最も有害な5つの調査回答バイアス（およびそれらを避ける方法）

私たち人間は、私たちが完全に合理的な存在だと思うのが好きですが、真実は、私た

論理と合理的思考のギリシャの神であるアポロでさえ、人間に音楽コンテストに挑戦したり、ダフネを誘惑しようとしたりして、月桂樹の木になって彼を逃れるようにしたときのように、あらゆる不合理なことをしました。 （神話は奇妙です。)

私たちの非合理性は私たちを人間にします。 そして、その非合理性の一部は、私たちの頭の中を走り、私たちの思考に影響を与え、私たちの信念を形成し、私たちが毎日行う毎分の決定と判断に影響

バイアスはどこにでもあります。 そして、調査や研究で最も重要なのは応答バイアスです。 それはあなたがそれを知らなくても、ほとんどの場合、結果を左右し、データ収集の品質に影響を与えます。

バイアスを完全に削除することは不可能です。 彼らはオーストラリアの夏の蚊のようなものです—あなたは本当にそれらを取り除くことはできません、あなたは彼らの影響を最小限に抑えるために最善を尽くすことができます。

この包括的なガイドでは、応答バイアスを回避し、正確なデータを収集するために、あなたがあなたの力の中ですべてをやっていることを確認するた

応答バイアスとは何ですか？

回答バイアスとは、回答者がアンケートの質問に答えるときに完全な真実を教えてくれない場合の用語です。

彼らはあなたの退屈な調査に記入することを気にすることができないという理由だけで、彼らは製品について何を考

通常、それは質問が特定の方法で表現されているため、または特定の応答がより社会的に受け入れられると考えられるために起こります。

多くの場合、調査や構造化されたインタビューでの行動について自己報告を求められたときに発生しますが、フォームデザインが悪いこともあります。

バイアスは常に意図的なものではありません。 彼らは偶発的または潜在意識であり、以下を含む内部および外部の要因の束によって引き起こされる可能性があります:

• 質問をどのように表現するか
• 調査の実施方法
• 調査のデザイン/形式
• 研究者の態度（人）
• 回答者の良い主題になりたいという欲求
• 疲労
• 平易なol’退屈

オンラインフォームに記入するときに、あなた自身の応答バイアスを行使した可能性があります。 今までちょうどそれを成し遂げるためにすべての質問に”強く同意する”をクリッ またはあなた自身をよりよく音にさせるために白いうそを告げた;より涼しい;賢くか。

私たちのほとんどが持っていると言っても安全です。 そして、回答者として、私たちは答えが持つ影響については考えていませんが、現実には、反対側で収集されたデータの完全性に劇的な影響を与えます。

人々があなたのフォームにもたらす偏見について、それが対面であろうとオンラインであろうと、あなたができることはあまりありません。 それはあなたの範囲を超えています。 しかし、多くの場合、回答バイアスは回答者のせいではありません。

10のうち9回、あなたの調査の構造と質問は、彼らが行う方法に答えるためにそれらをリードしています—それはあまりにも長いかもしれない、あまりにも醜い、またはあなたが特定の答えに向かってそれらをリードするスタイルであなたの質問を書いている可能性があります。

アンケートを正しい方法で表現し、書式設定することにより、より正直で正確な回答を奨励するのはあなた次第です。 残りは運命次第です、またはギリシャ神話のボールを転がし続けるために、運命。

調査バイアスがデータにどのように影響するか

調査やアンケートは、ターゲットオーディエンスからデータや意見を収集するための貴重な方法です。 しかし、両方のツールは誠実さに依存しています。

よく行われたとき、調査は世論の教育を受けた評価を行い、満足度を測定し、あなたの製品、サービス、またはあなたのビジネス全体を改善するために貴重

しかし、データや意見が誤っているとき—回答者があまりにも多くのバイアスを示しているとき—それはスーパーマンの膝の上にクリプトナイトのレンガを投げ その後、あなたの調査は、それが上に印刷されている紙やあなたがそれを作成するために使用されるフォームビルダの価値はありません。

調査の重要性の例

良い例はハリウッド映画業界です。 メディアや政治における世論調査や調査の広範な採用に基づいて、1930年代後半にスタジオの幹部は、映画のための調査方法論を開発するために有名なジョージ-ギャラップを雇った。

ギャラップと彼のスタッフは、ダース以上のスタジオやプロデューサーのために5,000以上の調査を実施しました。 スーザン-オーマーは、これらの調査は、”風と共に去りぬからディズニーの漫画に至るまでの映画のキャスティング、物語の構造、プロモーションキャンペーンに影響を与えた”と述べている。”

