Die 5 schädlichsten Verzerrungen der Umfrageantwort (und wie man sie vermeidet)

Wir Menschen denken gerne, dass wir völlig rationale Wesen sind, aber die Wahrheit ist, dass keiner von uns hundertprozentig logisch ist.

Sogar Apollo — der griechische Gott der Logik und des rationalen Denkens – tat alle möglichen irrationalen Dinge, wie wenn er Menschen zu Musikwettbewerben herausforderte oder so sehr versuchte, Daphne zu verführen, dass sie sich in einen Lorbeerbaum verwandelte, um ihm zu entkommen. (Mythen sind seltsam.)

Unsere Irrationalität macht uns menschlich. Und ein Teil dieser Irrationalität sind die Tausenden von Vorurteilen, die durch unsere Köpfe laufen, unser Denken beeinflussen, unsere Überzeugungen formen und jede Minute Entscheidung und Urteil beeinflussen, die wir täglich treffen.

Bias ist überall. Und die bedeutendste Form davon in Umfragen und Forschung ist Response Bias. Es beeinflusst die Ergebnisse und die Qualität der Datenerfassung, die meiste Zeit, ohne dass Sie es wissen.

Es ist unmöglich, Verzerrungen vollständig zu entfernen. Sie sind wie Moskitos im australischen Sommer – man kann sie nie wirklich loswerden, man kann nur sein Bestes tun, um ihre Auswirkungen zu minimieren.

In diesem umfassenden Leitfaden beschreiben wir die Schritte, die Sie unternehmen können, um sicherzustellen, dass Sie alles in Ihrer Macht Stehende tun, um Antwortverzerrungen zu vermeiden und genaue Daten zu sammeln.

Was ist Response Bias?

Response Bias ist ein Begriff dafür, wenn Befragte Ihnen bei der Beantwortung Ihrer Umfragefragen nicht die volle Wahrheit sagen.

Sie könnten Sie in die Irre führen, was sie von einem Produkt halten, ihre wahren Überzeugungen verbergen oder jede Frage mit Ja beantworten, nur weil sie sich nicht die Mühe machen können, Ihre langweilige Umfrage auszufüllen.

Normalerweise geschieht dies, weil Fragen auf eine bestimmte Weise formuliert sind oder weil eine bestimmte Antwort als sozial akzeptabler angesehen werden kann.

Am häufigsten tritt es auf, wenn Menschen gebeten werden, sich in Umfragen und strukturierten Interviews selbst über Verhaltensweisen zu berichten, aber es kann auch ein Ergebnis eines schlechten Formulardesigns sein.

Verzerrungen sind nicht immer beabsichtigt. Sie können zufällig oder unbewusst sein und durch eine Reihe von internen und externen Faktoren verursacht werden, einschließlich:

• Wie Sie Fragen formulieren
• Wie Sie die Umfrage durchführen
• Umfragedesign / -format
• Das Verhalten des Forschers (persönlich)
• Der Wunsch eines Befragten, ein gutes Thema zu sein
• Müdigkeit
• Einfache Langeweile

Die Chancen stehen gut, dass Sie beim Ausfüllen von Online-Formularen einen eigenen Response Bias ausgeübt haben. Haben Sie jemals bei jeder Frage auf “Zustimmen” geklickt, um dies zu erledigen? Oder eine Notlüge erzählt, um sich besser klingen zu lassen; kühler; schlauer?

Es ist sicher zu sagen, dass die meisten von uns haben. Und während wir als Befragte nicht darüber nachdenken, welche Auswirkungen unsere Antworten haben, wirkt sich dies in Wirklichkeit dramatisch auf die Integrität der am anderen Ende gesammelten Daten aus.

Sie können nicht viel gegen die Vorurteile tun, die die Leute in Ihr Formular einbringen, sei es persönlich oder online. Es geht über deinen Rahmen hinaus. Aber in vielen Fällen ist Antwortverzerrung nicht die Schuld Ihrer Befragten.

