Footfall analysis: räkna kunder i butik för att öka engagemanget

Vad är footfall i detaljhandeln?

Footfall definieras som antalet personer eller trafik som går in i en butik och är en viktig indikator på hur framgångsrikt ett företags marknadsföring är för att få kunder till butiker. Att förstå fotfall innebär också att du kan träna andra viktiga mätvärden som omvandlingsfrekvens och genomsnittligt transaktionsvärde och kan hjälpa dig att bestämma efterfrågan och bemanningsnivåer.

vad är fotfallsanalys?

för att öka din försäljning och slutligen vinst är det viktigt att du har ett sätt att mäta och analysera ditt fotfall. På sin mest grundläggande nivå innebär fotfallsanalys att man räknar de personer som besöker din butik. Det gammaldags sättet var att få en anställd att stå vid ingången med en kundräknare – en manuell KLICKARE som de använde för att hålla reda på antalet butiksbesökare.

nyare system använder videokameror, termisk avbildning, infraröda strålar och ansiktsprofilering för att hjälpa återförsäljare att få en bättre förståelse för hur människor rör sig runt sina butiker. Med timanalys kan du fånga flödet av potentiella kunder och identifiera kundköpsbeteende och trender.

fördelarna med fotfallsanalys

Ipsos Retail Performance, en ledande global detaljhandelskonsult, som ger insikter i kundbeteende har beskrivit några av de viktigaste fördelarna med fotfallsanalys.

företaget säger att fotfallsanalys gör att du kan:

  1. Bestäm butiksaktivitet
  2. bedöma påverkan, prestanda och framgång för marknadsföringsinitiativ
  3. skräddarsy personalplaner enligt fotfallsmönster
  4. förbättra butikslayout och underlätta kundnavigering
  5. optimera butiksprestanda
  6. maximera försäljningspotentialen
  7. förbättra peel off priser
  8. öka försäljningen produktivitet och identifiera konverteringsfrekvens profiler och mönster
  9. förbättra prestanda genom att identifiera svagare presterande butiker och genomföra utbildningsprogram
  10. öka ROI genom övervakning framgången för marknadsföringskampanjer
  11. få en djupare insikt genom att granska förändringar i försäljningsvolymer och konsekvenserna av fluktuerande fotfallsnivåer
  12. gör omedelbara operativa förändringar med trafikdata i realtid för att öka konverteringen
  13. omedelbar tillgång till exakta och tillförlitliga data för säkert beslutsfattande

butikschefer kan använda de insamlade uppgifterna för att skapa en korrekt bild av beteendet för att hjälpa dem att fatta strategiska beslut som kan förbättra instore erfarenhet och förvandla potentiella kunder till lojala shoppare.

kolla in de 5 viktiga strategierna för att driva fotfall till dina butikerläs blogginlägg

hur man beräknar fotfall

för alla utom de minsta butikerna är det praktiskt taget omöjligt att räkna besök manuellt. Och för att göra en robust analys måste du göra mer än bara människor som räknar. Några av de saker du måste tänka på är:

  • antalet personer som kommer in i din butik
  • antalet personer som går förbi utan att ange
  • unika vs upprepade besökare
  • frekvensen av upprepade besökare
  • den genomsnittliga tiden besökare spenderar i din butik
  • andelen besökare som lämnade din butik inom 5 minuter (känd som bounce rate)

om du vill samla in exakta uppgifter utöver antalet personer som kommer in i din butik måste du investera i teknik, så du behöver inte lita på manuell räkning. Ditt val av teknik beror på storleken på din butik, din butikslayout, antal och storlek på ingångar, fönster och övergripande estetik.

  • infraröda räknare-infraröda kameror avger en stråle över en ingångspunkt, och varje gång strålen bryts registrerar den en räkning. Intelligenta system kommer att innehålla en algoritm som gör det möjligt för räknaren att avgöra om orsaken till att strålen bryts är en äkta shoppare och rabatt andra möjligheter som ett barn som kör in och ut ur en dörr.
  • värmekameror– värmekameror fungerar genom att övervaka en temperaturskillnad. De plockar upp en kunds kroppsvärme och jämför den med omgivningstemperaturen i din butik. De är enkla att installera och ger exakta uppgifter som kan räkna både individer och grupper av shoppare.
  • Stereokameraövervakning– stereokameror ger mycket exakta data och kan övervinna några av problemen med tidigare generationsteknik, såsom skuggräkning, mutli-zoneringskapacitet och högtrafikräkning.
  • Ansiktsprofilering– för återförsäljare som vill ha mikroanalys kan ansiktsigenkänningsprogramvara ge några av de mest exakta analyserna och shopparens intelligens. Moderna ansiktskameror kan inte bara räkna besökarna i din butik utan också bestämma andra mätvärden som kön och ålder.
  • WiFi analytics– WiFi räknar inte dina butiksbesökare på samma sätt som kameror gör men de kan ge några djupa analyser i deras beteende.
    de flesta shoppare äger smartphones så att du kan mäta detaljhandelstrafik genom att samla in anonym kunddata från WiFi-aktiverade smartphones. Telefonen kommer ständigt avger ‘pingar’ när du söker efter tillgängliga WiFi-anslutningar. WiFi – baserade folkräknare använder sensorer för att upptäcka dessa pingar och spåra varje smartphone – eller shoppare – när de rör sig och interagerar med din butik.
    WiFi analytics kan du mäta dina unika och upprepa besökare och spåra kunder när de flyttar runt i butiken. Du kan också registrera antalet personer som går förbi din butik utan att ange, och din avvisningsfrekvens. Till skillnad från vissa av den kamerateknik som används för fotfall analys behöver du inte oroa dig för data från anställda som WiFi räknare kan känna igen dessa ‘ihållande enheter’ och utesluta dem från data.
    om du har butiker på flera platser kan WiFi-räknare mäta mönster mellan separata butiker och berätta om kunder besöker mer än en plats och tiden mellan besök.

även om inte alla shoppare bär smartphones med en tillräckligt stor provstorlek kommer de insamlade uppgifterna att vara statistiskt signifikanta för att du ska kunna göra fotfallsanalys och data från WiFi-räknare är helt anonyma så du borde inte ha några problem med integritet.

de data som samlas in från att räkna fotfall ensam kan inte berätta hur du driver ditt företag. Analys av data bör dock ge dig mycket information för att vägleda dig i beslutsfattandet. I synnerhet bör det ge dig insikter i kundengagemang och hjälpa dig att förbättra deras detaljhandelsupplevelse för att hålla dem tillbaka till din butik och köpa fler produkter.

att lära känna fotfall är viktigt … men vad gör dina kunder före och efter deras besök?

det finns en enorm bransch relaterad till fotfallanalys, men få aktörer på marknaden fokuserar sina ansträngningar på att faktiskt föra det fotfallet till butiker.

för att köra fotfall till din butik måste du hitta potentiella kunder, och för att göra det måste du ta hänsyn till följande:

  • förbättra din synlighet online
  • kör lokala reklamkampanjer
  • förbättra din visuella identitet
  • investera i varumärkesmedvetenhet

du måste också tänka på vad kunderna kommer att göra när de har lämnat din butik, så glöm inte efterförsäljningsupplevelsen. Kunder kan lämna recensioner online, dela sina erfarenheter på sociala medier eller lägga upp bilder på din butik eller produkter. Att vara medveten om vad kunderna gör när de lämnade din butik måste vara en del av din ryktehanteringsstrategi.

Leave a Reply