시청할 상위 7 가지 미래 전자 상거래 기술 동향[2021]
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이 게시물은 귀하의 비즈니스가 2021 년과 그 이후에 주시해야 할 최고의 전자 상거래 기술 트렌드 중 7 가지를 강조 할 것입니다.
이러한 기술 발전으로 전자 상거래 회사는 사람들의 구매 요구를 쉽고 빠르게 충족시킬 수있었습니다. 고객은 사용 가능한 최신 기술 덕분에 버튼 클릭만으로 모든 것을 얻을 수 있습니다.
이제 고객은 주문을 추적하고 최고의 거래를 찾는 등의 작업을 수행 할 수 있습니다. 이 모든 진보와 함께 새로운 비즈니스 기회가 필연적으로 등장하고 있습니다.
자,이러한 전자 상거래 기술 트렌드 중 일부와 디지털 비즈니스 성공을 이끄는 데 미치는 영향에 대해 살펴 보겠습니다.
- 옴니채널 현재 상태 및 지원
- 광범위한 개인화
- 모바일로 전환
- 대화식 마케팅
- 인공지능 챗봇
- 이미지 검색
- 효율적인 체크 아웃 프로세스
7 미래의 전자 상거래 기술 동향
옴니채널 존재 및 지원의 필요성
현대 쇼핑 습관은 교차 채널 조사,고려 및 구매 과정을 포함합니다. 실제로 통계에 따르면 90%의 고객이 여러 채널 및 장치에서 원활한 상호 작용을 기대하며 오늘날의 비즈니스에 대한 옴니 채널 준비의 중요성을 강조합니다.
올바른 기술을 활용한다는 것은 고객이 원할 때 원하는 것이 아니라 원하는 곳에 제공하는 것을 의미합니다.
다음은 상호 연결된 고객 여정에서 잘 작동하는 몇 가지 방법과 기술입니다:
- 비디오 채팅을 통해 비즈니스는 고객과 얼굴을 맞대고 상호 작용하여 개인화되고 교차 채널이며 시각적으로 시범적이고 자문적인 경험을 할 수 있습니다.
- 코브라우징은 에이전트와 고객을 동시에 같은 페이지에 한데 모으는 시각적 인게이지먼트 시스템으로,에이전트가 복잡한 절차를 통해 고객을 원활하게 안내할 수 있도록 합니다.
- 화면 공유는 고객이 상담원과 화면을 공유하여 양식 작성,거래 완료 등의 어려움을 해결하는 상호 작용 방법입니다.
- 문서 상호 작용은 에이전트가 고객의 문서와 안전하게 상호 작용할 수 있는 플랫폼을 제공하며 보안 강화를 위한 전자 서명 기술을 포함합니다.
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광범위한 개인화의 필요성
개인화는 현재 전자 상거래에서 가장 큰 추세입니다. 소비자는 자신의 개인 환경 설정에 따라 관련 쇼핑 경험을 기대하게되었다.
통계에 따르면 78%이상의 고객이 개인화되지 않았거나 이전 브랜드 참여도를 기반으로 한 제안을 무시한 것으로 나타났습니다. 이는 마케팅 및 개인화 된 고객 지원에서 개인화가 얼마나 중요한지 보여줍니다.
효과적인 개인화는 고객의 선호도와 행동을 이해하는 데서 나온다. 다행히도 전자 상거래 기술은 이제 그 수준의 통찰력을 제공하도록 진화했습니다. 거의 모든 온라인 사용자 작업이 캡처 및 저장되어 빅 데이터로 알려진 방대한 정보 풀을 생성합니다.
인공지능과 머신러닝 분석은 고객의 행동 패턴을 유도하는 한편,이 데이터를 동시에 해석하는 것은 기업이 욕망과 기대의 순환이 제공되어 무한한 가능성을 창출한다는 것을 의미한다.
빅 데이터,기계 학습 및 인공 지능은 개인화를 표준으로 만들었으며 기업은 이를 반영하기 위해 지원과 서비스를 제공합니다.
모바일 플랫폼으로의 전환은 모바일 플랫폼의 중요성이 증가했기 때문에 미디어커머스는 그 자체로 개념으로 떠올랐다.
모바일 중심의 쇼핑 경험을 제공하지 않으면 모바일에 높은 중요성을 두는 잠재 고객을 확보하는 데 도움이되지 않습니다. 모바일 친화적 인 기술을 갖추는 것은 미래의 성공 가능성을 극대화하는 데 중요합니다.
고려:
- 전자 상거래 모바일 앱. 앱은 고객에게 브랜드에 대한 지속적인 참여를 제공하고 고객이 새롭고 관련성이 높은 구매 기회를 숙지 할 수있는 기회를 제공합니다.
- 위치 기반 마케팅. 고객의 지리적 위치를 사용하여 특정 위치와 관련된 제품을 마케팅하십시오.
- 가상 현실과 아칸소 기술을 통합하면 고객에게 몰입형 모바일 쇼핑 경험을 제공하여 브랜드와 더 깊고 의미 있는 방식으로 연결할 수 있습니다.
- 사물인터넷. 사물인터넷은 다양한 연결된 디바이스에서 소비자 트렌드를 더 잘 이해하고자 하는 욕구에서 비롯됩니다. 그것은 당신의 고객에게 개인화 된 모바일 쇼핑 경험을 제공하기 위해 제공하는 범위는 거의 무한합니다.