In neun von zehn Fällen führen Ihre Umfragestruktur und Ihre Fragen dazu, dass sie so antworten, wie sie es tun — es könnte zu lang oder zu hässlich sein, oder Sie haben Ihre Fragen in einem Stil geschrieben, der sie zu bestimmten Antworten führt.

Es liegt an Ihnen, ehrlichere und genauere Antworten zu fördern, indem Sie Ihre Umfragen richtig formulieren und formatieren. Der Rest ist Sache des Schicksals, oder um die griechische Mythologie am Laufen zu halten, Die Schicksale.

Auswirkungen von Umfrageverzerrungen auf Ihre Daten

Umfragen und Fragebögen sind wertvolle Möglichkeiten für Ihr Unternehmen, Daten und Meinungen Ihrer Zielgruppe zu sammeln. Aber beide Werkzeuge setzen auf Ehrlichkeit.

Wenn Umfragen gut gemacht sind, können Sie die öffentliche Meinung fundiert einschätzen, die Zufriedenheit messen und wertvolles Feedback erhalten, um Ihre Produkte, Dienstleistungen oder Ihr Unternehmen als Ganzes zu verbessern.

Aber wenn die Daten und Meinungen falsch sind – wenn die Befragten zu viel Voreingenommenheit zeigen – nimmt es ihnen die Macht, wie einen Stein Kryptonit auf Supermans Schoß zu werfen. Dann ist Ihre Umfrage das Papier, auf dem sie gedruckt ist, oder den Formulargenerator, mit dem Sie sie erstellt haben, nicht wert.

Ein Beispiel für die Bedeutung von Umfragen

Ein gutes Beispiel ist die Hollywood-Filmindustrie. Basierend auf der weit verbreiteten Einführung von Umfragen und Umfragen in Medien und Politik beauftragten Studiomanager Ende der 1930er Jahre den berühmten George Gallup, eine Umfragemethodik für Filme zu entwickeln.

Gallup und seine Mitarbeiter führten mehr als 5.000 Umfragen für über ein Dutzend Studios und Produzenten durch. Susan Ohmer sagt, dass diese Umfragen “das Casting, die Erzählstruktur und die Werbekampagnen von Filmen beeinflusst haben, die von Vom Winde verweht bis zu Disneys Cartoons reichen.”

Bis heute ist fast jeder Teil jedes großen Films von Marvel beeinflusst, von Avengers: Infinity War bis zum neuesten Star Wars. Warum sollten Sie sich auf Intuition verlassen, wenn Sie genau erfahren können, welche Art von Geschichten, Schauspielern, Witzen, Beziehungen und sogar Endungen die Menschen sehen möchten?

Das heißt nicht, dass Umfragen der einzige Ideentreiber sind — das sind sie nicht. Aber sie werden verwendet, um die Arbeit von Kreativen zu ergänzen und sind enorm wichtig für die Schaffung erfolgreicher Filme und Fernsehshows.

Stellen Sie sich vor, Disney oder Netflix hätten bei der Befragung ihres Publikums nicht auf Antwortverzerrungen geachtet. Sie würden eine Menge falscher Daten bekommen, die sie dazu brachten, Sachen zu machen, die niemand wollte. Kein Tigerkönig. Keine echten Krimidokumentationen. Kein Mandalorianer. Der Horror!

Aus diesem Grund möchten Sie die richtige Umfragemethodik anwenden und über Prozesse verfügen, um die Verzerrung der Antworten so weit wie möglich zu minimieren — um Erkenntnisse zu erhalten, die tatsächlich genau und wertvoll für Ihr Unternehmen sind.

Arten von Antwortverzerrungen

Das Verständnis, wie Antwortverzerrungen auftreten, ist der erste Schritt zur Minimierung ihrer Auswirkungen. Werfen wir einen Blick auf die häufigsten Formen von Verzerrungen, damit Sie sie erkennen und verhindern können, dass sie Ihre Umfrageergebnisse beeinträchtigen.

