Les 5 Biais de réponse aux enquêtes les plus nocifs (Et Comment les éviter)

Nous, les humains, aimons penser que nous sommes des êtres entièrement rationnels, mais la vérité est qu’aucun de nous n’est logique cent pour cent du temps.

Même Apollon – le dieu grec de la logique et de la pensée rationnelle – a fait toutes sortes de choses irrationnelles, comme lorsqu’il a défié les humains à des concours de musique ou tenté si fort de séduire Daphné qu’elle s’est transformée en laurier pour lui échapper. (Les mythes sont étranges.)

Notre irrationalité nous rend humains. Et une partie de cette irrationalité réside dans les milliers de biais qui nous traversent la tête, qui influencent notre pensée, forment nos croyances et affectent chaque minute de décision et de jugement que nous faisons quotidiennement.

Le biais est partout. Et la forme la plus importante de celui-ci dans les enquêtes et la recherche est le biais de réponse. Cela influence les résultats et affecte la qualité de la collecte des données, la plupart du temps, sans même que vous le sachiez.

Il est impossible de supprimer complètement les biais. Ils sont comme les moustiques en été australien – vous ne pouvez jamais vraiment vous en débarrasser, vous pouvez simplement faire de votre mieux pour minimiser leur impact.

Dans ce guide complet, nous décrivons les mesures que vous pouvez prendre pour vous assurer que vous faites tout ce qui est en votre pouvoir pour éviter les biais de réponse et recueillir des données précises.

Qu’Est-Ce Que Le Biais De Réponse?

Le biais de réponse est un terme utilisé lorsque les répondants ne vous disent pas toute la vérité lorsqu’ils répondent aux questions de votre sondage.

Ils peuvent vous induire en erreur sur ce qu’ils pensent d’un produit, cacher leurs vraies croyances ou répondre “oui” à chaque question simplement parce qu’ils ne peuvent pas être pris la peine de remplir votre sondage ennuyeux.

Habituellement, cela se produit parce que les questions sont formulées d’une certaine manière, ou parce qu’une certaine réponse peut être considérée comme plus acceptable socialement.

Le plus souvent, cela se produit lorsque les gens sont invités à s’auto-rendre compte des comportements dans des enquêtes et des entretiens structurés, mais cela peut également résulter d’une mauvaise conception de formulaire.

Les biais ne sont pas toujours intentionnels. Ils peuvent être accidentels ou inconscients et causés par un ensemble de facteurs internes et externes, notamment:

• Comment formuler les questions
• Comment mener l’enquête
• Conception/ format de l’enquête
• Comportement du chercheur (en personne)
• Désir d’un répondant d’être un bon sujet
• Fatigue
• Ennui ordinaire

Il est probable que vous ayez exercé votre propre biais de réponse lorsque vous remplissez des formulaires en ligne. Vous avez déjà cliqué sur “Tout à fait d’accord” sur chaque question pour y parvenir? Ou dit un mensonge blanc pour vous faire mieux paraître; plus frais; plus intelligent?

Il est sûr de dire que la plupart d’entre nous l’ont fait. Et même si, en tant que répondants, nous ne pensons pas aux effets de nos réponses, la réalité est que cela affecte considérablement l’intégrité des données collectées à l’autre bout.

Vous ne pouvez pas faire grand-chose sur les biais que les gens apportent à votre formulaire, que ce soit en personne ou en ligne. C’est hors de votre portée. Mais dans de nombreux cas, le biais de réponse n’est pas la faute de vos répondants.

Neuf fois sur dix, votre structure de sondage et vos questions les amènent à répondre comme ils le font — cela peut être trop long, trop laid, ou vous avez peut-être écrit vos questions dans un style qui les conduit vers des réponses spécifiques.

C’est à vous d’encourager des réponses plus honnêtes et précises en rédigeant et en formatant correctement vos sondages. Le reste appartient au destin, ou à la mythologie grecque, Les Destins.

Comment le biais des sondages affecte vos données

Les sondages et les questionnaires sont des moyens précieux pour votre entreprise de recueillir des données et des opinions auprès de votre public cible. Mais les deux outils reposent sur l’honnêteté.

Lorsqu’ils sont bien réalisés, les sondages vous permettent de faire des évaluations éclairées de l’opinion publique, d’évaluer la satisfaction et d’obtenir des commentaires précieux pour améliorer vos produits, services ou votre entreprise dans son ensemble.