대화 마케팅의 부상
전통적인 마케팅 채널은 한 방향으로 만 흐릅니다. 대화형 마케팅의 새로운 개념 전자 상거래 성공을 위한 수많은 기회를 만드는 양방향 통신을 열었습니다.
고객으로부터 직접 정보를 얻는 것은 그것을 예측하는 것보다 더 의미가 있습니다. 당신은 당신이 진정으로 고객의 요구를 이해 지식에 안전이의 뒷면에 개인,실시간,일대일 대화를 설정할 수 있습니다.
다음은 고객 대화를 육성하기위한 가장 효율적인 기술 중 일부입니다:
- 챗봇. 챗봇은 한 번에 여러 대화를 처리 할 수있는 훌륭한 대화 마케팅 도구입니다. 그들은 당신의 브랜드에 대한 일관된 톤을 유지하면서,여러 채널에서 풀링 된 지식에 그리기,답변을 고객에게 제공합니다.
- 라이브 채팅. 라이브 채팅을 통해 지원 팀은 라이브 메시징을 통해 고객과 통신 할 수 있습니다. 당신은 그들의 행동에 따라 특정 고객에게 선점 채팅 초대를 시작할 수 있습니다.
- 모바일 메시징. 스마트 폰은 비즈니스가 고객에게 다가 갈 수있는 또 다른 방법입니다. 홍보 이메일의 공격에서 잠재적 인 피로,대신 모바일 메시징 앱을 통해 그들과 함께 이야기.
인공지능과 챗봇을 고객 커뮤니케이션에 구현하기
인공지능은 일상 생활에서 중요한 역할을 하며,우리가 살고 일하는 방식에 큰 영향을 미친다. 애플의 시리,구글의 홈,아마존 에코와 같은 음성 전원 보조를 포함하여 귀하의 비즈니스에 대한 고객 서비스 응용 프로그램과 인공 지능 및 자동화 도구의 몇 가지 예가있다. 연구에 따르면 밀레니엄 세대의 45%가 이미 온라인 쇼핑을 위해 이러한 유형의 음성 인식 검색을 사용하고 있습니다.
챗봇과 가상 어시스턴트는 기업의 미래를 대표합니다. 일부는 이미 고객의 경험을 개선하고 브랜드 이미지를 높이기 위해 챗봇을 시스템에 통합하고 있습니다.
챗봇의 도움으로 음식을 주문하고,공항에서 수하물을 체크인하고,호텔 방을 예약하고,항공편을 예약하고,생각할 수있는 거의 모든 것에 대한 권장 사항을 얻을 수 있습니다. 예를 들어 스타 벅스 챗봇은 고객에게 주문 상태,지불 세부 정보 등에 대한 세부 정보를 제공합니다.
이미지 검색의 중요성
전자 상거래 비즈니스는 웹 사이트에 이미지 검색 기술을 통합하여 고객이 관심있는 제품을 쉽게 촬영하고 더 나은 거래를 제공 할 수있는 다른 사이트에서 유사한 예를 찾을 수 있습니다.
누군가가 아름다운 소파를 보지만 비용이 너무 많이 든다고 상상해보십시오. 너의 사업이 알맞은 가격에 유사한 제품을 제안하면,너의 웹사이트로 통합 심상 수색은 너를 잠재적으로 이 판매에 줍 허용해,여분 수익 유동을 창조한.
체크 아웃 프로세스의 효율성
장바구니 포기는 사용자가 마지막 순간에 마음을 바꾸기 위해 제품 구매를 고려하고 있음을 의미하기 때문에 판매를 잃는 가장 실망스러운 이유입니다. 데이터는 카트 포기의 79%의 글로벌 비율을 보여줍니다,그것이 얼마나 큰 문제를 강조.
고객이 카트를 포기하는 주된 이유 중 하나는 체크 아웃 절차 자체입니다. 리드가 얼마나 잘 양성 되었든 비효율적인 체크 아웃 프로세스는 사용자가 카트를 포기할 가능성을 높입니다.
따라서 전자 상거래 회사가 성공하기를 원한다면 다음과 같이 빠르고 효율적인 결제 솔루션을 제공하는 기술을 채택하십시오:
- 애플 페이와 안드로이드 페이를 포함한 빠른 모바일 결제 솔루션.
- 고객이 카드 세부 정보를 저장할 수 있도록 하여 반복 구매를 간소화합니다.
- 한 페이지,번거 로움없는 체크 아웃을 제공합니다.
- 다양한 지불 옵션을 제공합니다.
이 기술을 갖추고,당신의 사업은 고객이 체크 아웃에서 발생할 수있는 잠재적 인 어려움을 완화 할 수 있습니다.
전자 상거래 기술 동향의 뒤지지 않도록
많은 성공적인 전자 상거래 벤처 그들이 고용 하는 최첨단 기술의 뒷면에 어디에 있어. 너의 고객에게 개량한 서비스를 전달하기 위하여 신기술을 이해하는 기회를 가지고 가거든 너의 회사 최종선은 이득을,너무 수확할 것이다.
귀하의 온라인 비즈니스는 어떤 전자 상거래 기술 트렌드로 점프하고 있습니까? 우리가 코멘트에 알려주십시오.
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니콜레타 비카
수석 콘텐츠 전문가
니콜레타 비카는 경험 많은 콘텐츠 마케팅 담당자,작가 및 편집자로 비즈니스 및 인력 관리에 대한 교육 배경을 가지고 있습니다. 그녀는 고객 경험,인공 지능,데이터 및 기술 동향의 미래에 대해 씁니다.
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