Acquiescence Bias

Acquiescence Bias (auch bekannt als “Agreement Bias”) ist eine Art von Verzerrung, bei der Menschen dazu neigen, einer Aussage zuzustimmen oder eine Ja / Nein-Frage mit “Ja” zu beantworten, unabhängig davon, was sie glauben.

Warum passiert das? Denn unbewusst oder nicht, die meisten Leute mögen es, als höflich und sympathisch angesehen zu werden (und unsere Erinnerungen sind super unzuverlässig.) Menschen neigen auch dazu, nach Informationen aus ihren eigenen Erfahrungen zu suchen, um eine positive Reaktion zu unterstützen.

Anwälte beschäftigen sich oft damit, wenn sie einen Zeugen befragen. Wenn sie eine Frage stellen wie “Hatte der Mann ein blaues Hemd an?” Selbst wenn sich die Person nicht erinnert, sagen uns Daten, dass Menschen eher Ja als Nein sagen.

Das Gleiche gilt, wenn Sie Fragen stellen, bei denen die Befragten einer Aussage entweder zustimmen oder nicht zustimmen müssen — sie stimmen eher zu.

Was können Sie dagegen tun? Nun, der beste Weg, um Toleranzverzerrungen zu vermeiden, besteht darin, widersprüchliche Aussagen einzuschließen, um die Genauigkeit der Antworten zu testen. Präsentieren Sie eine Aussage, dann folgen Sie mit einer anderen. Der alte Switcharoo.

Wenn der Befragte beiden widersprüchlichen Aussagen zustimmt, bedeutet dies, dass seine Antworten nicht ganz korrekt sind. Finden Sie, dass dies oft passiert? Überlegen Sie, wie Sie die Frage neu formulieren können, um sie ansprechender und persönlicher zu gestalten.

Demand Characteristics Bias

Der Begriff Demand Characteristics wurde von psychologischen Forschern geprägt, die feststellten, dass ihre Probanden Ideen über den Zweck eines Experiments entwickelten und ihr Verhalten unbewusst an diese Interpretation anpassten.

Diese Voreingenommenheit gilt für jede Form der Forschung. Unabhängig davon, ob es sich um ein Experiment, eine Umfrage oder einen Fragebogen handelt, versuchen die Menschen herauszufinden, was ihr Ziel ist, damit sie im Rahmen Ihrer Studie die “richtige” Antwort geben können.

Es gibt einige Hauptnachfragemerkmale, die die Antworten beeinflussen können:

• Gerüchte. Wenn die Befragten Informationen (ob wahr oder falsch) über die Umfrage oder den Fragebogen von externen Quellen erhalten. Zum Beispiel könnten sie von einem Freund hören, dass sie zum Ausfüllen einer Kundendienstumfrage mit positiven Antworten eine Geschenkkarte erhalten haben.
• Einstellung. Der Ort, an dem die Umfrage durchgeführt wird, kann ebenso Einfluss haben wie die Marke oder das Unternehmen, das die Umfrage durchführt. Wenn die Befragten gebeten werden, an einer Umfrage an der Harvard University teilzunehmen, werden sie wahrscheinlich von der Einstellung der Institution beeinflusst.
• Kommunikation. Jede Art der Kommunikation zwischen den Teilnehmern und der Person, die die Umfrage durchführt (verbal oder nonverbal), kann beeinflussen, wie sie auf Ihre Umfrage reagieren. Zum Beispiel, wenn Sie darüber scherzten, sie für die “falsche” Antwort zu bestrafen.

Die prominenten Psychologen Thomas Cook und Stephen Weber schrieben, dass die Teilnehmer dazu neigen, eine von vier Rollen einzunehmen. Diese wurden in Bezug auf Experimente geprägt, gelten aber gleichermaßen für Umfragen und Fragebögen. Sie sind:

Wie vermeiden Sie Verzerrungen der Nachfrageeigenschaften, wenn Sie nicht aufgeben? Nun, das Beste, was Sie tun können, ist, den menschlichen Kontakt zu reduzieren (seit COVID-19 sind wir alle sowieso daran gewöhnt).

