Todo lo que necesitas saber sobre Escenarios Hipotéticos

En pocas palabras, el análisis de escenarios hipotéticos es una forma de entender cómo los cambios en una cosa afectan a otra.

Para explicar lo que esto significa, vayamos directamente a un ejemplo.

Digamos que vendes pan en un mercado. Cobran 2 2 por barra de pan y venden 100 al día. Un ejemplo de análisis hipotético sería preguntar: ¿qué pasaría con mis ingresos si cobrara más por cada barra de pan?

En el caso simple, donde el volumen de pan vendido no depende del precio del pan, el análisis es muy fácil. Un aumento del X% en el precio por pan conducirá a un aumento del X% en las ventas.

Pero imaginemos que la situación es un poco más compleja, y que la cantidad de pan que vendes depende del precio que cobres. Tal vez intente cambiar sus niveles de precios a varios puntos diferentes y note que surge un patrón:

Tal vez usted es un vendedor de pan con inclinación matemática, y se da cuenta de que puede encajar una ecuación bastante bien en sus puntos de datos:

Lo anterior nos da una manera de entender cómo el volumen de pan vendido se relaciona con el precio por hogaza. Ahora que tenemos este entendimiento, podemos volver a nuestra pregunta original y responder cómo cambian los ingresos dependiendo del precio que cobre.

Podemos elegir un par de niveles de precios diferentes y elaborar una estimación de cuáles serían sus ingresos en cada uno de esos diferentes puntos de precio:

Algunos de estos puntos de precio pueden ser los que ya ha probado, pero la belleza de este análisis es que también nos permite responder preguntas hipotéticas sobre los puntos de precio que no hemos probado.

Y ahí lo tienen. Acabas de llevar a cabo un análisis básico de qué pasaría si, que analiza cómo los cambios en una cosa (el precio del pan) afectan a otra (tus ingresos).

Si ha visto ejemplos de análisis hipotéticos antes, pueden parecer mucho más complejos que esto. Sin embargo, en realidad, todos los análisis hipotéticos siguen el mismo procedimiento básico:

1. Haga una pregunta sobre cómo un cambio en A afectaría a B
2. Comprenda cómo se relacionan A y B; por lo general, esto se hace creando una ecuación que relaciona los dos.
3. Calcule o visualice los valores de B para todos los diferentes valores de A que le interesen.

¿Cuáles son los Beneficios del Análisis de Escenarios Hipotéticos?

Los beneficios del análisis hipotético se extienden mucho más allá de la fabricación de pan. El análisis hipotético ayuda a responder preguntas sobre todo tipo de decisiones empresariales:

• ¿Debería abrir un nuevo local?
• debo cambiar mi estructura de precios?
• ¿Debo ejecutar una campaña de marketing?

Tenga en cuenta que las preguntas anteriores provienen de una amplia gama de diferentes áreas de negocio. Si participa en la toma de decisiones empresariales, sin importar su enfoque, puede beneficiarse de la creación de análisis de escenarios hipotéticos.

¿Cómo Se Crean Escenarios Hipotéticos?

Veamos cómo construir análisis de escenarios hipotéticos en dos herramientas diferentes; Excel y Causal.

Crear un análisis de escenarios hipotéticos en Excel

Excel cuenta con una sección de herramientas hipotéticas para ayudar a los usuarios a comprender preguntas como las planteadas en las secciones anteriores.

La más utilizada entre estas herramientas es lo que Excel llama Gestor de escenarios.

Para usar scenario manager, primero debe crear un modelo. Esto no es tan difícil como podría sonar, un modelo es simplemente un conjunto de entradas, con una salida que es una función de esas entradas.

Por ejemplo, podríamos crear un modelo con el Precio de entrada del Pan y el Pan Vendido, y la salida como Ingresos:

El precio del Pan puede ser lo que quieras que sea, el Pan vendido debe ser una función del Precio del Pan, y los ingresos deben ser los dos últimos números multiplicados juntos.

