vad är naturligt språk Sök?

Sök har förändrats mycket sedan Internetets tidiga dagar. Användare förväntar sig nu snabba och personliga resultat när de utforskar en webbplats eller sökmotor, och de är mindre benägna att experimentera med många olika sökord bara för att hitta det de letar efter. Med ökningen av ny datateknik börjar webbplatser erbjuda en mer naturlig sökupplevelse genom att erbjuda innovativa sätt att utforska innehåll — främst genom naturlig språksökning. Sökning blir snabbt en tvåvägssamtal.

vad är naturligt språksökning?

Natural language search tillåter användare att tala eller skriva in en enhet med sitt vardagliga språk snarare än nyckelord. Användare kan använda fullständiga meningar på sitt modersmål som om de pratar med en annan människa och lämnar datorn för att förvandla frågan till något den kan förstå.

Natural language search vs keyword search

tack vare Google och andra sökmotorer har användarna blivit vana vid att använda sökordssökningar. Men sökordssökningar är inte ett intuitivt sätt för användare att ställa frågor, och användarna är faktiskt ganska dåliga på att använda dem för att hitta vad de behöver. De tvingar användare att ta bort Frågeord och annat bindande språk för att bilda bokstavliga textsträngar som sökmotorn kan använda för att fråga data. Det kan också kräva ansträngning från företagets sida för att bryta avsikt från sökordssökningar.

medan sökordssystem vanligtvis tillåter någon form av sammansatta frågor, tvingar de ofta användare att manuellt konstruera komplex sökstruktur. Till exempel, snarare än att ställa en enkel fråga som “Vad är ett vegetariskt recept med tomater och ost?”, du förväntas söka efter något mer som” vegetariskt recept ” tomatost.

med uppkomsten av digitala röstassistenter som Siri och Alexa blir människor dock vana vid att ha samtal med sina enheter i fullständiga och grammatiskt komplexa meningar. Effekten är att många användare nu bildar frågor som frågor över olika enheter och plattformar. Användare blir vana vid att använda naturligt språk för att få information och förvänta sig snabba resultat. Därför är det viktigt att söksystem av alla slag kan börja acceptera naturliga språksökningar.

History of natural language search

även om framsteg inom datavetenskap och beräkningshastighet har möjliggjort genombrott i natural language search, går försök att implementera dessa system faktiskt tillbaka till de tidiga dagarna på internet och webben.

i 1993 utvecklade mit Artificial Intelligence Lab START Natural Language Question Answer System. Även om det inte var tekniskt en sökmotor på Internet, tillät startsystemet användare att söka i en online-encyklopedi med Information med fullständiga naturliga språkmeningar.

några år senare 1996 lanserades Ask Jeeves. Detta var den första sökmotorn som gjorde det möjligt för användare att utforska webben genom naturligt språk. Det visade sig dock att Jeeves var lite före sin tid. Ganska snart därefter lanserade Google en Sökords sökmotor och byggde snabbt ett kraftfullt system med imponerande relevanspoäng som enkelt slog ut resultaten från sina konkurrenter.

nästan två decennier senare började Google och andra sökmotorer inse värdet av naturlig språksökning och vidareutveckla den erfarenhet som Ask Jeeves försökte tillhandahålla.

hur natural language search fungerar

Natural language search använder en avancerad datavetenskapsteknik som kallas natural language processing (NLP). Denna process använder stora mängder data för att köra statistiska och maskininlärningsmodeller för att härleda mening i komplexa grammatiska meningar. Detta har blivit mycket mer genomförbart under det senaste decenniet, eftersom Internetföretag samlar in mer och mer data. Datorkraften växer i exponentiella hastigheter för att möjliggöra bearbetning av dessa data.

kraften i naturligt språk kommer från förmågan att inte bara tolka frågor utan också att bryta ner mening i sammansatta och kontextuella meningar. Till exempel, om en kund frågade en e-handelsbutik “vilken storlek t-shirts har du för mina barn?”, kan söksystemet bestämma att kunden letar efter t-shirts i barnkategorin och vill veta vilka storlekar som finns i lager. Om butiken har tidigare köp-och sökhistorik på den här kunden kan den till och med kunna bestämma den optimala storleken på kläder och föredragna stilar.

inte längre är naturligt språk sökning helt enkelt ett verktyg för att få grundläggande fakta, som vädret, från en personlig assistent. Mer och mer börjar konsumenterna sina shopping-och varumärkesutforskningsresor direkt genom röstassistenter eller söker med röst på mobilen. Det är därför viktigt att företag ser till att de optimerar sin teknik och försäljningstrattar för att säkerställa att dessa konsumenter kan engagera sig med dem på konversationsspråk.

fyra tips för att utforma en naturligt språk sökvänlig webbplats

när optimera platsen för naturligt språk sökning, många webbplatser alltför fokusera på SEO och misslyckas med att prioritera användarupplevelsen. I slutändan är dock målet med natural language search att ge kunderna ett användbart, intuitivt och engagerande gränssnitt för att utforska webbplatsen. Här är några designtips som håller användarupplevelsen i åtanke:

1. Designa en röst sökmotor som minskar höstack

söksystem bör dra nytta av all information och sammanhang som de har tillgängliga. Användarprofiler och tidigare sökningar kan till exempel hjälpa till att ge värdefull information om vad en användare kanske vill ha. Detta är särskilt användbart om en röstfråga är lite vag, eftersom sökmotorn kan härleda mening baserat på sammanhang. Dessutom kan Inställning av filter för att segmentera indexerade data efter fördefinierade kategorier hjälpa till att förfina sökningar för att ge användarna mer relevanta resultat.

2. Gör forskning och förstå hur användare utför samtalssökningar

medan naturliga språkbehandlingsverktyg är kraftfulla för att förstå allmän mening, kommer de flesta företag att upptäcka att det finns nyanser i sina branscher eller domäner som måste finjusteras. Att granska och regelbundet analysera användarsökningar kan hjälpa till att avslöja dessa trender i sökningar så att modellerna kan optimeras i enlighet därmed.

3. Testa webbplatsens innehåll för rankning med naturliga sökfrågor

förutom att granska söknoggrannheten är det viktigt att det faktiska webbplatsinnehållet är byggt på ett sådant sätt att sökmotorerna för naturligt språk korrekt kan matcha frågorna. Prova att köra vanliga sökfrågor för att se hur innehållet rankas och gradvis ställa in innehållet för att se hur det påverkar resultaten.

4. Använd vardagsspråk i webbplatsinnehåll och svara på kundernas behov

använda konversationsspråk i webbplatsinnehåll hjälper till att säkerställa att användarnas frågor och behov besvaras. För vanliga frågor som kanske inte besvaras direkt i innehållet kan det vara användbart att lägga till svar på dessa frågor i en FAQ-sektion eller dedikerad sida så att användarna fortfarande kan hitta svaren.

Sammanfattningsvis innebär design av en naturlig språksökningsvänlig webbplats att använda data för att ge sammanhang till sökningar, finjustera sökalgoritmer och filter till den specifika affärsdomänen och strukturera webbplatsinnehåll så att det passar bra med konversationssökmönster. Dessa processer hjälper kunder att vänja sig vid övergången till en mer konversationsupplevelse med din webbplats.