Mais lorsque les données et les opinions sont fausses — lorsque les répondants présentent trop de biais — cela leur enlève leur pouvoir, comme jeter une brique de Kryptonite sur les genoux de Superman. Ensuite, votre sondage ne vaut pas le papier sur lequel il est imprimé ni le générateur de formulaire que vous avez utilisé pour le créer.

Un exemple de l’importance des enquêtes

L’industrie cinématographique hollywoodienne en est un bon exemple. Sur la base de l’adoption généralisée des sondages et des enquêtes dans les médias et la politique, à la fin des années 1930, les dirigeants du studio ont embauché le célèbre George Gallup pour développer une méthodologie d’enquête pour les films.

Gallup et son équipe ont mené plus de 5 000 enquêtes pour plus d’une douzaine de studios et de producteurs. Susan Ohmer dit que ces enquêtes “ont influencé le casting, la structure narrative et les campagnes promotionnelles de films allant d’Autant en emporte le vent aux dessins animés de Disney.”

À ce jour, à peu près chaque partie de chaque film majeur est toujours influencée par des enquêtes, de Avengers: Infinity War au dernier Star Wars. Pourquoi compter sur l’intuition quand vous pouvez apprendre exactement quel type d’histoires, d’acteurs, de blagues, de relations et même de fins les gens veulent voir?

Cela ne veut pas dire que les sondages sont le seul moteur des idées — ils ne le sont pas. Mais ils sont utilisés pour compléter le travail effectué par les créatifs et sont extrêmement importants dans la création de films et d’émissions de télévision à succès.

Imaginez si Disney ou Netflix ne contrôlaient pas le biais de réponse lors de l’enquête sur leurs audiences. Ils recevraient un tas de fausses données qui les amenaient à fabriquer des choses que personne ne voulait. Pas de Roi Tigre. Pas de vrais documentaires sur le crime. Pas de Mandalorien. L’horreur!

C’est pourquoi vous souhaitez adopter la bonne méthodologie d’enquête et mettre en place des processus pour minimiser autant que possible le biais de réponse — afin d’obtenir des informations réellement précises et précieuses pour votre entreprise.

Types de biais de réponse

Comprendre comment se produit le biais de réponse est la première étape pour minimiser ses effets. Examinons les formes de biais les plus répandues afin que vous puissiez les reconnaître et les empêcher de gâcher les résultats de votre sondage.

Biais d’acquiescement

Le biais d’acquiescement (également appelé “biais d’accord”) est un type de biais dans lequel les gens ont tendance à être d’accord avec une déclaration ou à répondre “oui” à une question oui / non, peu importe ce qu’ils croient.

Pourquoi cela se produit-il? Parce que inconsciemment ou non, la plupart des gens aiment être considérés comme polis et sympathiques (et nos souvenirs sont super peu fiables.) Les gens ont également tendance à rechercher des informations tirées de leurs propres expériences pour soutenir une réponse positive.

Les avocats traitent souvent de cette question lorsqu’ils interrogent un témoin. S’ils posent une question comme “L’homme avait-il une chemise bleue?”, même si la personne ne s’en souvient pas, les données nous indiquent que les gens sont plus susceptibles de dire oui que non.

Il en va de même lorsqu’on pose des questions qui obligent les répondants à être tout à fait d’accord ou tout à fait en désaccord avec une déclaration — ils sont plus susceptibles d’être d’accord.

Alors que pouvez-vous faire à ce sujet? Eh bien, la meilleure façon d’éviter les biais d’acquiescement est d’inclure des déclarations contradictoires pour tester l’exactitude des réponses. Présentez une déclaration, puis faites un suivi avec une autre. Le vieux switchcharoo.

Si le répondant est d’accord avec les deux déclarations contradictoires, cela vous indique que leurs réponses ne sont pas entièrement exactes. Trouvez que cela se produit souvent? Réfléchissez à la façon dont vous pourriez recadrer la question pour la rendre plus engageante et personnelle.

Biais des caractéristiques de la demande

Le terme “caractéristique de la demande” a été inventé par des chercheurs en psychologie qui ont découvert que leurs sujets formaient des idées sur le but d’une expérience et ajustaient inconsciemment leurs comportements pour s’adapter à cette interprétation.