Una vez hecho esto, puede abrir el Administrador de escenarios y crear sus escenarios haciendo clic en “Agregar”…’

Al crear cada uno de sus escenarios, te quiero:

• Dale un nombre que describa la naturaleza del escenario.
• Defina qué son las celdas Cambiantes, es decir, las celdas cuyos valores cambian entre escenarios.
• Defina el(los) valor(s) de sus celdas cambiantes; es decir, qué valor deben tomar en este escenario en particular.

Como ejemplo, hemos creado dos escenarios en los que el pan se vende a precios diferentes:

Una vez que haya creado sus escenarios, puede hacer clic en “Mostrar” para ver cómo la salida de su modelo (ingresos) difiere entre los escenarios que ha definido:

Excel nos está diciendo de manera efectiva cómo difieren nuestros ingresos en los dos escenarios de precios de pan diferentes que vimos, $2 y 3 3. Podemos ver aquí que nuestros ingresos son más altos en el escenario de 2 2, y podemos usar esa información para informar nuestra estrategia de precios.

El gestor de escenarios de Excel es una buena herramienta para analizar modelos que ya están integrados en Excel, pero tiene un gran inconveniente. Si está creando modelos complejos y moviendo celdas, esto a menudo puede romper sus escenarios. Esto sucede porque las celdas cambiantes de scenario Manager son fijas y no responden a los cambios en el modelo.

Construcción de un análisis de escenarios hipotéticos en Causal

Si lo anterior se sintió un poco torpe, no se preocupe, los escenarios hipotéticos son mucho más fáciles de construir en Causal.

Empezaremos por construir nuestro modelo. En Causal, los modelos se construyen a partir de variables. Comencemos por crear una variable para el Precio del Pan, y darle un valor de $2:

Luego crearemos otra variable para la cantidad de Pan Vendido. Para hacer esto, vamos a usar una ecuación arbitraria cuya producción disminuye con el precio del pan:

Elegimos la ecuación solo para que coincidiera con algunos de los puntos de datos anteriores en el post, y disminuyera rápidamente a medida que aumentaba el precio del pan.

Luego, para terminar nuestro modelo, podemos crear una variable llamada Ingresos que es el producto de las dos variables existentes:

Ahora que tenemos nuestro modelo, podemos empezar a crear nuestro análisis hipotético.

Causal le permite crear escenarios y cambiar las variables que desee en cada escenario. Como ejemplo, he creado un escenario de Pan de 3 3 y he cambiado el precio de la variable de Pan dentro de ese escenario a $3.

Para comprender las diferencias entre nuestros escenarios, podemos crear visualizaciones, como tablas o gráficos de barras, para comprender cómo cambia nuestra producción (Ingresos) en función de las entradas (Precio del Pan):

Análisis hipotético en Causal vs Excel

Hemos analizado dos métodos diferentes anteriormente, así que ahora es el momento de preguntar: ¿debe usar Causal o Excel para análisis hipotéticos?

Mientras que Excel es una herramienta de uso común en la mayoría de las profesiones, Causal tiene una serie de ventajas sobre él:

• Los modelos causales no solo son fáciles de compartir, sino que también son interactivos. Las personas que ven sus modelos pueden cambiar sus entradas y escenarios, y ver cómo sus cambios afectan al modelo.
• Los modelos causales se construyen alrededor de variables, en lugar de filas y columnas. Naturalmente, tendemos a pensar en términos de variables, lo que hace que Causal sea rápido de aprender y fácil de usar.
• Causal puede explicar fácilmente la incertidumbre. Tal vez no estemos completamente seguros de cómo las ventas se ven afectadas por el precio del pan; Causal puede manejar esto al permitirle crear incertidumbre en sus variables:

Una demostración interactiva

¿Interesado en probar Causal? Juegue con el modelo de demostración a continuación, luego presione Usar esta plantilla para ver cómo está construida.