온라인 고객 설문 조사에 대한 좋은 설문 조사 응답률은 무엇입니까?

우리가 고객으로부터 얻는 가장 일반적인 질문 중 하나는:어떤 유형의 설문 조사 응답률을 기대할 수 있습니까?

조사를 할 때”좋음”또는”평균”설문조사 응답률에 대한 다양한 숫자가 표시됩니다. 응답 비율은 일반적으로 특정 유통 채널 또는 설문 조사 유형에 의해 규정됩니다:

• 33% 대면 및 디지털(측량)을 포함한 모든 조사 채널의 평균 응답 속도로, 2018)
• >20% 2019 년 5760>
• 5%의 현실적인 응답률 범위 30%

설문조사 응답률은 무엇이며 어떻게 계산됩니까?

설문조사 응답률은 설문조사에 응답하는 사람의 비율입니다. 설문조사 응답률은 1,000 명이고 응답률은 150 명이라고 가정해 보겠습니다.

좋은 설문 조사 응답률은 무엇입니까? 2020 년 데이터

의 벤치마크에서는”잠깐만요,코로나 19 가 2020 년 응답률에 영향을 미치지 않았을까요?”우리가 2019 의 데이터를 비교했을 때,실제로 응답률은 전년 대비 큰 차이가 없었습니다.

우리가 본 바로는 대유행 기간 동안 일시 중지하거나 속도를 늦추어야하는 기업들도 피드백 프로그램의 범위를 제한했습니다. 서비스를 받고 있던 고객은 여전히 비슷한 속도로 피드백 설문 조사에 응답했습니다.

그 때문에 우리는 2020 년 데이터가 공유하기에 가장 도움이 될 것이라고 결정했습니다. 2020 에 영향을 준 많은 요소들도 여전히 2021 에 적용될 것입니다.

다음은 우리의 다양한 설문 조사 유통 채널에서 기쁘게 사용자의 응답 속도 평균입니다.

사용 된 채널에 따라 기쁘게 생각하는 사용자의 경우 평균 고객 설문 조사 응답률은 2020 년 6%에서 18%까지 다양했습니다.

이제,여기에 우리가 기쁘게(또한 2020 에서)를 사용하여 얼마나 좋아하는지 알아 우리 자신의 고객에게 설문 조사를 보낼 때 우리가 얻을 응답 속도입니다.

비교를 위해:

우리는 청중에게 가장 잘 도달 할 수있는 방법을 알아 내기 위해 꽤 많은 작업을 수행했으며 그 결과는 성과를 거두었습니다. (응답률 증가에 대한 이 가이드에서 따라야 할 모범 사례를 확인하십시오.)

당신이 볼 수있는 우리가 사용하는 설문조사는 여러 채널을 시청–이메일,웹,iOS SDK–캐스팅으로 넓은 순으로 가능합니다. 응답 속도는 채널에 따라 실질적으로 6%에서 22%까지 다양합니다. 이메일 설문조사의 내부 응답률은 21%,웹 설문조사의 경우 10%였습니다.

청중을 위한 최상의 유통 채널을 테스트할 때 응답률이 변동됩니다. 이 응용 프로그램을 사용하는 방법:

동시에,우리는 여전히 이메일 및 웹 설문 조사를 사용하여 항상 플랫폼에 로그인하지 않은 이해 관계자의 피드백을 캡처하기를 원합니다.

일부 고객은 이메일 직원 설문 조사에 대해 85%,이메일 설문 조사에 대해 33%의 응답률을 보였습니다.

응답률 숫자가 왜 그렇게 다양합니까?

다양한 요소가 응답률이 얼마나 높은지에 영향을 줄 수 있으며,가장 중요한 것은 잠재고객이 브랜드에 얼마나 참여했는지입니다. 설문조사 응답률 수 있도 변화에 의해:

• 기업:B2B 대 B2C 가능성의 설문조사 응답에 대한 B2B 되는 것보다 더 높은 B2C
• 청자 인구 통계: 특히 디지털 설문조사 도구
• 내부 설문조사 대 외부 고객 설문조사를 사용하는 경우,직원 설문조사의 응답률은
• 수집 중인 피드백 유형이 더 높습니다: 예를 들어,이메일 서명 링크를 통한 지원 후 설문조사 응답률은 20%
• 설문조사를 완료하기 위해 인센티브가 제공되는지 여부
• 설문조사 배포 채널 및 타이밍

타이밍이 설문조사 응답률에서 예상보다 훨씬 더 큰 역할을 할 수 있습니다.

“이벤트 기반 설문 조사 또는 트랜잭션 기반 설문 조사에 대한 이벤트의 최신성은 응답 속도의 주요 동인입니다.

