Articles / 11月 9, 2021

ライフテストの開始点

信頼性またはライフテストには、アイテムの経時的に予想される

これは、システム全体、製品、または個々のコンポーネントであってもよいです。我々はまた、そのような材料特性を有する成分の要素に焦点を当てることができる。

テストの最後に、時間の経過とともに予想されるパフォーマンスについて意味のあることを言いたいと思います。

“良い”人生テストとは何ですか？

“良い”寿命試験は、問題の故障メカニズムに焦点を当てています。

例えば、ポリマーの弾性が鎖切断により低下することがわかっている場合、使用時に予想されるように鎖切断を引き起こす応力を含むテストを設計

トリックは、最初に故障メカニズムを理解し、テスト応力を選択することです。

開発時間がアイテムの予想される動作時間を含むのに十分な長さであれば、使用されると予想されるアイテムを単純に使用できます。この場合のテストは、実際にはデータの収集と分析だけです。しかし、我々はめったに十分な時間を持っていないし、加速のいくつかのフォームを必要とします。

加速寿命試験、ALTは、既知の方法でアイテムを老化させるために適切なストレスを適用する必要性を大幅に強調しています。

私たちは時間を騙そうとしており、プロセスをうまくやっていると未来を垣間見ることができます。不完全にされたとき、私達は渡ることを来ない何かを目撃する。

あなたの人生のテスト設計のこの簡単なテストを行います：”期待される故障メカニズムは何ですか？”

答えが製品が機能しなくなるような故障モードである場合、設計にはより多くの作業が必要です。製品が故障する原因は何ですか？どのような基本的なメカニズムは、機能の損失につながりますか？

たとえば、高温多湿の新製品をテストする場合、それは私たちが常に行っているものであるか、顧客がそれを要求したか、業界標準であるため、製品の期製品が携帯型製品である場合、高温および湿度試験では、落下による衝撃応力の非常に可能性の高い故障メカニズムを評価することはできません。

温度と湿度のテストに「合格」している間、予想される落下応力の故障については何も知りません。

失敗する可能性のあるものを整理し、失敗メカニズムを理解し、適切なストレスを適用して、それらの特定の失敗メカニズムを励起します。

生命テストを開始する科学と理解のサポートを確認してください。

テストを失敗まで実行します。

テストサンプルが正確に、または同様に十分に失敗したか（つまり、同じ失敗メカニズム）、またはテストが失敗への異なるパスを明らかにしましたか？失敗するまで実行すると、テスト設計の前提条件の妥当性を確認し、顧客がアイテムを使用し始めるときに不快な驚きを避けることができます。

十分に特性化された障害メカニズムがあれば、成功テスト（障害を持たないように設計されたテスト）で最小の信頼性を示すテストが可能です。前にはない。

ライフテストの鍵は、実際に使用する際に発生する故障メカニズムを再現することです。

故障までの時間と印加応力の関係を持つ特定の故障メカニズムについては、その情報を使用して加速モデルを作成

このモデルは、上昇した時間を故障テスト結果に変換して、予想される時間を故障性能に変換する加速係数を提供します。

故障メカニズムが屈曲運動（例えば、ヒンジ）に関連している場合、それは通常の使用で一日一回発生します。そして、実験室でその動きを1日24回再現できると仮定します。そして、屈曲運動率の増加はスプリアス破壊メカニズムを導入しない、我々は24倍の加速係数を持っています。

これは、ラボテストの一日で24日間の使用を複製することを意味します。私たちは未来を垣間見ることができます。

機構が本質的に化学的である場合、アレニウス速度反応式は、特定の化学反応の活性化エネルギーがわかっている場合、反応速度に温度を接続します（ここでは標準的な値を推測したり使用したりしないでください！).

加速係数方程式は、経験的証拠または故障メカニズムの詳細な特性評価に基づいています。故障の物理学の分野には、特定の故障メカニズムの詳細な式のカタログと、式を開発するために使用される方法があります。

これらのモデルは、特定の故障メカニズムまたは独自の寿命試験を設計する方法に基づいて、アイテムの信頼性を直接推定する手段を提供する

ライフテストを設計する最良の方法は、顧客に製品を使用させることです。その後、彼らが製品をどのように使用し、何が失敗し、いつ、実際に何が起こるかを予測するための適切な寿命テストを設計することができます。

これは実用的ではないため、実験や特性評価の作業によって時々確認される仮定を行い、将来を覗こうとします。

人生のテストを考えるとき、どんな質問をしますか？あなたはどのような仮定に挑戦していますか？そして、あなたの見積もりが実際のパフォーマンスをどれだけ反映しているかを追跡しますか？