Page Tagging (cookies) vs. Log Analysis

det finns olika sätt du kan samla in data om dina besökare på webbplatsen. Ett sätt är att analysera loggfilerna som din webbserver skapar. Det andra sättet kallas ofta sidmärkning. Detta innebär att du placerar javascript-taggar i din webbplatskod. Detta javascript skickar spårningsdata tillbaka till något analysverktyg.

var och en har pro och con, men lyckligtvis kan du använda båda metoderna i kombination om du använder Logaholic.

men först, låt oss ta en titt på skillnaderna.

skillnaderna

din webbplats är värd på en webbserver som skapar loggfiler, dessa exakt lagra alla typer av besökare rörelse på din webbplats. Denna ‘Big Data’, är svårt att läsa, komplicerat att transportera till en central server, och omöjligt att smälta i raw-format.

Logaholic kan ställas in med loggfiler som huvuddatakälla för att rapportera värdefullt besökarbeteende i ett förståeligt format. Den importerar sedan (denna process kallas “Parsing”) besöksdata till en lokal databas som exakt lagrar trafikhistorik på besökarna på en webbplats.

de flesta andra analysprogram som Google analytics använder en annan (källa) datainsamlingsmetod: Javascript-baserad spårning (även Sidmärkning). Genom ett osynligt utdrag av java-kod på en webbsida taggar “Javascript Tracker” en besökare med en cookie och skickar data tillbaka till en central server.

vilken metod som är bäst för dig är svår att avgöra utan att veta din situation. Båda metoderna har sina fördelar, trots att båda metoderna kommer att visa betydande olika trafiknummer finns det inte en bra eller dålig metod, faktiskt komplimangerar de varandra.

du kanske redan vet att en stor del av din webbplatstrafik kommer från icke-mänskliga besökare (bots). Det här kan vara sökmotorer som kryper på din webbplats, bots med mörkare avsikter eller kanske ett mailfunctioning-skript på din egen webbplats.

det är bra att övervaka all trafik, sidor ska genomsökas tillräckligt av sökmotorer eller ur säkerhetssynpunkt är det bra att veta om din webbplats inte äventyras. Javascript – baserad spårning förlitar sig på klienten när den här klienten inte stöder java denna metod misslyckas med att rapportera i så fall är trafiken osynlig. Webbserver loggfiler registrerar mänsklig och icke-mänsklig trafikinformation.

Javascript-spårning är inte så exakt som vi skulle vilja att det skulle vara på grund av:

• besökare som använder webbläsare med Javascript inaktiverat.
• besökare som blockerar / tar bort Cookies.
• Cookies som time-out.
• otåliga besökare som klickar bort innan den taggade sidan laddas helt.
• ovan nämnda bots varav majoriteten inte stöder Javascript.

en viktig anledning till att använda webbserverloggar kan vara webbplatsfel. Inget mer frustrerande än att upptäcka besökare går förlorade på grund av trasiga länkar, saknade sidor eller andra fel. Även om det är möjligt att spåra anpassade 404 sidor, är Javascript-baserad spårning inte riktigt lämpad för felrapporter. Log analysatorer ger spårning av varje plats fel (t.ex. 301, 302, 305, etc.).

å andra sidan finns det också vissa data som inte kan spelas in av loggfilen, saker som skärmupplösning, laddningstid och rullningsdjup för din besökare. Javascript-spåraren har en fördel här.

Logaholic stöder både Javascript och webbserver loggmetoder. Genom att helt enkelt infoga en särskild tagg på en webbsida kommer den redan detaljerade loggfilinformationen att berikas med data som endast kan erhållas med javascript. Vi har kallat denna kapacitet”hybridläge”.

Logaholic levererar en kompromisslös vy som inte hindras av några begränsningar som en exklusiv SaaS-lösning har eller att annonsvisningsintressen kan leda till att gynna den inte så exakta metoden. Vi vill helt enkelt att du ska använda det bästa verktyget för din specifika situation vi behöver inte sälja dig något annat.

använda Google Analytics för att spåra dina annonser? Läs detta!

ovan markeras att båda vanliga datainsamlingsmetoderna kommer att rapportera betydande skillnader i din webbplatstrafik. Självklart kommer reklamkonverteringsgraden också att skilja sig. Att kombinera resultaten av båda datainsamlingsmetoderna kommer att leda till mer exakta insikter som är avgörande för att hålla kontrollen över prestationsbaserade annonsköpskostnader. Inte en mycket bekväm känsla att behöva ge din annonsleverantör kontroll över ditt kreditkort och veta att du inte kan verifiera annonsavgifter.

webbserverloggar innehåller all webbplatstrafik. Javatrackers gör inte och kan sakna många (betalda) klick. Känt faktum; en procentandel av annonsklick är ‘falska’ eller bryter mot villkoren för din betalda trafikleverantör och bör inte debiteras. Följaktligen är falska klick föremål för ‘klickbedrägeri’.

experter uppskattar att 15-20% av all Betald trafik (ppc) ligger i ett grått område. Att inte kunna utföra korrekt kriminalteknik med ett pålitligt verktyg kostar dig eller kommer att kosta dig. Reklamavgifter är omöjliga att verifiera med en java-tracker, Du måste åtminstone använda ett verktyg som kan analysera webbserverloggar, Logaholic stöder båda metoderna.