Befragungen von Angesicht zu Angesicht führen oft dazu, dass der Vermesser unbeabsichtigt Dinge durch Körpersprache, Reaktionen oder einfach nur Smalltalk preisgibt. Mithilfe von Online-Umfragen können Sie das menschliche Element herausnehmen und die Verzerrung der Nachfragemerkmale auf den Kopf stellen.

Extreme und neutrale Antworten

Kennen wir alle die Geschichte von Goldlöckchen und den drei Bären? Goldlöckchen kommt in ein Haus und probiert den Brei (eine seltsame Sache zu tun). Der erste ist zu heiß, der zweite zu kalt und der dritte ist juuuuust richtig.

Stellen Sie sich extreme Response Bias als die ersten beiden Schalen Brei vor — es bezieht sich darauf, wenn die Befragten alle super positiven oder super negativen Antworten ohne Mittelweg geben.

Eine neutrale Antwort ist, wenn die Leute die mittlere Option wählen, die zwar nicht so extrem ist, aber für Ihre Umfrageergebnisse gleichermaßen wenig hilfreich ist.

Beide Verzerrungen treten häufig auf, wenn bei Umfragen Personen etwas auf einer Skala bewerten müssen. Zum Beispiel eine semantische Differential- oder Likert-Skala, die Kunden auffordert, den Kundenservice von 1 bis 10 oder von “sehr unzufrieden” bis “sehr zufrieden” einzustufen.

Es kann einige Gründe für diese Art von Antworten geben, einschließlich Bildung, Kultur, Gleichgültigkeit gegenüber der Umfrage oder dem Wortlaut Ihrer Fragen. Nach unserer Erfahrung (und wir beschäftigen uns mit vielen Umfragen) kommt es meistens auf einfache Langeweile an.

Versuchen Sie, Umfragen kurz zu halten, um extreme oder neutrale Antwortverzerrungen zu vermeiden. Je länger Ihre Umfrage dauert, desto wahrscheinlicher ist es, dass die Befragten müde werden oder das Interesse verlieren (genau wie bei einer TV-Show oder einem Christopher Nolan-Film).

Versuchen Sie, die Anzahl der verfügbaren Antworten für Skalierungsfragen zu reduzieren — Sie denken vielleicht, dass es hilfreich ist, mehr Optionen zu geben, aber zu viele Auswahlmöglichkeiten lassen die Leute einfach einfrieren. Es ist ein empfindliches Gleichgewicht, das Ihnen vor dem Testen helfen kann, es zu finden.

Verwenden Sie vor allem interaktive Elemente in Ihrer Umfrage, um sicherzustellen, dass die Befragten engagiert sind. Verwenden Sie Schaltflächenanimationen, passen Sie Farben und Schriftarten an, fügen Sie Bilder und Videos ein oder verwenden Sie Tools wie den geführten Modus von Paperform, um den Benutzern ein einzigartiges Erlebnis zu bieten.

Social Desirability Bias

Mit den Worten von George Costanza: “Wir leben in einer Gesellschaft, die Sie kennen?”. Und als Teil einer Gesellschaft wollen die meisten Menschen als jemand gesehen werden, der denkt, sagt und tut, was sozial wünschenswert ist.

Diese Art von Antwortverzerrung bezieht sich darauf, wenn Menschen auf eine Umfrage mit Antworten antworten, die sie für wünschenswert halten, und vermeiden, ‘unerwünschte’ Antworten zu geben, unabhängig von ihren Gefühlen zu einem Thema.

Auf den ersten Blick klingt es ein wenig nach Acquiescence Bias, aber der Unterschied ist, dass es nicht darum geht, den Interviewer zu beschwichtigen — es geht darum, gesellschaftlichen Standards und kulturellen Erwartungen gerecht zu werden.