Ce biais s’applique à toute forme de recherche. Qu’il s’agisse d’une expérience, d’une enquête ou d’un questionnaire, les gens ont tendance à essayer de comprendre quel est son objectif afin de pouvoir donner la “bonne” réponse dans le contexte de votre étude.

Il existe quelques caractéristiques principales de la demande qui peuvent influencer les réponses:

• Rumeurs. Si les répondants entendent des informations (vraies ou fausses) sur l’enquête ou le questionnaire provenant de sources extérieures. Par exemple, ils pourraient entendre un ami dire que pour avoir répondu à un sondage du service à la clientèle avec des réponses positives, ils ont reçu une carte-cadeau.
• Réglage. L’emplacement dans lequel l’enquête est réalisée peut avoir une influence, ainsi que la marque ou l’entreprise qui mène l’enquête. Si on demande aux répondants de répondre à un sondage à l’Université Harvard, il y a de fortes chances qu’ils soient influencés par le cadre de l’institution.
• Communication. Tout type de communication entre les participants et la personne qui mène l’enquête (verbale ou non verbale) peut influencer la façon dont ils répondent à votre enquête. Par exemple, si vous avez plaisanté sur le fait de les punir pour la “mauvaise” réponse.

D’éminents psychologues, Thomas Cook et Stephen Weber, ont écrit que les participants avaient tendance à adopter l’un des quatre rôles. Ceux-ci ont été inventés en référence à des expériences, mais s’appliquent également aux enquêtes et aux questionnaires. Ils sont:

À moins d’abandonner, comment éviter le biais des caractéristiques de la demande? Eh bien, la meilleure chose à faire est de réduire les contacts humains (depuis COVID-19, nous sommes tous habitués à cela maintenant de toute façon).

Mener des enquêtes en face-à-face amène souvent l’arpenteur à révéler involontairement des choses par le langage corporel, des réactions ou simplement de petites conversations. En utilisant des sondages en ligne, vous pouvez éliminer l’élément humain et frapper le biais des caractéristiques de la demande sur la tête.

Réponses Extrêmes et Neutres

Nous connaissons tous l’histoire de Boucles d’Or et des Trois Ours? Boucle d’or apparaît dans une maison et essaie la bouillie (une chose étrange à faire). Le premier est trop chaud, le second est trop froid et le troisième est juuuuust right.

Considérez le biais de réponse extrême comme les deux premiers bols de bouillie — il fait référence au moment où les répondants fournissent toutes les réponses super positives ou super négatives, sans terrain d’entente.

Une réponse neutre est lorsque les gens choisissent l’option du milieu, ce qui, bien que pas aussi extrême, est tout aussi inutile pour les résultats de votre sondage.

Ces deux biais se produisent beaucoup lorsque les enquêtes exigent que les gens évaluent quelque chose sur une échelle. Par exemple, un différentiel sémantique ou une échelle de Likert qui demande aux clients de classer le service client de 1 à 10 ou de “très insatisfait” à “très satisfait”.

Il peut y avoir plusieurs raisons à ce type de réponses, notamment l’éducation, la culture, l’indifférence à l’égard de l’enquête ou la formulation de vos questions. Dans notre expérience (et nous traitons de nombreuses enquêtes), le plus souvent, cela se résume à un ennui ordinaire.

Pour éviter les biais de réponse extrêmes ou neutres, essayez de garder les enquêtes courtes. Plus votre sondage dure longtemps, plus les répondants sont susceptibles de se fatiguer ou de commencer à se désintéresser (tout comme une émission de télévision ou un film de Christopher Nolan).

Essayez de réduire le nombre de réponses disponibles pour les questions d’échelle — vous pourriez penser que donner plus d’options est utile, mais trop de choix ne fait que figer les gens. C’est un équilibre délicat que le pré-test peut vous aider à trouver.

Plus important encore, utilisez des éléments interactifs tout au long de votre sondage pour vous assurer que les répondants sont engagés. Utilisez des animations de boutons, personnalisez les couleurs et les polices, insérez des images et des vidéos ou utilisez des outils comme le mode guidé de Paperform pour créer une expérience immersive distincte que les utilisateurs adoreront.

