Fördelar med ett datalager-BI / DW Insider

datalager (DW) är centraliserade datalager som integrerar data från olika transaktions -, äldre eller externa system, applikationer och källor. Data warehouse tillhandahåller en miljö som är skild från de operativa systemen och är helt utformad för beslutsstöd, analytisk rapportering, ad hoc-frågor och datautvinning. Denna isolering och optimering gör det möjligt att utföra frågor utan någon inverkan på de system som stöder företagets primära transaktioner (i.e transaktions-och operativa system).

i grund och botten hjälper ett datalager att lösa det pågående problemet med att snabbt och effektivt dra ut data från transaktionssystem och konvertera dessa data till handlingsbar information. Dessutom möjliggör datalagret bearbetning av stora och komplexa frågor på ett mycket effektivt sätt. Efter ett framgångsrikt genomförande av ett datalager eller data mart, företag kommer att inse många förbättringar och positiva vinster. Fördelarna med ett framgångsrikt genomförande av ett datalager inkluderar: * Förbättrad Business Intelligence * ökad fråga och systemprestanda • Business Intelligence från flera källor • snabb tillgång till Data • förbättrad datakvalitet och konsekvens • Historisk intelligens • hög avkastning på investeringen

fördel av en DW: förbättrad Business Intelligence

insikter kommer att uppnås genom förbättrad informationsåtkomst. Chefer och chefer kommer att befrias från att fatta sina beslut baserat på begränsad data och sina egna “magkänslor”. Beslut som påverkar organisationens strategi och verksamhet kommer att baseras på trovärdiga fakta och kommer att backas upp med bevis och faktiska organisatoriska data. Dessutom kommer beslutsfattare att bli bättre informerade eftersom de kommer att kunna fråga faktiska data kommer att hämta information baserat på deras personliga behov. Dessutom kan datalager och relaterad business intelligence användas för att kan tillämpas direkt på affärsprocesser inklusive marknadsföringssegmentering, lagerhantering, ekonomisk förvaltning och försäljning.

fördelen med en DW: Ökat System-och Frågeprestanda

datalager är avsiktligt utformade och konstruerade med fokus på hastighet för datahämtning och analys. Dessutom är ett datalager utformat för att lagra stora datamängder och snabbt kunna fråga data. Dessa analtiska system är konstruerade annorlunda än operativa system som fokuserar på skapande och modifiering av data. Däremot är datalagret byggt för analys och hämtning av data snarare än effektivt underhåll av inviduella poster (dvs. transaktioner). Vidare möjliggör datalagret en stor systembelastning som ska tas bort från den operativa miljön och distribuerar effektivt systembelastningen över en hel organisations teknikinfrastruktur.

fördel av en DW: Business Intelligence från flera källor

för många organisationer består företagsinformationssystem av flera delsystem, fysiskt separerade och byggda på olika plattformar. Dessutom är sammanslagning av data från flera olika datakällor ett vanligt behov när man utför business intelligence. För att lösa detta problem utför data warehouse integration av befintliga olika datakällor och gör dem tillgängliga på ett ställe. Att konsolidera företagsdata till ett enda datalager lindrar bördan av att duplicera datainsamlingsinsatser och möjliggör utvinning av information som annars skulle vara omöjlig. Dessutom blir data warehouse” single view of truth ” för företaget snarare än de flera sanningar som kan komma från rapportering om enskilda delsystem.

fördelen med en DW: Snabb tillgång till Data

datalagret gör det möjligt för företagsanvändare och beslutsfattare att få tillgång till data från många olika källor eftersom de behöver ha tillgång till data. Dessutom kommer företagsanvändare att spendera lite tid i datahämtningsprocessen. Schemalagda dataintegrationsrutiner, så kallade ETL, utnyttjas i en datalagermiljö. Dessa rutiner konsoliderar data från flera källsystem och omvandlar data till ett användbart format. Därefter kan företagsanvändare enkelt komma åt data från ett gränssnitt. Vidare kommer konsumenter av data att kunna fråga data direkt med mindre informationsteknologistöd. Väntetiden för IT-proffs att utveckla rapporter och frågor är kraftigt minskat som företagsanvändare ges möjlighet att generera rapporter och frågor på egen hand. Användningen av Sök-och analysverktyg mot ett konsekvent och konsoliderat datalager gör det möjligt för företagsanvändare att spendera mer tid på att Utföra dataanalys och mindre tid på att samla in data.

fördelen med en DW: Förbättrad datakvalitet och konsekvens

en implementering av datalager innefattar vanligtvis omvandling av data från många källsystem och datafiler och omvandling av de olika data till ett gemensamt format. Data från de olika affärsenheterna och avdelningarna standardiseras och den inkonsekventa karaktären av data från de unika källsystemen tas bort. Dessutom kommer enskilda affärsenheter och avdelningar inklusive försäljning, marknadsföring, ekonomi och verksamhet att börja använda samma datalager som källsystemet för sina enskilda frågor och rapporter. Således kommer var och en av dessa enskilda affärsenheter och avdelningar att producera resultat som överensstämmer med de andra affärsenheterna inom organisationen. Därefter ökar det övergripande förtroendet för organisationens data väsentligt.

fördel av en DW: Historisk intelligens

datalager innehåller i allmänhet många års värde av data som varken kan lagras inom eller rapporteras från ett transaktionssystem. Transaktionssystem uppfyller vanligtvis de flesta operativa rapporteringskrav för en viss tidsperiod men utan att historiska data inkluderas. Däremot lagrar datalagret stora mängder Historisk data och kan möjliggöra avancerad affärsinformation inklusive tidsanalys, trendanalys och trendprognos. Fördelen med data warehouse är att det möjliggör avancerad rapportering och analys av flera tidsperioder.

förmån för en DW: hög avkastning på investeringar (ROI):

avkastning på investeringar (ROI) avser mängden ökade intäkter eller minskade kostnader som ett företag kommer att kunna realisera från alla projekt eller investeringar av kapital. Därefter har implementeringar av datalager och kompletterande business intelligence-system gjort det möjligt för företag att generera högre intäkter och ge betydande kostnadsbesparingar. Enligt EN 2002 International Data Corporation (IDC) studie “the Financial Impact of Business Analytics” har analysprojekt uppnått en betydande inverkan på ett företags ekonomiska status. Dessutom fann studien att affärsanalysimplementeringar har genererat en median femårig avkastning på investeringen på 112% med en genomsnittlig återbetalning på 1.6 år. Av de företag som ingår i studien har 54% haft en avkastning på investeringen på 101% eller mer.