Zum Beispiel sind wir alle von Kindheit an konditioniert, dass Drogenkonsum nicht akzeptabel ist. Wenn Sie fragen würden: “Glauben Sie, dass es akzeptabel ist, Freizeitdrogen zu nehmen?”die meisten Leute würden nein sagen, ungeachtet dessen, was sie tatsächlich denken oder tun.

Die Menschen erkennen, was die sozial angemessene Antwort ist, und geben sie unabhängig von ihrer wirklichen Meinung. Es versteht sich von selbst, dass diese Art der falschen Berichterstattung den Wert und die Verwendbarkeit der von Ihnen gesammelten Daten beeinträchtigt.

Um eine Verzerrung der sozialen Erwünschtheit zu vermeiden, versuchen Sie, die Antworten der Befragten mit mehreren Fragen zu validieren. Stellen Sie widersprüchliche Nachfragen, um zu erkennen, wann ihre Antworten ungenau sind, und stellen Sie sicher, dass Ihre Fragen die Probanden nicht zu bestimmten Antworten führen.

Geben Sie vor allem Ihr Bestes, damit die Befragten das Gefühl haben, dass es keine “richtigen” Antworten gibt. Dies kann durch Hinzufügen eines kurzen Haftungsausschlusses zu Beginn der Umfrage erfolgen. Sie können Umfragen auch anonym machen, was eine einfache Möglichkeit ist, ehrliche Antworten zu fördern.

Verzerrung der Fragenreihenfolge

Bei der Verzerrung von Umfragen geht es nicht nur darum, welche Fragen Sie stellen oder wie Sie sie stellen, sondern auch um die Reihenfolge, in der Sie sie stellen. Es gibt zwei Arten von Verzerrungen in der Fragereihenfolge: Kontrast und Assimilation.

Die Reihenfolge der Fragen führt zu größeren Unterschieden in den Antworten. Assimilationseffekte sind, wo die Antworten aufgrund ihrer Reihenfolge ähnlicher sind.

Kontrasteffekte werden in einer kürzlich durchgeführten Studie an Personen veranschaulicht, die staatliche Zuschüsse erhalten, die vom Board of Social Services in Dänemark in Auftrag gegeben wurden. Da sich die politischen Entscheidungsträger auf Zufriedenheitsumfragen verlassen, um Budgets und Entscheidungen zu informieren, wollten sie herausfinden, wie sich die Reihenfolge der Fragen auf die Zufriedenheit auswirkt.

Sie stellten fest, dass die Menschen, wenn sie nach der Gesamtzufriedenheit vor bestimmten Dienstleistungen gefragt wurden, ein weitaus niedrigeres Zufriedenheitsniveau zum Ausdruck brachten. Bei der ersten Frage nach bestimmten Dienstleistungen war die allgemeine Zufriedenheit viel höher – selbst bei Personen mit hohem Bildungsniveau und Erfahrung mit Umfrageforschungsmethoden.

Was bedeutet das für uns Nicht-Akademiker? Dies bedeutet, dass die Befragten dazu neigen, Antworten zu geben, die mit ihren vorherigen Antworten übereinstimmen. Aus diesem Grund ist es so wichtig, über die Art und Weise nachzudenken, wie Sie Ihre Umfragen gestalten, anstatt nur ein paar Fragen zusammen zu stellen und es einen Tag zu nennen.

Auch grundlegende Fragen können sich gegenseitig beeinflussen. Zum Beispiel, wenn Sie Leute fragen, welche Art von Erfrischungsgetränk ihr Favorit ist und dann fragen, was ihr Lieblingsgetränk ist, werden die meisten Leute Erfrischungsgetränk sagen.

Dies nennt man Priming — und es ist eine Möglichkeit, Menschen dazu zu bringen, unbewusst über etwas nachzudenken, um ihre Antworten zu beeinflussen. Es wird auf alle möglichen hinterhältigen Arten verwendet, hauptsächlich von minderwertigen Anwälten in TV-Shows, und es ist etwas, das Sie vermeiden möchten.