今日まで、すべての主要な映画のほぼすべての部分は、Avengers:Infinity Warから最新のStar Warsまで、調査の影響を受けています。 あなたは物語、俳優、ジョーク、関係、さらには人々が見たいエンディングの種類を正確に学ぶことができるとき、なぜ直感に依存していますか？

それは調査がアイデアの唯一の原動力であると言うことではありません。 しかし、彼らはクリエイティブによって行われた仕事を補完するために使用され、成功した映画やテレビ番組の作成に非常に重要です。

ディズニーやNetflixが視聴者を調査するときに応答バイアスを制御しなかったかどうかを想像してみてください。 彼らは誰も望んでいないものを作るためにそれらを導いた偽のデータの束を取得することになります。 虎王はいません。 真の犯罪ドキュメンタリーはありません。 マンダロリアンはいない 恐怖！

このため、適切な調査方法を採用し、応答バイアスを可能な限り最小限に抑えるためのプロセスを導入し、実際に正確でビジネスにとって価値のある

応答バイアスの種類

応答バイアスがどのように起こるかを理解することは、その影響を最小限に抑えるための最初のステップです。 あなたはそれぞれを認識し、あなたの調査結果を台無しにからそれらを停止することができますので、のは、バイアスの最も一般的な形態を見てみ

黙認バイアス

黙認バイアス（”合意バイアス”とも呼ばれます）は、人々が何を信じているかにかかわらず、声明に同意したり、yes/noの質問に”yes”と答えたりする傾向があるバイアスの一種です。

なぜこれが起こるのですか？ 無意識のうちにかどうか、ほとんどの人々は礼儀正しく、好感が持てると見られるのが好きです（そして私たちの記憶は非常に信頼できません。)人々はまた肯定的な応答を支えるために彼らの自身の経験からの情報を捜しがちである。

弁護士は証人に尋問するときにこれに頻繁に対処します。 彼らが”男は青いシャツを着ていましたか？「たとえその人が覚えていなくても、データは人々が「いいえ」よりも「はい」と言う可能性が高いことを示しています。

回答者が声明に強く同意するか、強く同意しないかのいずれかを要求する質問をするときも同じことが起こります。

だから、あなたはそれについて何ができますか？ まあ、黙認バイアスを避けるための最良の方法は、答えの正確さをテストするために矛盾した声明を含めることです。 一つの文を提示し、別の文をフォローアップします。 オル-スイッチャルー

回答者が両方の矛盾した声明に同意した場合、回答は完全に正確ではないことを示します。 これが頻繁に起こっているのを見つけますか？ 質問をより魅力的で個人的にするために、質問をどのように再構成できるかを考えてみてください。

需要特性バイアス

“需要特性”という用語は、心理学の研究者によって造語されたもので、被験者が実験の目的についてのアイデアを形成し、その解釈に合うように無意識のうちに行動を調整していることが分かった。

この偏見はあらゆる形態の研究に適用されます。 それが実験であろうと、調査であろうとアンケートであろうと、人々はあなたの研究の文脈の中で「正しい」答えを与えることができるように、その目標が何

応答に影響を与える可能性のある主な需要特性がいくつかあります:

• 噂だ 回答者が外部の情報源からの調査またはアンケートに関する情報（真実か偽かを問わず）を聞いた場合。 たとえば、顧客サービスの調査に肯定的な回答を記入するために、ギフトカードを受け取ったことを友人から聞くことがあります。
• 設定。 調査が行われる場所は、調査を行っているブランドや会社だけでなく、影響を与える可能性があります。 回答者がハーバード大学で調査を完了するように求められている場合は、チャンスは、彼らが機関の設定によって影響されるでしょうです。
• 参加者と調査を行う人との間のあらゆる種類のコミュニケーション（口頭または非言語）は、調査への回答方法に影響を与える可能性があります。 たとえば、あなたが”間違った”応答のためにそれらを罰することについて冗談を言った場合。

著名な心理学者Thomas CookとStephen Weberは、参加者は4つの役割のうちの1つを採用する傾向があると書いています。 これらは実験を参照して造語されましたが、調査やアンケートにも同様に適用されます。 彼らは:

あきらめの短い、どのように需要特性バイアスを回避するのですか？ まあ、やるべき最善のことは人間の接触を減らすことです（COVID-19以来、私たちは皆今それに慣れています）。

