slumpmässig tilldelning i experiment

i experimentell forskning är slumpmässig tilldelning ett sätt att placera deltagare från ditt prov i olika behandlingsgrupper med randomisering.

med enkel slumpmässig tilldelning har varje medlem i provet en känd eller lika chans att placeras i en kontrollgrupp eller en experimentell grupp. Studier som använder enkel slumpmässig tilldelning kallas också helt randomiserade mönster.

slumpmässig tilldelning är en viktig del av experimentell design. Det hjälper dig att se till att alla grupper är jämförbara i början av en studie: eventuella skillnader mellan dem beror på slumpmässiga faktorer.

Varför spelar slumpmässig tilldelning Roll?

slumpmässig tilldelning är en viktig del av kontrollen i experimentell forskning, eftersom det hjälper till att stärka experimentets interna validitet.

i experiment manipulerar forskare en oberoende variabel för att bedöma dess effekt på en beroende variabel, samtidigt som man kontrollerar för andra variabler. För att göra det använder de ofta olika nivåer av en oberoende variabel för olika grupper av deltagare.

detta kallas en mellan-grupper eller oberoende åtgärder design.

exempel: olika nivåer av en oberoende variabel
i en klinisk studie undersöker du effekten av järntillskott (din oberoende variabel) på energinivåer (din beroende variabel).

du använder tre grupper av deltagare som var och en ges en annan nivå av den oberoende variabeln:

  • en kontrollgrupp som ges placebo (ingen dos),
  • en experimentell grupp som ges en låg dos,
  • en andra experimentell grupp som ges en hög dos.

slumpmässig tilldelning till hjälper dig att se till att behandlingsgrupperna inte skiljer sig på systematiska eller partiska sätt i början av experimentet.

om du inte använder slumpmässig tilldelning kanske du inte kan utesluta alternativa förklaringar för dina resultat.

exempel: icke-slumpmässigt uppdrag
i din kliniska studie rekryterar du deltagare med flygblad på gym, cafeer och lokala samhällscentra. Du använder en slumpmässig metod för att tilldela deltagare till grupper baserat på rekryteringsplatsen:

  • deltagare som rekryteras från cafes placeras i kontrollgruppen,
  • deltagare som rekryteras från lokala samhällscentra placeras i lågdoseringsgruppen,
  • deltagare som rekryteras från gym placeras i högdoseringsgruppen.

med denna typ av uppdrag är det svårt att säga om deltagarnas egenskaper är desamma i alla grupper i början av studien. Gym-användare kan tendera att engagera sig i mer hälsosamma beteenden än människor som ofta cafeer eller samhällscentra, och detta skulle introducera en hälsosam användarförspänning i din studie.

om dina studieresultat visar mer energi i högdosgruppen kanske du inte kan tillskriva detta resultat enbart till din oberoende variabla manipulation (järntillskottet). Istället kan detta resultat komma från interaktionen mellan deltagarnas egenskaper och den oberoende variabeln.

även om slumpmässig tilldelning hjälper till att jämna ut baslinjeskillnader mellan grupper, gör det inte alltid dem helt likvärdiga. Det kan fortfarande finnas externa variabler som skiljer sig mellan grupper, och det kommer alltid att finnas några gruppskillnader som uppstår från slumpen.

för det mesta är den slumpmässiga variationen mellan grupper låg, och därför är den acceptabel för vidare analys. Detta gäller särskilt när du har ett stort prov. I allmänhet bör du alltid använda slumpmässig uppgift i experiment när det är etiskt möjligt och vettigt för ditt studieämne.