Es gibt drei Möglichkeiten, die Verzerrung der Fragenreihenfolge zu bekämpfen:

• Fang breit an. In den meisten Fällen hilft es, mit allgemeinen Fragen zu beginnen, die im Verlauf der Umfrage spezifischer werden. Es ermöglicht den Befragten, sich wohl zu fühlen, fügt der Umfrage einen Flow hinzu und reduziert die Verzerrung der Antworten.
• Randomisieren. Das Randomisieren der Reihenfolge nicht verwandter Fragen ist eine einfache Möglichkeit, Verzerrungen zu reduzieren. Nur zufällige Fragen, die nicht zusammen gestellt werden müssen, wie “Was ist deine Lieblingsfarbe?” und “Was ist dein Lieblingsvideospiel?”.
• Gruppenbezogene Fragen. Die Befragten erwarten, dass verwandte Fragen in denselben Abschnitten erscheinen. Aber das bedeutet nicht, dass sie in der gleichen Reihenfolge sein müssen. Sie können verwandte Fragen gruppieren und die Reihenfolge innerhalb dieses Blocks ändern, um Verzerrungen zu reduzieren und die Organisation zu erhalten.

Randomisierung ist der effektivste Weg, um die Verzerrung der Fragenreihenfolge zu reduzieren, aber es ist keineswegs eine Einheitslösung. Manchmal müssen Fragen in einer bestimmten Reihenfolge gestellt werden, um einen Sinn zu ergeben oder um Ihre Ziele zu erreichen.

Vertraue deinem Instinkt. Meistens ist ein Bewusstsein für mögliche Antwortverzerrungen der erste Schritt, um ihnen zu widerstehen.

Bias Bonus! Nicht-Antwort-Bias

Last, but definitely not least, ist Nicht-Antwort-Bias. Im Gegensatz zu dem, wie es aussieht, ist dies nicht das Gegenteil von Response Bias. Es ist ein Begriff, der verwendet wird, wenn die Befragten entweder 1) nicht in der Lage oder 2) nicht bereit sind, auf Ihre Umfrage zu antworten.

Normalerweise hat dies mehrere Gründe:

• Ihre Meinungen stimmen nicht mit der Zielgruppe überein
• Die Umfrage hat nicht den richtigen Befragten erreicht
• Die falsche Zielgruppe wurde angesprochen

In den meisten Fällen liegt ein Non-Response-Bias (oder Partizipations-Bias) daran, dass Ihre Umfrage schlecht aufgebaut ist oder dass die falschen Personen angesprochen wurden.

Zum Beispiel wird eine Umfrage, in der Teenager nach der besten Zigarettenmarke gefragt werden, nicht viele Antworten erhalten, es sei denn, Sie steigen in einen DeLorean und reisen zurück ins Jahr 1985.

Bei Online-Umfragen gibt es oft einen einfacheren Grund für Non-Response-Bias: Spam. Wenn Sie eine E-Mail senden und diese an den Spam-Ordner gesendet wird, wird sie potenziellen Befragten nicht angezeigt, und ihre fehlende Antwort wirkt sich auf Ihre Daten aus.

Nicht-Antwort-Bias lässt Sie in der Gurke. Wenn Sie nicht aufpassen, kann dies die Ergebnisse Ihrer Forschung verzerren, zu nicht schlüssigen Ergebnissen führen und alle möglichen Spiele mit Ihren Schätzungen spielen, da die Stichprobengröße anders war als erwartet.

Um dies zu vermeiden, stellen Sie sicher, dass die Umfragen kurz und einfach zu beantworten sind und tatsächlich an die richtige Zielgruppe gesendet werden (nicht an deren Spam-Ordner. Verwenden Sie geschlossene Fragen, die einfacher auszufüllen sind, und vermeiden Sie Fragen mit doppeltem Lauf, da sie Personen davon abhalten können, zu antworten.