対面で調査を行うことは、しばしば、ボディーランゲージ、反応、または単に世間話を通じて、測量者が意図せずに物事を明らかにするように導きます。 オンライン調査を使用することで、人間の要素を取り出し、頭の上に需要特性バイアスをノックすることができます。

極端で中立的な反応

私たちは皆、ゴルディロックスと三匹のクマの話を知っていますか？ ゴルディロックスは家に飛び込み、お粥を試してみます（奇妙なことをする）。 最初のものは暑すぎて、第二は寒すぎて、第三はjuuuuustです。

極端な応答バイアスを最初の2つのボウルのお粥と考えてください—回答者がすべての超肯定的または超否定的な応答を提供し、中間点がない

中立的な回答は、人々が中間の選択肢が何であれ選択したときであり、極端ではありませんが、あなたの調査結果にとっても同様に役に立ちません。

これらのバイアスの両方は、調査で人々がスケールで何かを評価する必要がある場合に多く発生します。 たとえば、1-10から、または”非常に満足していない”から”非常に満足している”から顧客サービスをランク付けするように顧客に求める意味的な差分またはLikert

教育、文化、調査に対する無関心、質問の文言など、これらのタイプの回答にはいくつかの理由があります。 私たちの経験（そして私たちは多くの調査を扱っています）では、ほとんどの場合、それは普通のol’退屈になります。

極端な応答バイアスや中立的な応答バイアスを避けるために、調査を短くしてみてください。 あなたの調査が長くなればなるほど、回答者は疲労したり、興味を失い始めたりする可能性が高くなります（テレビ番組やChristopher Nolanの映画のように）。

スケールの質問に利用可能な回答の量を削減しようとする—あなたはより多くのオプションを与えることが有用であると思うかもしれませんが、多すぎる選択は人々を凍結させるだけです。 それは事前テストが見つけるのを助けることができる敏感なバランスである。

最も重要なのは、回答者が従事していることを確認するために、あなたの調査全体で対話型の要素を使用しています。 ボタンアニメーションを使用したり、色やフォントをカスタマイズしたり、画像やビデオを挿入したり、Paperformのガイドモードなどのツールを使用して、ユーザーが

社会的望ましさバイアス

ジョージ-コスタンツァの言葉では、”私たちはあなたが知っている社会に住んでいますか？”. そして、社会の一部として、ほとんどの人は、社会的に望ましいことを考え、言い、行う人として見られたいと思っています。

このタイプの応答バイアスは、人々が望ましいと感じている回答でアンケートに回答し、被験者に対する感情に関係なく”望ましくない”回答を与えない

一見すると黙認バイアスのように聞こえますが、違いは面接者をなだめることではなく、社会的基準や文化的期待に応えることです。

例えば、私たちは皆、子供の頃から薬物の使用が受け入れられないことを条件としています。 あなたが”レクリエーション薬を服用することは許容できると思いますか？”、ほとんどの人々は、彼らが実際に考えるか、または行うことができるものにもかかわらず、ノーと言うだろう。

人々は社会的に適切な答えが何であるかを認識し、彼らの本当の意見にかかわらずそれを与える。 このような虚偽の報告は、収集したデータの価値と使いやすさに影響を与えることは言うまでもありません。

社会的望ましさバイアスを避けるために、複数の質問で回答者の回答を検証してみてください。 彼らの応答が不正確であるときに認識し、あなたの質問は、任意の特定の回答に向かって被験者をリードしていないことを確認しようとするのに役立つ

何よりも、回答者に”正しい”回答がないと感じさせるように最善を尽くしてください。 これは、調査の開始時に短い免責事項を追加することによって行うことができます。 また、正直な回答を奨励するための簡単な方法である、匿名の調査を行うことができます。

質問の順序バイアス

調査バイアスは、あなたが尋ねる質問やあなたがそれらを尋ねる方法だけではなく、それはあなたがそれらを尋ねる順序につい 質問順序バイアスには、コントラストと同化の2つのタイプがあります。

コントラスト効果は、質問の順序が応答のより大きな違いにつながる場所です。 同化効果は、応答がそれらの順序の結果としてより類似しているところである。

コントラスト効果は、デンマークの社会サービス委員会から委託された政府補助金を受けている人々の最近の研究で例示されている。 政策立案者は予算や決定を通知するために満足度調査に依存しているため、質問の順序が満足度レベルにどのように影響するかを調べたかった。

彼らは、特定のサービスの前に全体的な満足度について尋ねられたとき、人々ははるかに低い満足度を表明したことがわかりました。 最初に特定のサービスについて尋ねられたとき、全体的な満足度ははるかに高かった—でも、高い教育レベルと調査研究方法の経験を持つ人々で。