Random sampling vs random assignment

Random sampling och random assignment är båda viktiga begrepp i forskning, men det är viktigt att förstå skillnaden mellan dem.

slumpmässigt urval (även kallat sannolikhetsprovtagning eller slumpmässigt urval) är ett sätt att välja medlemmar i en population som ska ingå i din studie. Däremot är slumpmässig tilldelning ett sätt att sortera provdeltagarna i kontroll-och experimentgrupper.

medan slumpmässig provtagning används i många typer av studier används slumpmässig tilldelning endast i experimentella mönster mellan ämnen.

vissa studier använder både slumpmässig provtagning och slumpmässig tilldelning, medan andra bara använder den ena eller den andra.

 slumpmässigt prov vs slumpmässig tilldelning

Random sample vs random assignment

Random sampling förbättrar den externa validiteten eller generaliserbarheten av dina resultat, eftersom det hjälper till att säkerställa att ditt prov är opartiskt och representativt för hela befolkningen. Detta gör att du kan göra starkare statistiska slutsatser.

exempel: slumpmässigt urval
du studerar nya insatser för att öka medarbetarnas engagemang i ett stort företag.

du använder ett enkelt slumpmässigt urval för att samla in data. Eftersom du har tillgång till hela befolkningen (alla anställda) kan du tilldela alla 8000 anställda ett nummer och använda en slumptalsgenerator för att välja 300 anställda. Dessa 300 anställda är ditt fullständiga prov.

genom att använda ett slumpmässigt urval kan du vara ganska säker på att dina resultat är tillämpliga över hela företaget.

slumpmässig tilldelning förbättrar studiens interna validitet, eftersom det säkerställer att det inte finns några systematiska skillnader mellan deltagarna i varje grupp. Detta hjälper dig att dra slutsatsen att resultaten kan hänföras till den oberoende variabeln.

exempel: slumpmässig tilldelning
i din studie har du två grupper:

  • en kontrollgrupp som inte får något ingripande.
  • en experimentell grupp som har en avlägsen teambuilding intervention varje vecka i en månad.

du använder slumpmässig tilldelning för att placera deltagare i kontroll-eller experimentgruppen. För att göra det tar du din deltagarlista och tilldelar varje deltagare ett nummer. Återigen använder du en slumptalsgenerator för att placera varje deltagare i en av de två grupperna.

genom att använda slumpmässig tilldelning kan du vara rimligt säker på att eventuella skillnader i anställdas engagemangsresultat är en effekt av teambuilding-interventionen (och inte orsakad av andra skillnader mellan grupperna).

vad kan korrekturläsning göra för ditt papper?

Scribbr-redaktörer korrigerar inte bara grammatik och stavfel, utan stärker också ditt skrivande genom att se till att ditt papper är fritt från vagt språk, överflödiga ord och besvärlig frasering.

se redigeringsexempel

Hur använder du random assignment?

för att använda enkel slumpmässig tilldelning börjar du med att ge varje medlem i provet ett unikt nummer. Sedan kan du använda datorprogram eller manuella metoder för att slumpmässigt tilldela varje deltagare till en grupp.

  • slumptalsgenerator: Använd ett datorprogram för att generera slumptal från listan för varje grupp.
  • Lotterimetod: placera alla nummer individuellt i en hatt eller en hink och dra siffror slumpmässigt för varje grupp.
  • Vänd ett mynt: när du bara har två grupper, för varje nummer på listan, vänd ett mynt för att bestämma om de ska vara i kontrollen eller experimentgruppen.
  • använd en tärning: när du har tre grupper, för varje nummer på listan, Rulla en tärning för att bestämma vilken av grupperna de kommer att vara i. Antag till exempel att rullande 1 eller 2 landar dem i en kontrollgrupp; 3 eller 4 i en experimentell grupp; och 5 eller 6 i en andra kontroll-eller experimentgrupp.

denna typ av slumpmässig tilldelning är den mest kraftfulla metoden för att placera deltagare i förhållanden, eftersom varje individ har lika stor chans att placeras i någon av dina behandlingsgrupper.

slumpmässig tilldelning i blockdesigner

i mer komplicerade experimentella mönster används slumpmässig tilldelning endast efter att deltagarna har grupperats i block baserat på någon egenskap (t.ex. testresultat eller demografisk variabel). Dessa grupperingar innebär att du behöver ett större urval för att uppnå hög statistisk effekt.