So vermeiden Sie Antwortverzerrungen in Ihren Umfragen

Wir haben die wichtigsten Antwortverzerrungen durchgesehen und wie Sie sie vermeiden können. Werfen wir jedoch einen Blick auf weitere Strategien, mit denen Sie Ihre Umfragedaten verzerrungsfrei halten können.

Formulieren Sie Ihre Fragen sorgfältig 💬

Im Film 300 fordert der spartanische König Leonidas einen persischen Boten auf, “Ihre nächsten Worte mit Bedacht zu wählen”. Das gleiche gilt für Ihre Umfragen. Die Formulierung von Fragen ist einer der wichtigsten Teile des Umfrageerstellungsprozesses.

Die Art und Weise, wie Sie Ihre Fragen formulieren, kann die Antworten beeinflussen und jede Chance zunichte machen, genaue Daten zu sammeln. Bei der Durchführung von Umfrageforschung ist es sehr häufig, versehentlich Leitfragen zu verwenden und die Ergebnisse unbewusst zu beeinflussen.

Die guten Beispiele belasten den Befragten, während die schlechten davon ausgehen, dass die Befragten bereits eine bestimmte Emotion verspüren, und sie ermutigen, negativ zu reagieren. Dies ist eine übliche Form der Antwortverzerrung und kann leicht mit einer leichten Wortlauteinstellung behoben werden.

Ein weiterer häufiger Fehler besteht darin, Annahmen über die Umfrageteilnehmer zu treffen. Zum Beispiel, wenn Sie fragen würden: “In welchem Fitnessstudio trainieren Sie?” Sie gehen davon aus, dass jeder, der an Ihrer Umfrage teilnimmt, ins Fitnessstudio geht. Dies entfremdet die Befragten und führt zu einer niedrigeren Rücklaufquote.

Eine gute Möglichkeit, dieses Problem zu lösen, ist die Verwendung der Fragenlogik. Mit Logic können Sie Fragen basierend auf früheren Antworten anpassen, sodass sich Ihre Umfrage an Ihre Befragten anpasst.

Du könntest zuerst fragen “Gehst du ins Fitnessstudio” und es so einrichten, dass nur diejenigen, die “Ja” geantwortet haben, gefragt werden, in welchem Fitnessstudio sie trainieren. Bedingte Logik ist mit Paperform sehr einfach einzurichten – sehen Sie sie unten in Aktion.

Denken Sie über Ihre Antwortoptionen nach 💭

Wenn Ihre Umfrage Multiple-Choice-Fragen verwendet oder vordefinierte Antworten enthält, sollten Sie bei den von Ihnen angegebenen Optionen vorsichtig sein. Einer der größten Fehler, die Leute machen, ist, nicht genügend Antwortoptionen anzubieten.

Das klingt vielleicht nicht nach einer großen Sache, aber wenn Leute keine Antwort sehen, mit der sie sich verbinden, neigen sie dazu, eine alte Antwort aus den Optionen auszuwählen. Dies ist eine Form der extremen Reaktion — und führt zu ungenauen Umfrageantworten.

Angenommen, Sie machen Marktforschung, um die beliebteste Social-Media-Plattform unter den 18-24-Jährigen zu ermitteln, aber Sie lassen Twitter aus.

Das bedeutet, dass Leute, die “Twitter” beantworten würden, entweder nicht antworten oder gezwungen sind, eine Antwort auszuwählen, die dem am nächsten kommt, was sie wirklich sagen wollen. Dies funktioniert nicht für Sie oder Ihre Befragten und ist eine Lose-Lose-Situation für beide Parteien.

Um dies zu vermeiden, versuchen Sie, genügend Antwortmöglichkeiten anzubieten. Dies ist für allgemeine Begriffe einfach, aber wenn die Dinge komplexer oder umfassender sind, sollten Sie eine “Andere” Option hinzufügen, mit der die Befragten ihren eigenen Text eingeben können.

Wenn möglich, können Sie auch die Option “Ich weiß nicht” hinzufügen. Einige Teilnehmer haben keine angemessene Antwort auf Ihre Frage, und anstatt sie zu zwingen, eine ungenaue Antwort zu geben, geben Sie ihnen die Möglichkeit zu sagen, dass sie keine Ahnung haben.

