vad är business intelligence? Omvandla data till affärsinsikter

Business intelligence definition

Business intelligence (BI) utnyttjar programvara och tjänster för att omvandla data till handlingsbara insikter som informerar en organisations strategiska och taktiska affärsbeslut. BI-verktyg tillgång och analysera datamängder och presentera analytiska resultat i rapporter, sammanfattningar, instrumentpaneler, grafer, diagram och kartor för att ge användarna detaljerad information om tillståndet i verksamheten.

termen business intelligence hänvisar ofta också till en rad verktyg som ger snabb, enkel att smälta tillgång till insikter om en organisations nuvarande tillstånd, baserat på tillgängliga data.

Business intelligence exempel

rapportering är en central aspekt av business intelligence och instrumentpanelen är kanske det arketypiska BI-verktyget. Dashboards är värdprogram som automatiskt samlar tillgängliga data i diagram och diagram som ger en känsla av företagets omedelbara tillstånd.

även om business intelligence inte berättar för företagsanvändare vad de ska göra eller vad som kommer att hända om de tar en viss kurs, handlar inte heller BI enbart om att generera rapporter. Snarare erbjuder BI ett sätt för människor att undersöka data för att förstå trender och härleda insikter genom att effektivisera den ansträngning som krävs för att söka efter, slå samman och fråga de data som krävs för att fatta sunda affärsbeslut.

till exempel behöver ett företag som vill hantera sin leveranskedja bättre bi-kapacitet för att avgöra var förseningar händer och var variationer finns inom fraktprocessen, säger Chris Hagans, Vice president of operations för WCI Consulting, ett konsultföretag med fokus på BI. Det företaget kan också använda sin BI-kapacitet för att upptäcka vilka produkter som oftast är försenade eller vilka transportsätt som oftast är inblandade i förseningar.

de potentiella användningsfallen för BI sträcker sig utöver de typiska mätvärdena för affärsresultat för förbättrad försäljning och minskade kostnader, säger Cindi Howson, research vice president på Gartner, ett IT-forsknings-och rådgivningsföretag. Hon pekar på Columbus, Ohio, skolsystemet och dess framgång med hjälp av BI — verktyg för att undersöka många datapunkter — från närvaro till studentprestanda-för att förbättra studenternas lärande och gymnasiet.

bi-leverantörer Tableau och G2 erbjuder också

om hur organisationer kan använda business intelligence-verktyg:

• en co-op-organisation kan använda BI för att hålla reda på medlemsförvärv och lagring.
• BI-verktyg kan automatiskt generera försäljnings-och leveransrapporter från CRM-data.
• ett säljteam kan använda BI för att skapa en instrumentpanel som visar var varje rep utsikter är på försäljningspipeline.

Business intelligence vs. business analytics

en sak du kommer att ha märkt från dessa exempel är att de ger insikter i det aktuella läget för verksamheten eller organisationen: var är försäljningsutsikterna i pipeline idag? Hur många medlemmar har vi förlorat eller vunnit den här månaden? Detta kommer till den viktigaste skillnaden mellan business intelligence och en annan, relaterad term, business analytics.

Business intelligence är beskrivande och berättar vad som händer nu och vad som hände tidigare för att få oss till det tillståndet. Business analytics är å andra sidan ett paraplybegrepp för dataanalystekniker som är

— det vill säga de kan berätta vad du ska göra för att skapa bättre resultat. (Affärsanalys anses vanligtvis som den delmängden av den större kategorin dataanalys som är specifikt inriktad på affärer.)

skillnaden mellan de beskrivande krafterna för BI och de prediktiva eller beskrivande krafterna för affärsanalys går lite utöver bara den tidsram vi pratar om. Det kommer också till hjärtat av frågan om vem business intelligence är för. Som

, syftar BI till att leverera enkla ögonblicksbilder av det aktuella läget till företagsledare. Medan förutsägelser och råd som härrör från affärsanalys kräver

proffs att analysera och tolka, är ett av målen med BI att det ska vara lätt för relativt icke-tekniska slutanvändare att förstå, och till och med att dyka in i data och skapa nya rapporter.

för mer, se “

.”