Biais de désirabilité sociale

Selon les mots de George Costanza, ” nous vivons dans une société que vous connaissez?”. Et dans le cadre d’une société, la plupart des gens veulent être considérés comme quelqu’un qui pense, dit et fait ce qui est socialement souhaitable.

Ce type de biais de réponse fait référence au fait que les personnes répondent à une enquête avec des réponses qu’elles jugent souhaitables et évitent de donner des réponses “indésirables”, quels que soient leurs sentiments sur un sujet.

À première vue, cela ressemble un peu à un biais d’acquiescement, mais la différence est qu’il ne s’agit pas d’apaiser l’intervieweur, mais de répondre aux normes sociétales et aux attentes culturelles.

Par exemple, nous sommes tous conditionnés dès l’enfance que la consommation de drogues n’est pas acceptable. Si vous deviez demander “pensez-vous qu’il est acceptable de prendre des drogues récréatives?”, la plupart des gens diraient non, malgré ce qu’ils peuvent réellement penser ou faire.

Les gens reconnaissent quelle est la réponse socialement appropriée et la donnent indépendamment de leur opinion réelle. Il va sans dire que ce type de faux rapports a un impact sur la valeur et la convivialité des données que vous avez collectées.

Pour éviter les biais de désirabilité sociale, essayez de valider les réponses des répondants avec plusieurs questions. Demandez des suivis contradictoires pour vous aider à reconnaître lorsque leurs réponses sont inexactes et essayez de vous assurer que vos questions n’amènent pas les sujets vers des réponses particulières.

Avant tout, faites de votre mieux pour que les répondants sentent qu’il n’y a pas de “bonnes” réponses. Cela peut être fait en ajoutant un court avertissement au début de l’enquête. Vous pouvez également rendre les enquêtes anonymes, ce qui est un moyen simple d’encourager des réponses honnêtes.

Biais de l’ordre des questions

Le biais de l’enquête ne concerne pas seulement les questions que vous posez ou la façon dont vous les posez, il peut s’agir de l’ordre dans lequel vous les posez. Il existe deux types de biais d’ordre des questions: le contraste et l’assimilation.

Effets de contrastes est l’endroit où l’ordre des questions conduit à de plus grandes différences dans les réponses. Les effets d’assimilation sont là où les réponses sont plus similaires en raison de leur ordre.

Les effets de contraste sont illustrés dans une étude récente sur les personnes qui reçoivent des subventions gouvernementales commandées par le Board of Social Services au Danemark. Étant donné que les décideurs s’appuient sur les enquêtes de satisfaction pour éclairer les budgets et les décisions, ils voulaient savoir comment l’ordre des questions affecte les niveaux de satisfaction.

Ils ont constaté que lorsqu’on les interrogeait sur la satisfaction globale avant tout service spécifique, les gens exprimaient des niveaux de satisfaction beaucoup plus faibles. Lorsqu’on leur a d’abord posé des questions sur des services spécifiques, la satisfaction globale était beaucoup plus élevée, même chez les personnes ayant un niveau de scolarité élevé et une expérience des méthodes de recherche par sondage.

Alors, qu’est-ce que cela signifie pour nous non universitaires? Cela signifie que les répondants ont tendance à fournir des réponses cohérentes avec leurs réponses antérieures. C’est pourquoi il est si important de réfléchir à la façon dont vous concevez vos sondages, plutôt que de simplement poser quelques questions ensemble et de les appeler par jour.

Même les questions de base peuvent s’influencer mutuellement. Par exemple, si vous demandez aux gens quel type de boisson gazeuse est leur boisson préférée et ensuite quelle est leur boisson préférée, la plupart des gens diront boisson gazeuse.

C’est ce qu’on appelle l’amorçage — et c’est un moyen de faire réfléchir inconsciemment les gens à quelque chose afin d’influencer leurs réponses. Il est utilisé de toutes sortes de manières sournoises, principalement par des avocats de mauvaise qualité dans des émissions de télévision, et c’est quelque chose que vous voulez éviter.