Dies kann nicht nur zu wahrhaftigeren Antworten einladen, sondern auch ein wertvoller Datensatz sein. Wenn Sie eine Reihe von “Ich weiß nicht” -Antworten sehen, kann dies zu einem völlig eindeutigen Datenpunkt führen, den Sie nicht vorhergesehen haben.

Machen Sie Ihre Hausaufgaben 📚

Bevor Sie eine Umfrage durchführen, müssen Sie Ihre Nachforschungen anstellen. Stellen Sie alle Informationen, Meinungen und Ideen zu dem Thema zusammen, damit die Fragen, die Sie stellen, so relevant wie möglich sind.

Eine gute Möglichkeit, sicherzustellen, dass Sie die richtigen Fragen stellen, besteht darin, alte Umfragen nachzuschlagen und zu sehen, welche früheren Fragen zu diesem Thema gestellt wurden. Schauen Sie sich an, was behandelt wurde (und was nicht), überprüfen Sie die Ergebnisse und den Stichprobenumfang und sehen Sie, wie Sie das Thema aus einem anderen Blickwinkel betrachten können.

Sie müssen auch herausfinden, wer Ihre Bevölkerungsgruppe ist. Dies beeinflusst, was Sie fragen und wie Sie es fragen. Stellen Sie sich ein paar Fragen:

Suchen Sie nicht nach Bestätigung für das, was Sie bereits glauben. So wie die Umfrageteilnehmer ihre Vorurteile haben, haben Sie auch Ihre. Nähern Sie sich jeder Umfrage, die Sie durchführen, wenn sich ein Wissenschaftler einem Experiment nähert – mit einem offenen Geist und der Akzeptanz, dass das, was er glaubt, falsch sein könnte.

Erwägen Sie, Umfragen anonym zu machen❓

Die Anonymisierung Ihrer Umfrage ist eine Abkürzung zu genaueren Daten, insbesondere wenn Sie sensible Fragen zu persönlichen Überzeugungen und Verhaltensweisen stellen.

Wenn Sie eine Umfrage anonymisieren, fühlen sich Ihre Befragten automatisch wohl, wenn sie wahrheitsgetreuere Antworten geben. So stellen Sie sicher, wenn Sie diesen Weg gehen, über ihre Anonymität klar zu sein, und nie das Vertrauen der Befragten verraten.

Dies ist eine ideale Strategie für Dinge wie Umfragen zur Kundenzufriedenheit und Umfragen zur Arbeitsplatzkultur oder zum Feedback von Mitarbeitern. Keine davon erfordert wirklich eine persönliche Identifizierung und die Befragten fühlen sich sicherer, wenn sie wissen, dass sie nicht für ihre Antworten beurteilt werden.

Zu Ihnen

Die Befragten gehen mit einem gewissen Vorurteil in jede Umfrage. Sie sind wie der Cowboy in einem alten Western, der in einen Salon wandert, außer dass es keine Pistole ist, die sie tragen, es sind Vorurteile jeder Form und Größe.

Aber alles zu tun, um die Wahrscheinlichkeit von Verzerrungen auf Ihrer Seite zu verringern, macht einen großen Unterschied in der Genauigkeit Ihrer Ergebnisse. Denn auch die beste Umfrage ist nur so gut wie die Erkenntnisse, die sie liefert.

Warum nicht gleich mit der Erstellung einer Umfrage mit Paperform beginnen? Erstellen Sie eine von Grund auf neu oder wählen Sie aus über 500 Vorlagen und legen Sie sofort los. Wir haben alle Tools, die Sie benötigen, um ansprechende, verzerrungsfreie Umfragen zu erstellen, die die Leute gerne ausfüllen.

Probieren Sie es noch heute mit unserer 14-tägigen kostenlosen Testversion aus — keine Kreditkarte erforderlich.