Vad är Progress Monitoring?

databaserat beslutsfattande är en nyckelkomponent i ett multi-tiered system of support (MTSS). Sådana system använder universell screening för att identifiera alla elevers inlärningsbehov. De studenter vars färdigheter är under förväntningarna (dvs. som bestäms via riktmärken) är försedda med evidensbaserade insatser. Det är här framstegsövervakning kommer in.

Vad är Framstegsövervakning?

Progress monitoring är den standardiserade processen för att utvärdera framsteg mot ett prestationsmål, baserat på förbättringshastigheter från frekvent (vanligtvis veckovis eller varannan vecka) bedömning av en specifik färdighet. Progress monitoring används för att bedöma elevernas akademiska och social-emotionella beteende (SEB) framsteg, undersöka förbättringsgraden och utvärdera effektiviteten av undervisning eller intervention; det används vanligtvis med både enskilda studenter och små grupper.

denna information utnyttjas för att fatta beslut om huruvida instruktionspraxis och interventioner ska bibehållas, modifieras eller intensifieras för att säkerställa att eleverna får stöd och instruktioner för att driva sitt lärande och matcha deras behov.

Observera att övervakning av framsteg och framstegsövervakning inte är samma sak. Lärare övervakar framsteg varje dag när de skannar rummet och ser vem som är förlovad eller vem som inte är, vem som är klar och vem som inte är redo att flytta till en annan aktivitet. Övervakning framsteg används också ibland för att beskriva allmänt övervakning standarder kompetens. Denna typ av övervakning av framsteg är viktig, men framstegsövervakningsdata behövs också för att driva beslut kring huruvida eleverna når sina inlärningsmål.

syftet med Progress Monitoring

Progress monitoring kan tjäna en mängd olika syften. De tre huvudskälen till att lärare genomför elevernas framstegsövervakning är emellertid (a) utvärdering av elevernas lärandemål, (b) övervägande av instruktionsändring och (c) fastställande av behörighet för andra utbildningstjänster.

Studentresultat

den enklaste orsaken till framstegsövervakning är att spåra elevernas lärande över tiden. Sådan övervakning kommer att visa om en student har gjort förväntade vinster i förhållande till interventionen. Övervakning kan dokumentera de vinster som behövs för att komma ikapp med kamrater.

instruktions – /Interventionsförändring

Progress monitoring ger också ett sätt för lärare att utvärdera sina egna metoder. När en elevs framstegsdata indikerar önskad förbättring kanske en ändring av intervention inte behövs. Å andra sidan, när framstegsdata visar att en elev inte gör de vinster som krävs för att nå instruktionsmålet, kan en lärare revidera interventionen och samla in mer data.

behörighet

ett tredje syfte för framstegsövervakning är att avgöra om en student är berättigad till andra typer av utbildningstjänster, inklusive specialundervisning. Från och med 2004 införlivade IDEIA bestämmelser för att använda framstegsdata som en del av processen för att avgöra om en student uppfyller kriterierna för en specifik inlärningssvårighet (SLD). Även om det är mycket smalare än andra användningsområden krävs det att man använder framstegsdata för SLD-behörighet i vissa stater och tillåts i alla (Hauerwas, Brown, & Scott, 2013).

Progress Monitoring Assessments

två typer av bedömningar som distrikt kan överväga för progress monitoring är Curriculum-Based Measures (CBMs) och Computer Adaptive Tests (CATs). Det är nödvändigt att förstå skillnaderna mellan CBM och CAT för att göra de bästa valen för framstegsövervakningsåtgärder.

Curriculum-Based Measures (CBMs)

de mest undersökta och vanliga bedömningarna för framstegsövervakning är CBMs. De utvecklades först för att mäta studenttillväxt och för att ge en kort, repeterbar, autentisk och billig åtgärd för att spåra studenternas framsteg (Deno, 1985; Fuchs, Fuchs & Hamlett, 1990). Historiskt har CBMs också använts för att fatta beslut om screening, remisser, programresultat och IEP-resultat (Individualized Education Program).

CBMs innehåller vanligtvis standardiserade procedurer för administration och poäng. Olika distributörer av CBM utvecklar specifika förfaranden för administration och poäng som är specifika för deras uppsättning CBM-material. Varje utgivare ger också riktlinjer för tolkning och användning, som ofta innehåller en specifik uppsättning standardiserade riktmärken och normer. CBMs är ofta tidsbestämda eftersom standardiserade bedömningar som slutförts under tidsbestämda förhållanden ger bevis på en elevs automaticitet (eller flyt) med målförmågan.

Computer Adaptive Tests (CATs)

nyligen har vissa skolor börjat använda katter för att övervaka enskilda elevers framsteg; bevisen för denna användning för framstegsövervakning är dock svaga. Katter utvecklades ursprungligen för att ersätta traditionella papper-och-penna-tester med fast längd och har visat sig vara en användbar åtgärd för att identifiera varje elevs prestationsnivåer i läsning och matematik (Weiss & Kingsbury, 1984).

katter använder item response theory (IRT) och använder studentsvar i realtid för att informera efterföljande frågor baserat på svårighetsgrad. IRT är en statistisk metod som beräknar svårigheten för alla frågor i en “bank” för att testa objekt och sedan använder valda objekt i förhållande till varje elevs svarmönster. Specifikt, när man tar en katt, börjar studenten med objekt som matchas med betygsnivå, men senare objekt väljs av datorprogrammet baserat på studentens svar på tidigare objekt (Weiss, 2004; Weiss & Kingsbury, 1984). Till exempel, en tredje klass elev börjar med flera tredje klass frågor, men då objekten skulle bli lättare eller svårare baserat på om de första objekten besvarades korrekt. I den meningen anpassar katter automatiskt till en elevs kompetensnivå för att mäta bred prestation.

CBMs eller katter?

medan katter har visat starka bevis för screening, finns det mycket begränsad forskning om deras användning för framstegsövervakning. CBMs, såsom FastBridge, rekommenderas för framsteg som övervakar en enskild elevs svar på intervention eftersom denna användning stöds väl av tillgänglig forskning.

hur man använder Framstegsövervakningsdata

även om framstegsövervakning är nyckeln till att driva rätt interventionsbeslut vid rätt tidpunkt, kämpar många lärare för att dechiffrera framstegsövervakningsdata. För att stödja detta arbete inbjuder vi dig att ladda ner vår gratis Progress Monitoring Toolkit.

*****

Illuminate Education utrustar lärare att ta ett datadrivet tillvägagångssätt för att tjäna hela barnet. Vår lösning kombinerar omfattande bedömning, MTSS-hantering och samarbete och instrumentpanelverktyg i realtid och lägger dem i händerna på lärare. Som ett resultat kan lärare övervaka lärande och tillväxt, identifiera akademiska och social-emotionella beteendebehov och anpassa riktade stöd för att påskynda lärandet för varje elev.

redo att upptäcka din one-stop shop för ditt distrikts utbildningsbehov? Låt oss prata.