예를 들어,상호 작용 후 24 시간 대 상호 작용 후 7 일 후에 지원 후 설문 조사를 보내면 고객이 왜 연락을 취하고 있는지 알고 공유 할 수있는 피드백이 있기 때문에 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.”

–숀 맨실라스,기쁘게 고객 컨시어지 팀의 머리

잠시 동안 실제 응답 속도 번호에서 멀리 토론을 이동하려면,의 더 큰 그림을 가자:당신의 응답 속도는 당신의 프로그램에 어떤 영향을 미치는가?

설문 조사 응답률은 얼마나 중요합니까?

설문조사 응답률 문제는 설문조사 표본 크기에 대한 통계적 모범 사례와 관련이 있습니다. 피드백의 더 많은 조각 당신은,더 나은,오른쪽?

별로. 설문조사에 응답하는 사람의 수를 늘릴 수 있다고 해서 피드백이 가장 중요한 고객을 더 잘 대표한다는 의미는 아닙니다.

여기 우주에서 연구 과학자들이 무슨 말을해야하는지입니다:

“응답 속도에 대한 우려는 견고한 이론적 접지를 가지고 있습니다. 그룹의 사람들이 당신과 대화하지 않을 경우 더 큰 그룹에 대해 추론할 수 없습니다. 대부분의 통계 및 오류 마진은 무작위 샘플의 모든 구성원으로부터 정보를 가지고 있다고 가정합니다.

그러나 대부분의 연구에서 현실은 응답률이 높지 않다는 것입니다. 그럼에도 불구하고 우리의 연구 결과는 여전히 정확하고 때로는 낮은 비율이 우리에게 더 정확한 결과를 제공한다는 증거가 있습니다. 이유? 중요한 것은 얼마나 많은 사람들이 설문 조사에 응답하는 것이 아니라 그들이 속한 그룹의 대표자입니다.”

응답 속도가 정말 중요합니까,베르 스타 연구

“가장 중요한 것은 물론 핵심 또는 대상 고객으로부터 높은 응답 속도입니다–가장 수익성이 높고 발기인이되고 싶은 고객. 소매 은행은,예를 들면,그들의 가장 유리한 클라이언트의 응답이 단지 소폭 유리한 사람들에 의해 익사하지 않다 그래야,세그먼트에 의하여 그들의 고객을 조사하는 것이 도움이 되는 찾아낸다.”

순추천인 시스템:신뢰할 수 있는 메트릭 만들기,베인

비즈니스 상황이 다를 수 있지만 한 가지 개념이 적용됩니다. 고객을 세분화하고 가장 중요한 목소리를 듣고 있는지 확인하는 것이 성공의 열쇠입니다.

이것은 강력하고 일관된 고객 피드백 흐름의 중요성을 할인하는 것이 아닙니다. 피드백이 거의 없거나 전혀 없는 경우 다음 단계를 수행하여 설문조사 응답률을 전략적으로 개선해 보십시오.

어떻게 프로그램을 설정할지 생각할 때 응답률은 어떤 역할을 합니까?

많은 고객이 응답률이 프로그램 최적화에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 질문과 함께 처음으로 고객 경험 프로그램을 설정하고 있습니다.

기뻐하는 고객 컨시어지팀의 책임자인 션 맨실라스가 그의 지침을 공유합니다:

“우리의 역할은 확실히 모범 사례와 샘플링을 중심으로 전략을 수립하여 피드백의 양을 늘릴 수 있도록하는 것입니다,뿐만 아니라 관리하고 효과적인 이야기를 할 수있는 방법으로 피드백에보고 할 수 있습니다. 당신이 20-25%응답 비율을 얻는 경우에,그러나 고객의 완전히 끊긴 비관련 부분 집합의 맞은편에 뿌려진다,의견은 사방에 이기 위하여 려고 하고 그리고 최고 혼란 순수한 결과-다만 더 낮은 응답 비율 보다는 잠재적으로 더 나쁜 생성할 것이다.

우리는 응답 속도에 도움이 될 때,우리는 또한 특정 고객 세그먼트(예: 더 나은 참여와 정말 효과적인 보고와 강력한 고객 이야기를 구동 할 수있는 피드백의 품질로 이어집니다.”

통계적 유의성을 염두에두고 프로그램 구축에 대한 자세한 내용은 설문 조사 샘플 크기에 대한 다음 게시물을 계속 지켜봐주십시오.

당신은 당신이 수집 할 수 있습니다 얼마나 많은 고객 피드백을 볼 가려움 경우,무료 기쁘게 평가판에 가입. 귀하의 설문 조사는 분에 고객에게 밖으로 될 것입니다.