Il existe trois façons principales de lutter contre le biais d’ordre des questions:

• Commencez large. Dans la plupart des cas, il est utile de commencer par des questions générales qui deviennent plus spécifiques à mesure que l’enquête progresse. Il permet aux répondants de se sentir à l’aise, ajoute un flux à l’enquête et réduit le biais de réponse.
• Randomiser. La randomisation de l’ordre des questions non liées est un moyen simple de réduire les biais. Ne faites que randomiser les questions qui n’ont pas besoin d’être posées ensemble, comme “quelle est votre couleur préférée?” et “quel est votre jeu vidéo préféré?”.
• Questions liées au groupe. Les répondants s’attendent à ce que les questions connexes apparaissent dans les mêmes sections. Mais cela ne signifie pas qu’ils doivent être dans le même ordre. Vous pouvez regrouper les questions liées et modifier l’ordre dans ce bloc pour réduire les biais tout en gardant les choses organisées.

La randomisation est le moyen le plus efficace de réduire le biais d’ordre des questions, mais ce n’est en aucun cas une solution unique. Parfois, des questions doivent être posées dans un certain ordre pour avoir du sens ou pour atteindre vos objectifs.

Faites confiance à votre instinct. La plupart du temps, une prise de conscience des biais de réponse potentiels est la première étape pour y résister.

Bonus de biais! Biais de non-réponse

Le dernier, mais certainement pas le moindre, est le biais de non-réponse. Contrairement à ce à quoi il ressemble, ce n’est pas réellement le contraire du biais de réponse. C’est un terme utilisé lorsque les répondants sont 1) incapables ou 2) réticents à répondre à votre sondage.

C’est généralement pour plusieurs raisons:

• Leurs opinions ne correspondent pas au public cible
• Le sondage n’a pas atteint le bon répondant
• Le mauvais public a été ciblé

La plupart du temps, le biais de non-réponse (ou de participation) se produit parce que votre sondage est mal construit ou parce que les mauvaises personnes ont été ciblées.

Par exemple, un sondage demandant aux adolescents la meilleure marque de cigarettes ne recevra pas beaucoup de réponses à moins de monter dans une DeLorean et de remonter en 1985.

Avec les sondages en ligne, il existe souvent une raison plus simple de biais de non-réponse: le spam. Si vous envoyez un e-mail et qu’il est envoyé dans le dossier spam, les répondants potentiels ne le verront pas et leur absence de réponse affectera vos données.

Le biais de non-réponse vous laisse dans le pétrin. Si vous ne faites pas attention, cela peut fausser les résultats de vos recherches, conduire à des résultats non concluants et jouer à toutes sortes de jeux avec vos estimations, car la taille de l’échantillon était différente de celle prévue.

Pour éviter cela, assurez-vous que les sondages sont brefs, faciles à répondre et qu’ils sont réellement envoyés à la bonne audience (pas à leur dossier de spam.) Utilisez des questions fermées plus simples à remplir et évitez les questions à double barre car elles peuvent décourager les gens de répondre.

Comment Éviter les biais de réponse Dans vos enquêtes

Nous avons passé en revue les principaux biais de réponse et comment les éviter. Mais examinons d’autres stratégies que vous pouvez utiliser pour éviter les biais dans vos données d’enquête.

Répondez soigneusement à vos questions

Dans le film 300, le roi spartiate, Léonidas, dit à un messager persan de “choisir judicieusement vos prochains mots”. Il en va de même pour vos sondages. Le libellé des questions est l’une des parties les plus importantes du processus de création d’un sondage.

La façon dont vous formulez vos questions peut influencer les réponses et tuer toute chance que vous avez de collecter des données précises. Lors de recherches par sondage, il est très courant d’utiliser accidentellement des questions de premier plan et d’influencer inconsciemment les résultats.

Les bons exemples mettent le fardeau sur le répondant, tandis que les mauvais supposent que les répondants ressentent déjà une certaine émotion et les encouragent à répondre négativement. Il s’agit d’une forme courante de biais de réponse et facilement corrigée avec un léger ajustement du libellé.

Une autre erreur courante consiste à faire des hypothèses sur les répondants au sondage. Par exemple, si vous deviez demander “dans quel gymnase vous entraînez-vous?”vous supposez que tous ceux qui répondent à votre sondage vont au gymnase. Cela aliène les répondants et entraînera un taux de réponse plus faible.

Une excellente façon de résoudre ce problème consiste à utiliser la logique des questions. Logic vous permet d’ajuster les questions en fonction des réponses précédentes, de sorte que votre sondage s’adapte à vos répondants.