Business intelligence strategy

tidigare hade IT-proffs varit de primära användarna av BI-applikationer. BI-verktyg har dock utvecklats till att vara mer intuitiva och användarvänliga, vilket gör det möjligt för ett stort antal användare över en mängd olika organisationsdomäner att knacka på verktygen.

Gartners Howson skiljer två typer av BI. Den första är traditionell eller klassisk BI, där IT-proffs använder interna transaktionsdata för att generera rapporter. Den andra är modern BI, där företagsanvändare interagerar med smidiga, intuitiva system för att analysera data snabbare.

Howson förklarar att organisationer i allmänhet väljer classic BI för vissa typer av rapportering, till exempel regulatoriska eller finansiella rapporter, där noggrannhet är av största vikt och de frågor och datamängder som används är standard och förutsägbara. Organisationer använder vanligtvis moderna BI-verktyg när företagsanvändare behöver insikt i snabbt föränderlig dynamik, till exempel marknadsföringshändelser, där det är snabbt värderat över att få data 100 procent rätt.

men medan solid business intelligence är avgörande för att fatta strategiska affärsbeslut, kämpar många organisationer för att genomföra effektiva BI-strategier tack vare dåliga datapraxis, taktiska misstag och mer.

för mer, se “

” och “

.”

Self-service business intelligence

drivkraften för att göra det möjligt för nästan vem som helst att få användbar information ur business intelligence-verktyg har gett upphov till self-service business intelligence, en kategori av BI-verktyg som syftar till att abstrahera bort behovet av IT-ingripande för att generera rapporter. BI-verktyg med självbetjäning gör det möjligt för organisationer att göra företagets interna datarapporter mer tillgängliga för chefer och annan icke-teknisk personal.

bland

är business intelligence dashboards och UI: er som innehåller rullgardinsmenyer och intuitiva borrpunkter som gör det möjligt för användare att hitta och omvandla data på lättförståeliga sätt. En viss utbildning kommer utan tvekan att krävas, men om fördelarna med verktygen är uppenbara nog kommer anställda att vara angelägna om att komma ombord. (Om du handlar för en självbetjäning BI-lösning, CIO.Com: S Martin Heller

och jämför

.)

tänk dock på att det finns

. Genom att styra dina företagsanvändare till att bli ad hoc-dataingenjörer kan du sluta med en kaotisk blandning av mätvärden som varierar mellan avdelningar, stöter på datasäkerhetsproblem och till och med köra upp stora licensierings-eller SaaS-räkningar om det inte finns någon centraliserad kontroll över verktygsutbyggnaden. Så även om du åtar dig att självbetjäna business intelligence inom din organisation kan du inte bara köpa en hyllprodukt, peka din personal på användargränssnittet och hoppas på det bästa.

Business intelligence programvara och system

en mängd olika typer av verktyg faller under business intelligence paraply. Val av programvara SelectHub bryter ner några av de

:

• instrumentpaneler
• visualiseringar
• rapportering
• data mining
• ETL (extract-transfer-load-verktyg som importerar data från en datalager till en annan)
• OLAP (online analytisk bearbetning)

av dessa verktyg, SelectHub säger instrumentpaneler och visualisering är den i särklass mest populära; de erbjuder snabb och enkel att smälta data sammanfattningar som är kärnan i BI: s värde proposition.

det finns massor av leverantörer och erbjudanden i BI-rymden, och att vada genom dem kan bli överväldigande. Några av de stora aktörerna inkluderar:

• {{#url}}Tableau {{/url}}{{^url}} Tableau {{/url}}

  , en självbetjäningsanalysplattform som tillhandahåller datavisualisering och kan integreras med en rad datakällor, inklusive Microsoft Azure SQL Data Warehouse och Excel

• {{#url}} Splunk {{/url}}{{^url}} Splunk {{/url}}

  , en “guidad analysplattform” som kan tillhandahålla affärsinformation och dataanalys i företagsklass

• {{#url}}Alteryx {{/url}}{{^url}} Alteryx {{/url}}

  , som blandar analyser från en rad källor för att förenkla arbetsflöden samt ger en mängd bi-insikter

• {{#url}}Qlik {{/url}}{{^url}}Qlik {{/url}}

  , som är grundad i datavisualisering, BI och analys, vilket ger en omfattande, skalbar BI-plattform

