Analyse statistique de puissance

L’analyse de puissance est directement liée aux tests d’hypothèses. Lors de tests d’hypothèses, le chercheur peut commettre deux types d’erreurs: l’erreur de type I et l’erreur de type II. La puissance statistique traite principalement des erreurs de type II.

Il convient de noter par le chercheur que plus la taille de l’échantillon est grande, plus il est facile pour le chercheur d’atteindre le niveau de signification de 0,05. Cependant, si l’échantillon est trop petit, l’enquêteur peut commettre une erreur de type II en raison d’une puissance insuffisante.

L’analyse de puissance est normalement effectuée avant la collecte des données. L’objectif principal sous-jacent à l’analyse de puissance est d’aider le chercheur à déterminer la plus petite taille d’échantillon qui convient pour détecter l’effet d’un test donné au niveau de signification souhaité. La raison de l’application de l’analyse de puissance est que, idéalement, l’enquêteur souhaite un échantillon plus petit car les échantillons plus gros sont souvent plus coûteux que les échantillons plus petits. Des échantillons plus petits optimisent également les tests de signification.

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Facteurs qui affectent la puissance

Certains facteurs affectent la puissance dans l’analyse de puissance:

Le niveau de puissance souhaité affecte la puissance dans l’analyse dans une large mesure. Le niveau de puissance souhaité est généralement de 0,80, mais le chercheur effectuant une analyse de puissance peut spécifier le niveau le plus élevé, tel que 0.90, ce qui signifie qu’il y a une probabilité de 90% que le chercheur ne commette pas d’erreur de type II.

L’un des facteurs rigoureux de l’analyse de puissance est le niveau de signification souhaité. Supposons que le chercheur spécifie 0,001 comme niveau de signification. Dans ce cas, la puissance dans l’analyse de puissance sera diminuée. Ainsi, un niveau alpha de 0,001 n’est applicable que dans les situations où le chercheur s’intéresse principalement à éviter une erreur de type I.

Un autre facteur affectant la puissance d’une analyse est la force de l’association ou la force de la relation entre les deux variables. Plus cette force d’association est grande, plus la puissance dans l’analyse de puissance est grande. Cela signifie qu’une plus grande force d’association conduit à une plus grande valeur de puissance dans l’analyse de puissance.

Un facteur appelé sensibilité affecte la puissance dans l’analyse de puissance. Le terme sensibilité fait référence au nombre de vrais positifs sur le total des vrais positifs et des faux négatifs. En d’autres termes, cet effet de l’analyse de puissance reconnaît les données réellement corrigées. Cela signifie que des données très sensibles produiront des données avec une valeur de puissance plus élevée dans l’analyse de puissance, ce qui signifie que le chercheur sera moins susceptible de commettre une erreur de type II à partir de ces données.

La variation de la variable dépendante affecte également la puissance. Plus la variation de la variable dépendante est grande, plus la probabilité de commettre des erreurs de type II par le chercheur est grande. Cela signifie que la valeur de la puissance sera plus faible dans l’analyse de puissance.

Hypothèses d’analyse de puissance

Il existe deux hypothèses dans une analyse de puissance. La première hypothèse d’analyse implique un échantillonnage aléatoire. Cela signifie que l’échantillon sur lequel l’analyse de puissance est effectuée est tiré par le processus d’échantillonnage aléatoire.

Limitations

Il existe également certaines limites de l’analyse de la puissance. Les chercheurs doivent savoir que les facteurs qui affectent la puissance ne sont pas pris en compte par certains progiciels. L’analyse de puissance par certains logiciels peut recommander des tailles d’échantillon inférieures à la taille d’échantillon idéale pour une procédure donnée. En d’autres termes, l’analyse de puissance génère certaines lignes directrices pour la taille de l’échantillon, mais ne peut pas refléter les complexités rencontrées par un chercheur lors de certains projets de recherche.

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• Analyse de la Taille de l’échantillon / de la Puissance
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