mäter ditt h-index upp?

hur mäter du hur bra du är som forskare? Hur skulle du jämföra effekterna av två forskare inom ett område? Vad händer om du var tvungen att bestämma vilken som skulle få ett bidrag? En metod är h-indexet, som vi kommer att diskutera mer detaljerat nedan. Först kommer vi att beröra varför det här inte är en enkel uppgift.

att mäta vetenskaplig prestanda är både mer komplicerat och viktigare än det kan tyckas först. Olika metoder för mätning och jämförelse har föreslagits, men ingen av dem är perfekta.

först kanske du tror att metoden för att mäta vetenskaplig prestanda inte berör dig—för allt du bryr dig om är att göra den bästa forskningen du kan. Du bör dock bry dig eftersom dessa mätvärden i allt högre grad används av finansiärer och arbetsgivare för att fördela bidrag och jobb. Så, din upplevda vetenskapliga prestationspoäng kan allvarligt påverka din karriär.

mätvärden för mätning av vetenskaplig prestanda

vilka är mätvärdena involverade i mätning av vetenskaplig prestanda? De metoder som först kan komma i åtanke är:

  • rekommendationer från kamrater. Vid första anblicken verkar det som en bra ide i princip. Det är dock föremål för mänsklig natur, så upplevd prestanda kommer oundvikligen att påverkas av personliga relationer. Om en mindre känd forskare publicerar ett banbrytande papper, skulle de sannolikt få mindre erkännande än om samma papper publicerades av en mer framstående kollega.
  • antalet publicerade artiklar. En lång Publikationslista ser bra ut på ditt CV, men antalet publicerade artiklar ger ingen indikation på deras inverkan på fältet. Att ha några publikationer som har uppmärksammats av kollegor inom området (dvs. de citeras ofta) är bättre än att ha en lång lista med publikationer citerade dåligt eller inte alls.
  • det genomsnittliga antalet citeringar per publicerad artikel. Så, om det är Citat Vi är intresserade av, så är det genomsnittliga antalet citat per artikel ett bättre nummer att titta på. Tja, inte riktigt. Genomsnittet kan Skevas kraftigt av en mycket citerad artikel, så det tillåter inte en bra jämförelse av övergripande prestanda.

h-Index

i 2005, Jorge E. Hirsch från UCSD publicerade ett papper i PNAS där han lade fram h-indexet som ett mått för att mäta och jämföra den totala vetenskapliga produktiviteten hos enskilda forskare. (1)

h-indexet har snabbt antagits som det mått som valts för många utskott och organ.

konceptuellt är h-indexet ganska enkelt. Du plottar bara antalet papper kontra antalet citat du (eller någon annan) har fått, och h-indexet är antalet papper där 45-graderslinjen (citat=papper) avlyssnar kurvan, som visas i diagrammet nedan. Det vill säga, h är lika med antalet papper som har fått minst h citat. Har du till exempel en publikation som har citerats minst en gång? Om svaret är ja, kan du gå vidare till din nästa publikation. Har dina två publikationer citerats två gånger? Om ja, då är ditt h-index minst 2. Du kan fortsätta tills du kommer till ett ” nej.”

h-index_plot

så, om du har ett h-index på 20, betyder det att du har 20 papper med minst 20 citat. Det betyder också att du klarar dig ganska bra med din vetenskap!

fördelen med h-indexet är att det kombinerar produktivitet (dvs. antal producerade papper) och påverkan (antal citat) i ett enda nummer. Så, både produktivitet och påverkan krävs för ett högt h-index; varken några högt citerade papper eller en lång lista med papper med bara en handfull (eller nej!) citat kommer att ge ett högt h-index.

Vad är ett bra h-Index?

Hirsch räknar med att efter 20 års forskning är ett h-index på 20 Bra, 40 är enastående och 60 är verkligen exceptionellt.

i sin uppsats visar Hirsch att framgångsrika forskare faktiskt har höga h-index: 84% av Nobelprisvinnarna i fysik hade till exempel ett h-index på minst 30.

begränsningar av H-indexet

även om det har ett enda nummer som mäter vetenskaplig prestanda är attraktivt, är h-indexet bara en grov indikator på vetenskaplig prestanda och bör endast betraktas som sådan. Hirsch själv skriver:

” uppenbarligen kan ett enda nummer aldrig ge mer än en grov approximation till en individs mångfacetterade profil, och många andra faktorer bör beaktas i kombination vid utvärdering av en individ. Detta och det faktum att det alltid kan finnas undantag från reglerna bör hållas i åtanke särskilt i livsförändrande beslut som beviljande eller förnekande av tjänstgöring.”

begränsningar av H-indexet inkluderar följande:

  • det tar inte hänsyn till antalet författare på ett papper. En forskare som är den enda författaren till ett papper med 100 citat bör ges mer kredit än en som är på ett liknande citerat papper med 10 medförfattare.
  • det straffar forskare i tidig karriär. Enastående forskare med endast ett litet antal publikationer kan inte ha ett högt h-index, även om alla dessa publikationer är banbrytande och högt citerade. Till exempel, om ” Albert Einstein dog i början av 1906, skulle hans h-index fastna vid 4 eller 5, trots att han allmänt erkändes som en av de viktigaste fysikerna, även med tanke på endast hans publikationer till det datumet.”
  • granskningsartiklar har större inverkan på h-indexet än originalpapper eftersom de i allmänhet Citeras oftare.
  • användningen av H-indexet har nu breddats bortom vetenskapen. Det är dock svårt att jämföra fält och discipliner direkt, så det är verkligen omöjligt att definiera ett ‘bra’ h-index.

beräkning av h-Index

det finns flera online-resurser och h-indexräknare för att få en forskares h-index. De mest etablerade är ISI Web of Knowledge och Scopus, som båda kräver prenumeration (förmodligen via din institution), men det finns också gratisalternativ, varav en är Publicera eller förgås.

om du kontrollerar ditt eget (eller någon annans) h-index med var och en av dessa databaser kan du få ett annat värde. Detta beror på att var och en använder en annan databas för att räkna de totala publikationerna och citaten. ISI och Scopus använder sina egna databaser, och publicera eller förgås använder Google Scholar. Varje databas har olika täckning, så kommer att komma med olika h-indexvärden. ISI har till exempel god täckning av tidskriftspublikationer, men dålig täckning av konferenser, medan Scopus täcker konferenser bättre, men har dålig tidskriftstäckning före 1992. (2)

h-indexet sammanfattade

h-indexet ger ett användbart mått för vetenskaplig prestanda, men endast när det ses i samband med andra faktorer. Så när du fattar beslut som är viktiga för dig (finansiering, jobb, hitta en PI), var noga med att läsa igenom publikationslistor, prata med andra forskare (och studenter) och kamrater och ta hänsyn till karriärstadiet. Så kom ihåg att ett h-index bara är ett övervägande bland många—och du borde definitivt känna till ditt h-index—men det definierar inte dig (eller någon annan) som forskare.

  1. Hirsch JE. Ett index för att kvantifiera en individs vetenskapliga forskningsresultat. PNAS 2005; 102 (46):16569-72.
  2. Meho LI, Yang K. inverkan av datakällor på citeringsräkningar och rankningar av LIS-fakulteten: Web of science kontra scopus och google scholar. JASIST 2007; 58 (13): 2105-25.

ursprungligen publicerad 2 April 2009. Recenserad och uppdaterad februari 2021.

Leave a Reply