• {{#url}} Domo {{/url}}{{^url}} Domo{{/url}}

  , en molnbaserad plattform som erbjuder business intelligence-verktyg skräddarsydda för olika branscher (som finansiella tjänster ,hälsovård, tillverkning och utbildning) och roller (inklusive VD, Försäljning, BI-proffs och IT-arbetare)

• {{#url}} Dundas BI {{/url}}{{^url}} Dundas BI {{/url}}

  , som oftast används för att skapa instrumentpaneler och styrkort, men kan också göra standard-och ad hoc-rapportering

• {{#Google Data Studio {{/url}}{{^url}}Google Data Studio {{/url}}

  , en överladdad version av det välbekanta Google Analytics-erbjudandet

• {{#url}} Einstein Analytics {{/url}}{{^url}} Einstein Analytics {{/url}}

  , Salesforce.com s försök att förbättra BI med AI

• {{#url}} Birst {{/url}}{{^url}} Birst{{/url}}

  , en molnbaserad tjänst där flera instanser av bi-programvaran delar en gemensam databackend.

för en djupare titt på dagens mest populära business intelligence-system, se “

” och “

.”

Business intelligence analyst

alla företag som menar allvar med BI kommer att behöva ha business intelligence analytiker på personal. CIO.com har en

innebär; i allmänhet syftar de till att använda alla funktioner i BI-verktyg för att få de data som företag behöver, det viktigaste är att upptäcka områden med inkomstförlust och identifiera var förbättringar kan göras för att spara företagets pengar eller öka vinsten.

även om ditt företag förlitar sig på självbetjäning BI-verktyg på en dag till dag, business intelligence analytiker har en viktig roll att spela, eftersom de är nödvändiga för att hantera och underhålla dessa verktyg och deras leverantörer. De ställer också in och standardiserar de rapporter som chefer kommer att generera för att se till att resultaten är konsekventa och meningsfulla i hela organisationen. Och för att undvika skräp i/skräp ut problem, Business intelligence analytiker måste se till att data som går in i systemet är korrekt och konsekvent, vilket ofta innebär att få ut av andra datalager och städa upp.

Business intelligence analyst jobb kräver ofta bara en kandidatexamen, åtminstone på ingångsnivå, men för att avancera upp leden en MBA kan vara till hjälp eller ens krävs. Från och med oktober 2019 är

cirka $67,500, men beroende på din arbetsgivare som kan sträcka sig från $49,000 till $94,000.

framtiden för business intelligence

Howson säger att Gartner ser en tredje våg av störningar i horisonten, något som forskningsföretaget kallar “augmented analytics”, där maskininlärning bakas in i programvaran och kommer att vägleda användarna på sina frågor i data.

“det kommer att vara BI och analytics, och det kommer att vara smart”, säger hon.

kombinationerna som ingår i dessa mjukvaruplattformar kommer att göra varje funktion mer kraftfull individuellt och mer värdefull för de företagare som använder dem, säger Gorman.

” någon kommer att titta på rapporter från till exempel förra årets försäljning-det är BI-men de kommer också att få förutsägelser om nästa års försäljning-det är affärsanalys-och lägg sedan till en vad-om-kapacitet: Vad skulle hända om vi gjorde X istället för Y”, säger Gorman och förklarar att mjukvaruproducenter flyttar för att utveckla applikationer som kommer att tillhandahålla dessa funktioner inom en enda applikation snarare än att leverera dem via flera plattformar som nu är fallet.

“nu levererar systemet rekommendationer med högre värde. Det gör beslutsfattaren effektivare, kraftfullare och mer exakt,” tillägger han.

och även om BI kommer att förbli värdefullt i sig, säger Howson att organisationer inte kan konkurrera om de inte går utöver bara BI och antar avancerad analys också.

faktum är att Gartners Magic Quadrant-rapport förutspår att 2020-organisationer som erbjuder “användare tillgång till en kuraterad katalog över interna och externa data kommer att inse dubbelt affärsvärdet från analysinvesteringar än de som inte gör det.”

Howson tillägger: “Det finns ett behov av rapportering, men rapportering ensam räcker inte. Om du bara rapporterar är du redan bakom. Om inte din rapportering är smart och smidig, är du bakom. Du är en eftersläpning.”