vad är app analytics?

med app analytics kan du svara på frågor, som:

• vilka av mina funktioner är mest populära?
• hur många dagliga och månatliga aktiva användare har jag?
• vilka är mina kraftanvändare?
• Vad är min retention rate?
• vilken procentandel av användarna aktiverar och köper sedan en betald plan?
• varför minskar mina produkt-KPI: er (eller växer)?

App analytics vs. webbanalys

Webbanalysprogramvara har funnits sedan början av 2000-talet och blev mainstream 2005 när Google köpte ett företag som heter Urchin och startade sedan om produkten som Google Analytics. Webbanalysverktyg är uppbyggda kring kärnmätningsenheten i ” sidvyn.”På en webbplats har varje sida en distinkt URL, och när en besökare navigerar från sida till sida spåras aktiviteten och görs tillgänglig för analys.

applikationer, oavsett om de är mobila eller webb, är konstruerade på ett helt annat sätt än webbplatser. Vanliga aktiviteter i en app, som att svepa, söka och “gilla” kan inte representeras av en “sidvy.”Dessa användaråtgärder kallas ofta” händelser.”

denna distinktion och den snabba ökningen av antalet applikationer ledde till skapandet av en ny kategori analysverktyg byggda på datamodellen “händelser”. Detta inkluderar produkter som Mixpanel, som ofta kallas appanalys (eller produktanalys), med tanke på att deras arkitektur är skräddarsydd för applikationsanalys.

vanliga typer av analyser gjorda med appanalysprodukter

produktchefer är vanligtvis ansvariga för att göra appar framgångsrika, i samarbete med de teknik-och användarupplevelseteam som de arbetar med. Mixpanel genomförde en global undersökning av över 450 produktchefer och ställde dem de frågor de hoppas kunna svara med analytics.

vilka av mina funktioner gjorde en inverkan?

appar kallas ofta ” produkter “och elementen i produkten som användare interagerar med kallas ofta” funktioner.”Toppproduktteam använder smidig produktutveckling och syftar till att skicka nya funktioner snabbt. Därifrån ser de om funktionerna bidrar på positiva sätt till användarupplevelsen. Om de gör det behåller de dem, och om de inte gör det använder de data för att förstå hur man kan förbättra dem.

till exempel, Lemonade, ett företag som gör en mobil app för att köpa hyresgäster försäkring, infört en mängd nya funktioner för att förbättra sina citat-till-köp priser. Efter varje funktion release, mätte de dess effektivitet, sedan förbättras på det, i slutändan öka graden av inköp med 250%.

Hur navigerar mina användare på min produkt?

inom en produkt eller app finns det många vägar som användare kan ta. Målet för användaren är att få värde ur appen, som kan definieras som allt från underhållning till ökad produktivitet att boka en flygning för sin drömsemester.

syftet med produkten teambuilding appen är att hjälpa användare att uppleva det värdet, med så lite friktion som möjligt. Användarflödesanalys-även kallad bananalys-är en vanlig metod för att förstå de delar av en app som användarna graviterar mot, liksom de som driver användare att lämna appen.

vad håller användarna engagerade och kommer tillbaka för mer?

oavsett vilken typ av app, konsumenterna har många alternativ att välja mellan, och bara så mycket tid och pengar att spendera på något ställe. Netflix, Hulu och Disney Plus tävlar på videostreamingsmarknaden, medan Charles Schwab, Personal Capital, Betterment och Robinhood tävlar om investerare. Att känna till hur användarna engagerar sig i appen, liksom de beteenden som bidrar mest till användarretention, är avgörande för framgång. Appanalysverktyg, som Mixpanel, är specialbyggda för denna typ av analys.

vanliga mätvärden som används för att mäta framgången för applikationer

även om det är bra att veta hur användare beter sig i en app räcker det inte för att göra appen framgångsrik. De bästa apparna är också lönsamma affärsinvesteringar för företaget som gör dem och har en uppsättning mätvärden som är utformade för att objektivt mäta deras inverkan.

i en global undersökning bad Mixpanel produkt-och appägare att identifiera de mätvärden som är viktiga för dem. Det viktigaste resultatet var att de flesta team använder många mätvärden för att få en helhetssyn på deras framgång; fem olika mätvärden används av över 50% av produktteamen.

1. Retention (68% av lagens mått)
2. engagemang (67%)
3. konvertering (59%)
4. inkomster (55%)
5. aktiv användning (53%)

att ha många mätvärden är en smart strategi, men varje app behöver också “en metrisk som betyder mest”, ofta kallad en north star-metrisk. När uppgifterna delades upp för att identifiera north star – mätvärdet efter bransch var var och en en av de tre bästa mätvärdena totalt sett – retention, konvertering eller engagemang-men det fanns inte en enda dominerande metrisk.

App analytics metrics exempel

för att definiera mätvärden för din app måste du vara specifik och definiera exakt vad konvertering, engagemang och retention betyder i samband med den upplevelse du tillhandahåller. Det kan hjälpa till att hämta inspiration från andra företag.

konvertering: vilka användare slutför en specifik serie åtgärder?

• ZipRecruiter / Jobbsökning
  • % av arbetssökande som fyller i ansökningsflödet
  • mer detaljer om hur ZipRecruiter flyttar sin metriska
• Lemonade / hem och hyresgäster försäkring
  • Quote-to-purchase rate
  • mer information om hur Lemonade flyttar sin metriska

Engagemang: Hur engagerade är dina aktiva användare?

• Primephonic | klassisk musik streaming
  • Media minuter konsumeras dagligen, veckovis och månadsvis
  • mer detaljer om hur Primephonic flyttar sin metriska
• Mixpanel / Product analytics
  • # användare bygga anpassade rapporter 3 unika dagar i veckan
  • mer detaljer om hur Mixpanel flyttar sin metriska

Retention: hur många av dina aktiva användare kommer tillbaka?

• anor / släktforskning och DNA-analys
  • återkommande retention för deras AncestryDNA mobile app (kommer användarna tillbaka varje vecka / månad?)
  • mer information om hur Ancestry flyttar sin metriska
• PatientPing / Patientvårdskoordinering
  • första gången retention (kommer användarna tillbaka efter första användningen?)
  • mer detaljer om hur PatientPing flyttar sin metriska

om du undrar vilka mätvärden som är bäst för dig skrev Mixpanel en föreskrivande guide för att bygga ett anpassat mätvärde för din produkt eller app.

i sammanfattning: varför app analytics?

för att göra en app bra är det viktigt att förstå hur människor använder den och hur den bidrar till ditt företag. Det kräver att du ställer rätt frågor, mäter rätt framgångsmått och har rätt programvara för att gräva i dessa mätvärden och beteenden för att förstå deras drivrutiner.

Webbanalysprogramvara, som Google Analytics, är specialiserad på webbsidanalys. Det perfekta verktyget för appanalys kan göra mer djupgående analys av användarbeteende.

med den här typen av appanalysprogramvara kan du och ditt team svara på frågor, som:

• vilka är min app mest populära funktioner?
• vilka är mina avancerade användare och inaktiva användare?
• Vad är mina uppgraderingshastigheter och varför är de upp eller ner?
• vilka är drivkrafterna för engagemang och långsiktig retention?
• vilka av mina funktioner påverkar?
• och mycket mer …