Vad är Data Aggregation?

i sin enklaste form är dataaggregering processen att sammanställa vanligtvis mängder information från en given databas och organisera den till ett mer förbrukningsbart och omfattande medium. Dataaggregering kan tillämpas i vilken skala som helst, från pivottabeller till datasjöar, för att sammanfatta information och dra slutsatser baserade på datarika resultat. På grund av den växande tillgängligheten till information och vikten av personaliseringsmätningar över hela företaget har tillämpningen av dataaggregering blivit extremt relevant. Användningsfallet är bransch-agnostiskt och är ofta avgörande för framgång och kontinuerlig förbättring av organisatoriska operationer över hela världen.

Varför är Dataaggregering viktigt?

i vår tekniskt avancerade värld utvecklas data ständigt, expanderar och blir mer invecklade med varje aktiv ingång och utgång. Data är en av de mest värdefulla valutorna i vår tid, men data utan organisation, segmentering och förståelse är i huvudsak värdelös.
det som gör data värdefulla är utvinning av insikter som pekar på viktiga trender, resultat och ger en bättre förståelse för informationen till hands. En process där data söks, samlas in och presenteras i en sammanfattad, rapportbaserad form, hjälper dataaggregering organisationer att uppnå specifika affärsmål eller genomföra process/mänsklig analys i nästan vilken skala som helst.

exempel på Dataaggregering

dataaggregering har använts i stor utsträckning i hela samhället i otaliga år; men med framsteg inom databehandling och teknik som AI och maskininlärning har omfattningen och kapaciteten för dataaggregering ökat exponentiellt.. Exempel på dataaggregering kan vara så enkelt som att samla in mängden steg du tog den här veckan på din pendling till jobbet, och så komplicerat som att använda en ride-sharing app för att hämta en bil till din exakta plats inom några minuter. Medan det andra alternativet kan låta enklare ur ett slutanvändarperspektiv, är mängden data som behöver beräknas och aggregeras för att göra den resan tillgänglig för dig häpnadsväckande. Betydelsen av dataaggregering kommer att fortsätta växa när tekniken blir mer och mer inbäddad i vår livsstil, både hemma och på arbetsplatsen.

Dataaggregering i aktion

i PagerDuty-perspektivet spelar dataaggregering en viktig roll i systemet för realtidsoperationer över det digitala företaget. Bara förra året intog PagerDuty mer än tre miljarder olika signaler för kunder i alla användningsfall. Medan detta nummer är svindlande, består informationen som levereras till kunder efter intag på ett sätt som är mycket mer handlingsbart och lätt att konsumera. Detta är storskalig dataaggregering på jobbet.

som du kan se på ovanstående foto av hur PagerDuty-plattformen behandlar information från olika applikationer, intas signaler via plattformen och aggregeras via vanliga variabler och signalmakeup. I det här fallet grupperar plattformen signaler som är inbördes relaterade inom en given incidents smink. De aggregeras sedan i delmängder för att göra överflödet av Signalinformation lättare att förstå. Genom att göra detta kan PagerDuty-användare härleda handlingsbara insikter från plattformen och fatta beslut baserat på datakorrelationerna som utgör aggregatet för att vidta rätt åtgärder vid rätt tidpunkt.

Pagerdutys dataaggregeringsfunktioner gör det möjligt för team att dubbelriktat integrera över 350+ integrationer med plattformen för att analysera och leverera data från en centraliserad vy, vilket ger kunderna full insyn i den övergripande hälsan i sin infrastruktur. Om du vill veta mer om hur PagerDuty kan hjälpa till att aggregera och minska driftsbuller—och så mycket mer—för ditt team, prova PagerDuty idag.