Vous pouvez d’abord demander “allez-vous au gymnase” et le configurer afin que seuls ceux qui ont répondu “oui” se voient demander dans quel gymnase ils s’entraînent. La logique conditionnelle est très facile à configurer avec Paperform — voyez-la en action ci-dessous.

Pensez à vos options de réponse

Si votre sondage utilise des questions à choix multiples ou inclut des réponses prédéfinies, vous devrez faire attention aux options que vous donnez. L’une des plus grandes erreurs que les gens ont tendance à commettre ne pas offrir suffisamment d’options de réponse.

Cela peut ne pas sembler grave, mais lorsque les gens ne voient pas de réponse avec laquelle ils se connectent, ils ont tendance à choisir une ancienne réponse parmi les options. C’est une forme de réponse extrême — et conduit à des réponses d’enquête inexactes.

Dites que vous faites des études de marché pour évaluer la plate-forme de médias sociaux la plus populaire parmi la population des 18-24 ans, mais vous laissez de côté Twitter.

Cela signifie que les personnes qui répondraient à “Twitter” seront soit des non-répondants, soit obligées de sélectionner une réponse la plus proche de ce qu’elles veulent vraiment dire. Cela ne fonctionne pas pour vous ou vos répondants et constitue une situation perdante pour les deux parties.

Pour éviter cela, essayez d’offrir suffisamment de choix de réponses. C’est facile pour les termes généraux, mais si les choses sont plus complexes ou plus larges, envisagez d’ajouter une option “Autre” avec spot pour que les répondants puissent saisir leur propre texte.

Si possible, vous pouvez également ajouter une option “Je ne sais pas”. Certains participants n’auront pas de réponse adéquate à votre question, et plutôt que de les forcer à donner une réponse inexacte, laissez-leur la possibilité de dire qu’ils n’ont pas la moindre idée.

En plus d’inviter des réponses plus véridiques, cela peut également constituer un ensemble de données précieux. Si vous voyez apparaître un tas de réponses “je ne sais pas”, cela pourrait vous conduire à un point de données complètement unique que vous n’aviez pas prévu.

Faites vos devoirs

Avant de faire tout type d’enquête, vous devez faire vos recherches. Rassemblez toutes les informations, opinions et idées sur le sujet que vous pouvez, afin que les questions que vous posez soient aussi pertinentes que possible.

Un excellent moyen de vous assurer que vous posez les bonnes choses est de consulter les anciennes enquêtes et de voir quelles questions précédentes ont été posées sur le sujet. Regardez ce qui a été (et n’a pas été) couvert, vérifiez les résultats et la taille de l’échantillon, et voyez comment vous pouvez aborder le sujet sous un angle différent.

Vous devrez également déterminer qui est votre groupe démographique. Cela influence ce que vous demandez et comment vous le demandez. Posez-vous quelques questions:

Ne cherchez pas de validation pour ce que vous croyez déjà. Tout comme les répondants au sondage ont leurs préjugés, vous avez les vôtres aussi. Approchez toute enquête que vous menez en tant que scientifique qui aborde une expérience — avec un esprit ouvert et une acceptation que ce qu’ils croient pourrait être faux.

Pensez à rendre les sondages anonymes

Rendre votre sondage anonyme est un raccourci vers des données plus précises, en particulier si vous posez des questions sensibles sur les croyances et les comportements personnels.

En rendant un sondage anonyme, vos répondants se sentent automatiquement à l’aise de fournir des réponses plus véridiques. Assurez-vous simplement, si vous empruntez cette voie, d’être clair sur leur anonymat et de ne jamais trahir la confiance des répondants.

C’est une stratégie idéale pour des choses comme les enquêtes de satisfaction de la clientèle et les enquêtes sur la culture du lieu de travail ou les commentaires des employés. Aucune d’entre elles ne nécessite vraiment d’identification personnelle et les répondants se sentent plus en sécurité en sachant qu’ils ne seront pas jugés pour leurs réponses.

À vous

Les répondants participent à chaque sondage avec un certain biais. Ils sont comme le cow-boy d’un vieux western errant dans un saloon, sauf que ce n’est pas un pistolet qu’ils brandissent, ce sont des biais de toutes formes et de toutes tailles.

Mais faire ce que vous pouvez pour réduire la probabilité de biais de votre côté fait toute la différence pour la précision de vos résultats. Après tout, même la meilleure enquête n’est aussi bonne que les informations qu’elle fournit.

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