till exempel innebär en randomiserad blockdesign att deltagarna placeras i block baserat på en delad egenskap (t.ex. högskolestudenter kontra akademiker) och sedan använda slumpmässig uppgift inom varje block för att tilldela deltagarna till varje behandlingstillstånd. Detta hjälper dig att bedöma om karaktäristiken påverkar resultaten av din behandling.

i en experimentell matchad design använder du blockering och matchar sedan enskilda deltagare från varje block baserat på specifika egenskaper. Inom varje matchat par eller grupp tilldelar du slumpmässigt varje deltagare till ett av villkoren i experimentet och jämför deras resultat.

när används inte slumpmässig tilldelning?

ibland är det inte relevant eller etiskt att använda enkel slumpmässig tilldelning, så grupper tilldelas på ett annat sätt.

när man jämför olika grupper

ibland är skillnader mellan deltagare huvudfokus för en studie, till exempel när man jämför män och kvinnor eller personer med och utan hälsotillstånd. Deltagarna tilldelas inte slumpmässigt till olika grupper utan tilldelas istället baserat på deras egenskaper.

i denna typ av studie är karakteristiken av intresse (t.ex. kön) en oberoende variabel, och grupperna skiljer sig beroende på olika nivåer (t. ex. män, kvinnor etc.). Alla deltagare testas på samma sätt, och sedan jämförs deras resultat på gruppnivå.

när det inte är etiskt tillåtet

när man studerar ohälsosamma eller farliga beteenden är det inte möjligt att använda slumpmässig tilldelning. Om du till exempel studerar tunga drinkare och sociala drinkare är det oetiskt att slumpmässigt tilldela deltagare till en av de två grupperna och be dem att dricka stora mängder alkohol för ditt experiment.

när du inte kan tilldela deltagare till grupper kan du också genomföra en kvasi-experimentell studie. I ett kvasi-experiment studerar du resultaten av befintliga grupper som får behandlingar som du kanske inte har någon kontroll över (t.ex. tunga drinkare och sociala drinkare). Dessa grupper är inte slumpmässigt tilldelade, men kan anses vara jämförbara när vissa andra variabler (t.ex. ålder eller socioekonomisk status) kontrolleras för.

Vanliga frågor om slumpmässig tilldelning

vad är slumpmässig tilldelning?

i experimentell forskning är slumpmässig tilldelning ett sätt att placera deltagare från ditt prov i olika grupper med randomisering. Med denna metod har varje medlem av provet en känd eller lika chans att placeras i en kontrollgrupp eller en experimentell grupp.

Vad är skillnaden mellan slumpmässig tilldelning och slumpmässigt urval?

slumpmässigt urval, eller slumpmässigt urval, är ett sätt att välja medlemmar i en befolkning för din studies prov.

däremot är slumpmässig tilldelning ett sätt att sortera provet i kontroll-och experimentgrupper.

slumpmässigt urval förbättrar den externa validiteten eller generaliserbarheten av dina resultat, medan slumpmässig tilldelning förbättrar den interna validiteten i din studie.

när använder du random assignment?

slumpmässig tilldelning används i experiment med en mellan-grupper eller oberoende åtgärder design. I denna forskningsdesign finns det vanligtvis en kontrollgrupp och en eller flera experimentgrupper. Slumpmässig tilldelning hjälper till att säkerställa att grupperna är jämförbara.

i allmänhet bör du alltid använda slumpmässig uppgift i denna typ av experimentell design när det är etiskt möjligt och vettigt för ditt studieämne.

hur tilldelar du slumpmässigt deltagare till grupper?

för att genomföra slumpmässig tilldelning, tilldela ett unikt nummer till varje medlem i din studies prov.

sedan kan du använda en slumptalsgenerator eller en lotterimetod för att slumpmässigt tilldela varje nummer till en kontroll-eller experimentgrupp. Du kan också göra det manuellt, genom att vända ett mynt eller rulla en tärning för att slumpmässigt tilldela deltagare till grupper.

Leave a Reply