だから、これは私たちの非学者のための意味は何ですか？ これは、回答者が以前の回答と一致する回答を提供する傾向があることを意味します。 それはあなたがあなたの調査を設計している方法を考えるのではなく、単に一緒に質問のカップルを平手打ちし、一日それを呼び出すことが非常に重

基本的な質問でさえ、お互いに影響を与えることができます。 たとえば、どのような種類のソフトドリンクが好きなのかを尋ね、好きな飲み物が何であるかを尋ねると、ほとんどの人はソフトドリンクと言います。

これはプライミングと呼ばれ、人々に無意識のうちに何かについて考えさせ、答えに影響を与える方法です。 これは、主にテレビ番組で見掛け倒しの弁護士によって、よこしまな方法のすべての種類で使用されており、それはあなたが避けたいものです。

質問順序バイアスに対抗するには、主に三つの方法があります:

• ブロードを起動します。 ほとんどの場合、調査が進行するにつれてより具体的になる一般的な質問から始めるのに役立ちます。 これは、回答者が快適に取得することができます調査への流れを追加し、応答バイアスを削減します。
• 無関係な質問の順序をランダム化することは、バイアスを減らす簡単な方法です。 「あなたの好きな色は何ですか？”と”あなたの好きなビデオゲームは何ですか？”.
• グループ関連の質問。 回答者は、関連する質問が同じセクションに表示されることを期待しています。 しかし、それは彼らが同じ順序でなければならないという意味ではありません。 関連する質問をグループ化し、そのブロック内の順序を変更してバイアスを減らし、物事を整理し続けることができます。

ランダム化は、質問の順序バイアスを減らすための最も効果的な方法ですが、それは決してフリーサイズの解決策ではありません。 時には、意味をなすために、またはあなたの目標を達成するために、特定の順序で質問する必要があります。

あなたの本能を信頼してください。 ほとんどの場合、潜在的な応答バイアスの認識は、それらに抵抗するための最初のステップです。

バイアスボーナス！ 非応答バイアス

最後に、しかし間違いなく重要なことは、非応答バイアスです。 それがどのように見えるかとは対照的に、これは実際には応答バイアスの反対ではありません。 これは、回答者があなたの調査に応答するために1）できないか、2）不本意のいずれかであるときのために使用される用語です。

通常、これはいくつかの理由があります:

• 彼らの意見は、ターゲットオーディエンスと一致していません
• 調査は正しい回答者に到達しませんでした
• 間違った聴衆がターゲットにされました

ほとんどの場合、非応答バイアス（または参加バイアス）は、アンケートが不十分な構成であるか、間違った人々がターゲットにされていたために発生します。

たとえば、最高のタバコブランドについてティーンエイジャーに尋ねる調査では、デロリアンに飛び乗って1985年に戻っていない限り、多くの回答を得るこ

オンライン調査では、多くの場合、非応答バイアスのための簡単な理由があります：スパム。 あなたが電子メールを送信し、それがスパムフォルダに送信された場合、潜在的な回答者はそれを見ていないと返信の欠如は、あなたのデータに影響を与

非応答バイアスは、あなたをかなりのピクルスに残します。 あなたが注意していない場合、それはあなたの研究の結果を歪め、決定的な結果につながり、サンプルサイズが予想よりも異なっていたので、あなたの推定値であらゆる種類のゲームをすることができます。

それを避けるために、アンケートが簡潔で、回答が簡単で、実際に正しい聴衆に送信されていることを確認してください（スパムフォルダではありません。）記入するのがより簡単なクローズエンドの質問を使用し、彼らが答えることから人々を落胆させることができるように二重バレルの質問を避けます。

アンケートでの応答バイアスを回避する方法

私たちは、主要な応答バイアスとそれらを回避する方法を経験してきました。 しかし、あなたの調査データのバイアスフリーを維持するために使用できるさらなる戦略を見てみましょう。

あなたの質問を慎重に言葉💬

映画300では、スパルタの王、レオニダスは、ペルシャの使者に”あなたの次の言葉を賢明に選ぶ”ように伝えます。 同じことがあなたの調査に適用されます。 質問の文言は、調査の作成プロセスの中で最も重要な部分の一つです。

あなたの質問を言葉で表現する方法は、回答を揺さぶり、正確なデータを収集する可能性を殺すことができます。 調査研究を行うとき、誤って主要な質問を使用し、無意識のうちに結果に影響を与えることは非常に一般的です。

