svarsmekanismer för att reagera på nya hot. Det är här EPDR spelar in.

EPDR (Endpoint Prevention, Detection, and Response) är en av de senaste utvecklingen inom cybersäkerhet och en av de bästa säkerhetsmetoderna du kan lita på för proaktiv realtidssäkerhet. Heimdals EPDR-erbjudande har Maskininlärningsdriven säkerhet, HIPS/HIDS och IOAs / IOCs, integration med olika verktyg, automatisk sårbarhetspatchning och administratörsrättighetshantering för att skydda din organisation från flera vinklar och behålla din dataintegritet.

slutsats

otvivelaktigt arbetar vi i en datadriven värld där data är hörnstenen i dagens ekonomi och affärsmiljö. Organisationer är ständigt beroende av data i förhållande till sin verksamhet, kunder, finansiell verksamhet och så vidare. Denna växande trend har letts av den exponentiella tillväxten av teknik. Men eftersom mängden data vi tar emot och använder har ökat otroligt snabbt, beaktas inte dataintegriteten alltför ofta.

organisationer måste se till att deras dataintegritetspolicy är korrekt implementerad, förstådd och accepterad i hela företaget. Eftersom data har förvandlats till en ovärderlig organisatorisk resurs måste det vara din prioritet att säkerställa dess integritet. I slutändan, ju bättre du bevarar din dataintegritet, desto mer kommer det att påverka ditt företag positivt.