良い例は回答者に責任を置き、悪い例は回答者がすでにある感情を感じていると仮定し、否定的に回答するよう奨励しています。 これは応答バイアスの一般的な形式であり、わずかな文言調整で簡単に修正できます。

もう一つのよくある間違いは、調査回答者についての仮定を行うことです。 たとえば、「あなたはどんなジムで訓練していますか？”あなたは、あなたの調査を取って誰もがジムに行くことを前提としています。 これは、回答者を疎外し、低い回答率につながります。

この問題をナビゲートする素晴らしい方法は、質問ロジックを使用することです。 ロジックでは、以前の回答に基づいて質問を調整することができますので、あなたの調査は、あなたの回答者に適応します。

最初に”ジムに行くのですか”と尋ねて、”はい”と答えた人だけがどのジムで訓練しているのかを尋ねるように設定することができます。 条件付きロジックは、Paperformで設定するのが非常に簡単です—以下のアクションでそれを参照してください。

あなたの答えのオプションについて考える►

あなたの調査は、複数の選択肢の質問を使用しているか、事前に定義された回答が含まれている場 最大の間違いの一つは、人々が十分な応答オプションを提供していないようにする傾向があります。

これは大したことではないかもしれませんが、人々が接続している答えを見ないとき、彼らはオプションから古い答えを選ぶ傾向があります。 これは極端な回答の一形態であり、不正確な調査回答につながります。

18-24年の人口統計の中で最も人気のあるソーシャルメディアプラットフォームを測定するために市場調査を行っているとしますが、Twitterは除外しています。

つまり、”Twitter”と答える人は、非応答者であるか、本当に言いたいことに最も近い答えを選択することを余儀なくされることを意味します。 これは、あなたやあなたの回答者のために動作し、両当事者のための失う-失う状況ではありません。

これを回避するには、十分な回答の選択肢を提供してみてください。 これは一般的な用語では簡単ですが、物事がより複雑または広範である場合は、回答者が自分のテキストを入力するためのスポットで”その他”オプシ

可能であれば、”I don’t know”オプションを追加することもできます。 一部の参加者はあなたの質問に十分な答えを持たず、不正確な回答を強制するのではなく、手掛かりを持っていないと言う選択肢を許可します。

より真実な回答を招くだけでなく、これはそれ自身の貴重なデータセットでもあります。 あなたがポップアップ”私は知らない”応答の束を見た場合、それはあなたが予見していなかった完全にユニークなデータポイントにつながる可能性があ

宿題をしてください♥

どんな種類の調査をする前に、あなたの研究をする必要があります。 あなたができるトピックに関するすべての情報、意見、アイデアをまとめるので、あなたが尋ねる質問は可能な限り関連性があります。

あなたが正しいことを尋ねていることを確認する素晴らしい方法は、古い調査を調べ、以前の質問が主題について尋ねられたものを見ることです。 何がカバーされていたか（およびカバーされていなかったか）を見て、結果とサンプルサイズを確認し、別の角度からトピックにどのようにアプローチできるかを確認してください。

あなたはまた、あなたの人口統計学が誰であるかを考え出す必要があります。 これは、あなたが尋ねるものとあなたがそれを尋ねる方法に影響を与えます。 あなた自身に少数の質問をしなさい:

あなたがすでに信じていることの検証を探してはいけません。 調査回答者が偏見を持っているのと同じように、あなたもあなたのものを持っています。 科学者が実験に近づくにつれて、あなたが行った調査にアプローチする—オープンマインドと彼らが信じていることが間違っている可能性があ

アンケートを匿名にすることを検討する¶

アンケートを匿名にすることは、特に個人の信念や行動について敏感な質問をしている場合、より正確なデー

アンケートを匿名にすることで、回答者は自動的により真実な回答を提供することに快適に感じます。 あなたがこのルートを行くならば、彼らの匿名性について明確にし、そして回答者の信頼を決して裏切ることはないことを確認してください。

これは、顧客満足度調査、職場文化や従業員のフィードバックに関する調査のようなもののための理想的な戦略です。 これらのどれも本当に個人識別を必要とせず、回答者は彼らが彼らの答えのために判断されないことを知っているより安全に感じます。

Over To You

回答者は偏見の要素を持ってすべての調査に入ります。 彼らはサルーンにさまよっている古い西洋のカウボーイのようなものですが、それは彼らが振り回されているピストルではないことを除いて、それはす

しかし、あなたの端にバイアスの可能性を減らすためにできることをすることは、あなたの結果の正確さに違いの世界になります。 結局のところ、最高の調査でさえ、それが提供する洞察と同じくらい良いです。

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